Dane wejœciowe do an..

Transkrypt

Dane wejœciowe do an..
Dane wejściowe do LDA
1. Opracowanie modelu klasyfikacyjnego dla trzech gatunków irysów (gatunek rośliny)
z wykorzystaniem LDA
ƒ 3 gatunki irysów różnią się kształtem i kolorem płatków: Iris setowa, Iris versicolor,
Iris virginica
ƒ zestaw danych zawiera długości i szerokości dwóch rodzajów płatków – petali i sepali
ƒ składa się ze 150 obserwacji 3 gatunków irysów (po 50 każdego rodzaju)
Rejestrowane parametry:
ƒ długość sepal w cm
ƒ szerokość sepal w cm
ƒ długość petal w cm
ƒ szerokość petal w cm
ƒ numer klasy
Plik: irys.txt
2. Opracowanie modelu klasyfikacyjnego dla trzech gatunków win włoskich z
wykorzystaniem LDA
Analizowane gatunki wina (178 próbek):
ƒ Barolo
ƒ Grignolino
ƒ Barbera
Analizowane parametry (13)
ƒ alkohol
ƒ kwas jabłkowy
ƒ popiół
ƒ zasadowość popiołu
ƒ magnez
ƒ całkowita zawartość fenoli
ƒ flawonoidy
ƒ fenole nieflawonoidowe
ƒ związki proantycyjaninowe
ƒ intensywność koloru
ƒ barwa
ƒ stosunek transmitancji przy 280 i 315 nm
ƒ prolina
Plik: wino.txt
3. Opracowanie modelu klasyfikacyjnego dla cementu pochodzącego od trzech
producentów z wykorzystaniem LDA
Wielowymiarowe dane pomiarowe zostały wykorzystane do identyfikacji źródła
pochodzenia czyli producenta cementu. Analiza opiera się na założeniu, że w wyniku
stosowania surowców o różnym pochodzeniu geologicznym, różnego typu i składu paliw oraz
specyfiki procesu produkcyjnego skład pierwiastkowy produktów pochodzących od
poszczególnych wytwórców nie jest identyczny. Do analizy wytypowano magnez oraz grupę
pierwiastków śladowych: Cr, Zn, Cd, Pb, Co, Ni, Mn, Cu, Sr, Ba, Ti, V.
Przedmiotem analizy w odniesieniu do klinkieru była macierz danych o wymiarze
26x12 (26 próbek z trzech cementowni, 12 zmiennych tj. oznaczanych pierwiastków
śladowych).
Plik: Cement.txt