Statystyka matematyczna
Transkrypt
Statystyka matematyczna
Politechnika Opolska Wydział Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Profil kształcenia Poziom studiów Specjalność Forma studiów Semestr studiów INFORMATYKA Ogólnoakademicki Studia pierwszego stopnia Nazwa przedmiotu STATYSTYKA MATEMATYCZNA Subject Title Całk. 2 Wymagania wstępne w zakresie przedmiotu Studia niestacjonarne III Nauki podst. (T/N) T MATHEMATICAL STATISTICS ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu Kont. 1,2 Prakt. 0,8 Zaliczenie na ocenę A2 Nazwy ANALIZA MATEMATYCZNA, ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ przedmiotów ANALITYCZNĄ, PODSTAWY METOD PROBABILISTYCZNYCH 1. Zna podstawy rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej i Wiedza 2. Zna najważniejsze twierdzenia i hipotezy z podstaw metod … 1. Posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi Umiejętności 2. Potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów … 1. Potrafi współdziałać i pracować w grupie Kompetencje 2. Rozumie konieczność systematycznej pracy społeczne … Program przedmiotu Forma zajęć Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium L. godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia Całkowita Kontaktowa (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko) 40 20 dr.hab. Sergii Kaim, prof..PO | 10 20 dr.hab. Sergii Kaim, prof..PO | | | | Treści kształcenia Wykład Lp. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. Sposób realizacji Tematyka zajęć Przestrzeń zdarzeń. Aksjomaty Kolmogorowa. Prawa wielkich liczb. Zmienne Rozkłady dyskretne. Rozkład dwupunktowy i dwumianowy. Rozkład Poissona. Nierówność Markowa. Nierówność Czebyszewa. Funkcje charaterystyczne. Podstawowe pojęncja statystyki. Słownik pojęć statystycznych. Najważniejsze Rozkłady dwuwymiarowe. Dystrybuanta rozkładu dwuwymiarowej losowej Zależne i niezależne losowe zmienne. Regresja liniowa. Metoda najmniejszych Estymacja. Estymacja punktowa. Metoda momentów. Metoda największej Estymacja przedziałowa. Przedzialy ufności. Przedziały ufności dla średnej. Testowanie hipotez. Testy parametryczne. Testy dla sredniej. Testy dla wariancji. Rozkłady wieluwymiarowe. Dystrybuanty i gęstości. Wspólczynnik korelacjj. L. godz. pracy własnej studenta Sposoby sprawdzenia zamierzonych efektów kształcenia 20 L. godz. kontaktowych w sem. Liczba godzin 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 20 Ćwiczenia Lp. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. Sposób realizacji Tematyka zajęć Liczba godzin Przedstawienie zagadnień poruszanych na zajęciach. Zadania na obliczenie 1 Dystrybuanta, gęstość rozkładu zmiennej losowej. Momenty wyższych rędów. 1 Rozkłady duskretne. Rozkład dwupunktowy i dwumianowy. Rozkład Poissona. 1 1 Rozkłady ciągle. Rozkład normalny. Regula 3-sigmowa. Rozkład chi-kwadrat, Podstawowe pojęcia statystyki. Najważniejsze statystyki. Dystrybuanta empiryczna. 1 Zależne i niezależne losowe zmienne. Metoda najmniejszych kwadratów. Liniowa 1 Regresja liniowa. Liniowa korelacja. 1 Estymacja punktowa. Metoda momentów. Metoda największej wiarogodności. 1 Estymacja przedziałowa. Przedzialy ufności. Przedziały ufności dla średnej. 1 Testowanie hipotez. Testy parametryczne. Testy dla sredniej. Testy dla wariancji. 1 L. godz. pracy własnej studenta 10 L. godz. kontaktowych w sem. Sposoby sprawdzenia zamierzonych efektów kształcenia Laboratorium Sposób realizacji Lp. Tematyka zajęć 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. L. godz. pracy własnej studenta L. godz. kontaktowych w sem. Sposoby sprawdzenia zamierzonych efektów kształcenia Projekt Sposób realizacji Lp. Tematyka zajęć 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 10 Liczba godzin Liczba godzin 15. L. godz. pracy własnej studenta L. godz. kontaktowych w sem. Sposoby sprawdzenia zamierzonych efektów kształcenia Seminarium Sposób realizacji Lp. Tematyka zajęć 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. L. godz. pracy własnej studenta Sposoby sprawdzenia zamierzonych efektów kształcenia Wiedza Efekty kształcenia dla przedmiotu - po zakończonym cyklu kształcenia Umiejętności Kompetencje społeczne Liczba godzin L. godz. kontaktowych w sem. 1. 3. 3. … 1. 2. 3. … 1. 2. 3. … Zna wybrane pojęcia i metody teorii prawdopodobienstwa. Orientuje w podstawach statystyki. charakterystykami Zna i umiesię posłużyć się statystycznymi Orientuje się w zagadnieniach estymacji i testowania hipotez Posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi Umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne. zna podstawowe rozkłady probabilistyczne i ich własności; Ppotrafi pracować zespołowo; rozumie konieczność Rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w Potrafi formułować opinie na temat podstawowych zagadnień Metody dydaktyczne: 1. Powtórzenie materiału teoretycznego na początku ćwiczenia. 2. Podkreślenie wszystkich wiadomych stref zastosowania danego materialu w informatyce. 3. Aktywizacja studentów za pomocą wplątania do dyskusii. 4. Otwarte rozważania nowoczesnych osiągnięć w dziedzinie statystyki matematycznej. Forma i warunki zaliczenia przedmiotu: Zaliczenia z czwiczeń jest wykonowane za wynikami kolokwium w pisemnej postaci. Zaliczenia z wykladów jest wykonowane za wynikami kolokwium w pisemnej postaci. Literatura podstawowa: [1] J.Greń. Statystyka matematyczna.Podręcznik programowany, PWN, Warszawa, 1987. [2] W.Kordecki. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Teoria, przykłady, zadania. [3] A.Kowalczyk. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady rachunkowe do [4] W.Krysicki, J.Bartos, W.Dyczka, W.Dyczka, K.Królikowska, M.Wasilewski. Rachunek [5] W.Kloniecki. Statystyka dla inżynierów, PWN, Warszawa, 1999. [6] J.Bielecki, B.Jurkiewicz, Z.Szyanowska. Zbior zadań ze statystyki ogólnej i matematycznej. PWN, 1978. [7] Gabor J.Szekely. Paradoxes in Probability Theory and Mathematical Statistics. D.Reidel Publishing [8] Murray R.Spiegel, Larry J.Stephens. Theory and Problems of Statistics, Schaum's Outline Series, Literatura uzupełniająca: [1] W.Krysicki, J.Bartos, W.Dyczka, W.Dyczka, K.Królikowska, M.Wasilewski. Rachunek [2] M.Górkiewicz. Statystyczna analiza danych za pomoca Excel dla Windows. Oficyna Cracovia, Kraków, [3] M.S.Ostasiewicz, Z.Rusnak, U.Siedlecka. Stastystyka, elementy teorii i zadania. Wyd.AE, Wrocław, [4] Randall L. Eubank. Nonparametric regression and spline smooting. Marcel Dekker, Inc.New York/ [5] [6] [7] ______________ * niewłaściwe przekreślić ………………………………………………….. ………………………………………………………. (kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony: pieczęć/podpis (Dziekan Wydziału pieczęć/podpis)