Trush Mikolaj. Analiza statystyczna procesow losowych/M. Trush, I

Trush Mikolaj. Analiza statystyczna procesow losowych/M. Trush, I.
Arcimowicz. – Siedlce: Universytetu Przyrodniczo - Humanistycznego, 2010. – 126 с.
ISBN 978-83-7051-602-4
Spis tresci
Wstep
Rozdziat I. Wielowymiarowe procesy losowe
1.1. Podstawowe charakterystyki wielowymiarowych procesow losowych
1.2. Stacjonarne procesy losowe i ich podstawowe charakterystyki
1.3. Kumulanty wyzszych rzedow procesow losowych
1.4. Kumulantowe podejscie do analizy rozktadow granicznych procesow losowych
Rozdziat II. Estymator wartosci oczekiwanej i jego wtasnosci statystyczne
2.1. Estymator wartosci oczekiwanej
2.2. Asymptotyczny rozktad estymatora wartosci oczekiwanej
2.3. Badanie estymatora wartosci oczekiwanej procesow stacjonarnych z nieregularnymi obserwacjami
Rozdziat III . Estymator funkcji kowariancyjnej i jego wtasnosci statystyczne
3.1. Wyliczenie pierwszych dwoch momentow estymatora
wzajemnej funkcji kowariancyjnej
3.2. Asymptotyczny rozktad estymatora wzajemnej funkcji kowariancyjnej
3.3. Wtasnosci statystyczne estymatora wzajemnej funkcji kowariancyjnej stacjonarnego procesu z
losowymi ubytkami obserwacji
Rozdziat IV. Zgodne estymatory wzajemnych gestosci spektralnych
4.1. Szacowanie obciqzenia statystyki wzajemnej gestosci spektralnej
4.2. Zmniejszanie obciqzenia estymatora wzajemnej g ^ stosci spektralnej
4.3. Wtasnosci niektorych funkcji , spotykanych w analizie szeregow czasowych
4.4. Badanie ztozonosci estymatora wzajemnej gestosci spektralnej
4.5. Asymptotyczny rozktad niektorych statystyk
Rozdziat V. Estymator wariogramu i jego wtasnosci
5.1. Pierwsze dwa momenty estymatora wariogramu
5.2. Asymptotyczne wiasnosci estymatora wariogramu
5.3. Asymptotyczne wtasnosci kumulant estymatora wariogramu
Rozdziat VI. Praktyczne zastosowania estymatora wariogramu i oprogramowanie stosowane
w geostatystyce
6.1. Semiwariogram empiryczny
6.2. Oprogramowanie stosowane w badaniach geostatystycznych
6.2.1. Variowin
6.2.2. R CRAN
6.2.3. SAS STAT
Bibliografia
5
9
9
15
19
22
28
29
32
36
42
42
47
50
56
56
62
66
78
83
90
90
103
106
112
112
114
116
118
120
125