zadania zest 5 - Wydział Rolnictwa i Biologii

Wydział Rolnictwa i Biologii, studia zaoczne II rok
Statystyka – zestaw 5
1.
Badano wpływ sposobu Ŝywienia kóz na zawartość tłuszczu w ich mleku. W stadzie 1 podawano specjalną
mieszankę paszową, a w stadzie 2 Ŝywiono zwierzęta tradycyjnie. Wylosowano po 14 kóz z kaŜdego stada i
otrzymano wyniki:
x1 = 3,5 %,
s1 = 0.15 %,
x2 = 3,7 %
s2 = 0.19 %
• Czy moŜna przyjąć, Ŝe w obu dietach mamy takie samo zróŜnicowanie zawartości tłuszczu w mleku ?
• Czy sposób Ŝywienia kóz istotnie wpływa na zawartość tłuszczu w ich mleku ?
Odp. tak; Femp = 0,623, p-value = 0,405; tak; (-0,333; -0,067), temp = -3,09, p-value = 0,005
2. Dwóm grupom pracowników zlecono wykonanie tej samej pracy z tym jednak, Ŝe pracownicy pierwszej
grupy przeszli wcześniej przeszkolenie. Zaobserwowana wydajność pracy w pierwszej grupie kształtowała
się następująco (szt/h): 18,6; 17,9; 18,1; 17,0; 18,7; 18,3, podczas gdy w grupie drugiej zaobserwowano
następujące wydajności: 17.3, 17.6, 17.1, 16.0, 17,8. Czy przeszkolenie wpłynęło na wydajność pracy
pracowników ?
Odp. tak; (0,042; 1,838), temp = 2,367, p-value = 0,042
3.
W celu porównania przeciętnego staŜu pracy pracowników w dwóch zakładach wylosowano z kaŜdego z
tych zakładów grupę pracowników i zbadano ją pod względem długości staŜu pracy. Otrzymano następujące
wyniki:
zakład 1: n1 = 36 pracowników, x 1 = 6,8 lat ,
s1 = 1,7 lat ,
zakład 2: n2 = 40 pracowników, x 2 = 8,2 lat , s 2 = 2,5 lat.
Czy moŜna sądzić, Ŝe średnie staŜe pracy dla wszystkich pracowników kaŜdego z tych zakładów są
jednakowe ? Jakich załoŜeń wymaga zastosowana metoda ?
Odp. tak; (0,042; 1,838), temp = 2,367, p-value = 0,042
4.
Badano pobieranie wody przez dwie grupy zwierząt, z których jedna otrzymywała dietę standardową, a
druga dietę standardową z dodatkiem 1% CaCO3. Ilość pobieranej wody (w ml) w ciągu 8 dni przedstawiała
się następująco:
D.standard
D. z CaCO3
95
80
100
85
110
90
105
75
90
90
100
100
105
95
115
85
Czy obie pobieranie wody zaleŜy od stosowanej diety ? Jakich załoŜeń wymaga zastosowana metoda ?
Odp. tak; (6,402; 23,598), temp = 3,742, p-value = 0,002
5.
Badano zuŜycie paliwa na 100 km przez samochody dwu marek. Uzyskano dane:
marka I : n1 = 10,
∑x
1i
= 58.9,
i
marka II : n2 = 12,
∑x
2
1i
= 347.33
i
∑x
i
2i
= 69.0,
∑x
2
2i
= 397.46
i
Proszę sformułować stosowną hipotezę i sprawdzić ją.
Odp. tak; (-0,068; 0,348), temp = 1,4, p-value = 0,1756
6.
Porównywano frakcje studentów palących na dwu uczelniach rolniczych. W pierwszej szkole na 150
wylosowanych studentów 114 stwierdziło, ze systematycznie pali papierosy. W drugiej uczelni wśród 200
ankietowanych osób podobnej odpowiedzi udzieliło 175. Czy moŜna uznać, Ŝe frakcje studenckich palaczy
są w obu uczelniach takie same ?
7.
Czy moŜna twierdzić, Ŝe wadliwości dwu technologii wytwarzania pewnego produktu nie róŜnią się istotnie,
jeśli otrzymano wyniki:
• I technologia – dziesięć braków na 500 przebadanych wyrobów,
• II technologia – trzydzieści brak)w wśród 1000 wylosowanych produktów ?
