Test U-Manna Whitneya Kolejne etapy analizy. 1. Określ hipotezę „0
Transkrypt
Test U-Manna Whitneya Kolejne etapy analizy. 1. Określ hipotezę „0
Test U-Manna Whitneya Kolejne etapy analizy. 1. 2. 3. 4. 5. 6. Okre l hipotez „0”, oraz hipotez alternatywn „1”; Wybierz poziom istotno ci testu (np. 0,01; 0,05); Uszereguj wszystkie obserwacje (wyniki) rosn co; Okre l rangi tak uszeregowanych obserwacji; Podsumuj rangi obserwacji X, Sx; Oblicz warto testu statystycznego U U = Sx − n x (n x + 1) , gdzie nx to liczba obserwacji X 2 7. Zbadaj, z u yciem tablicy Manna Whitneya (w zał czeniu), czy warto znajduje si w regionie krytycznym, a je li tak odrzu hipotez „0”. U Przykład. Poni sze dane przedstawiaj czas ycia (w dobach) ryb kontrolnych, X, oraz ryb traktowanych (Y) pewn substancj chemiczn . Czy jest ró nica w prze ywalno ci mi dzy grupami X i Y? X: 20 23 28 30 31 32 44 33 Y: 20 29 23 48 41 32 36 43 42 46. nx = 8, ny = 10 1. 2. H0: X i Y maj ten sam rozkład czasów prze ycia H1: X i Y maj ró ne rozkłady czasów prze ycia. 0,05. 3. 4. 20 20 23 23 28 29 30 31 32 32 33 36 41 42 43 44 46 48 x y x y x y x x x y x y y y y x y y 1,5 1,5 3,5 3,5 5 6 7 8 9,5 9,5 11 12 13 14 15 16 17 18 Uwaga rangi dla takich samych warto ci musz by sobie równe. Na przykład pierwsze dwie warto ci 20 i 20 powinny da rangi 1 i 2. Ich suma jest 3, zatem ka da z nich otrzymuje po 1,5. Nast pne w kolejno ci s 23 i 23 (otrzymały rangi po 3,5, co wynika z faktu e s to dwie warto ci uszeregowane kolejno jako 3 i 4; 3+4=7). 5. Sx = 1,5 + 3.5 + 5 + 7 + 8 + 9,5 + 11 + 16 = 61,5. 6. U= 61,5 – 36 = 25,5. 7. Obszar krytyczny dla nx = 8, ny = 10, przy zało onym poziomie istotno ci 0,05, znajduje si mi dzy 18 (warto dolna; Tabela 1) a nxny – 18= 62. Aby odrzuci hipotez „0” warto U musiałaby by ni sza od 18 albo wy sza od 62. Uzyskanie w te cie warto ci U = 25,5 oznacza, e nale y zaakceptowa H0. Nale y wi c uzna , e czas prze ycia w obu gupach nie ró nił si . Tabela 1. Dolne krytyczne warto ci dla testu U Manna- Whitneya. Górna warto krytyczna: nxny – (dolna warto krytyczna). Dla ka dej liczby obserwacji w kolumnach podawane s poziomy istotno ci = 2%, 5% oraz 10%.