Odp. nie; (-0,197; -0,033), uemp = -2,807, p-value = 0,005
Odp. tak; (-0,026; 0,006), uemp = -1,133, p-value = 0,257
8. Czy moŜna twierdzić, Ŝe dwa sposoby transportowania owoców powodują porównywalne straty, jeśli dla
sposobu I zepsuło się 25 owoców spośród 200 sprawdzonych, a wśród 300 owoców transportowanych
sposobem II dotarło bez uszkodzeń 270 sztuk ?
Odp. tak; (-0,032; 0,082), uemp = 0,875, p-value = 0,381
9.
Porównywano stopień rozpowszechnienia telefonów komórkowych w środowisku studentów dwu uczelni.
Uzyskano dane:
Uczelnia I:
na 600 losowo przebadanych osób telefon komórkowy posiadało 240,
Uczelnia I:
na 1000 losowo przebadanych osób telefon komórkowy posiadało 360,
Czy dwa wskaźniki struktury tego zjawiska moŜna uznać za równe (nie róŜniące się istotnie) ?
Odp. tak; (-0,009; 0,089), uemp = 1,6, p-value = 0,11
10. Porównywano wskaźnik wyposaŜenia uczniów w komputery klasy PC w dwu uczelniach. Uzyskano wyniki:
Uczelnia I: na 800 losowo przebadanych osób komputer klasy PC posiadało 350,
Uczelnia II: na 1000 losowo przebadanych osób komputer klasy PC posiadało 400,
Czy dwa wskaźniki struktury tego zjawiska moŜna uznać za równe (nie róŜniące się istotnie) ?
Odp. tak; (-0,008; 0,083), uemp = 1,604, p-value = 0,109
BK, DG
Wydział Rolnictwa i Biologii, studia zaoczne II rok
Statystyka – zestaw 5
1.
Badano wpływ sposobu Ŝywienia kóz na zawartość tłuszczu w ich mleku. W stadzie 1 podawano specjalną
mieszankę paszową, a w stadzie 2 Ŝywiono zwierzęta tradycyjnie. Wylosowano po 14 kóz z kaŜdego stada i
otrzymano wyniki:
x1 = 3,5 %,
s1 = 0.15 %,
x2 = 3,7 %
s2 = 0.19 %
• Czy moŜna przyjąć, Ŝe w obu dietach mamy takie samo zróŜnicowanie zawartości tłuszczu w mleku ?
• Czy sposób Ŝywienia kóz istotnie wpływa na zawartość tłuszczu w ich mleku ?
Odp. tak; Femp = 0,623, p-value = 0,405; tak; (-0,333; -0,067), temp = -3,09, p-value = 0,005
2. Dwóm grupom pracowników zlecono wykonanie tej samej pracy z tym jednak, Ŝe pracownicy pierwszej
grupy przeszli wcześniej przeszkolenie. Zaobserwowana wydajność pracy w pierwszej grupie kształtowała
się następująco (szt/h): 18,6; 17,9; 18,1; 17,0; 18,7; 18,3, podczas gdy w grupie drugiej zaobserwowano
następujące wydajności: 17.3, 17.6, 17.1, 16.0, 17,8. Czy przeszkolenie wpłynęło na wydajność pracy
pracowników ?
Odp. tak; (0,042; 1,838), temp = 2,367, p-value = 0,042
3.
W celu porównania przeciętnego staŜu pracy pracowników w dwóch zakładach wylosowano z kaŜdego z
tych zakładów grupę pracowników i zbadano ją pod względem długości staŜu pracy. Otrzymano następujące
wyniki:
zakład 1: n1 = 36 pracowników, x 1 = 6,8 lat ,
s1 = 1,7 lat ,
zakład 2: n2 = 40 pracowników, x 2 = 8,2 lat , s 2 = 2,5 lat.
Czy moŜna sądzić, Ŝe średnie staŜe pracy dla wszystkich pracowników kaŜdego z tych zakładów są
jednakowe ? Jakich załoŜeń wymaga zastosowana metoda ?
Odp. tak; (0,042; 1,838), temp = 2,367, p-value = 0,042
4.
Badano pobieranie wody przez dwie grupy zwierząt, z których jedna otrzymywała dietę standardową, a
druga dietę standardową z dodatkiem 1% CaCO3. Ilość pobieranej wody (w ml) w ciągu 8 dni przedstawiała
się następująco:
D.standard
D. z CaCO3
95
80
100
85
110
90
105
75
90
90
100
100
105
95
115
85
Czy obie pobieranie wody zaleŜy od stosowanej diety ? Jakich załoŜeń wymaga zastosowana metoda ?
Odp. tak; (6,402; 23,598), temp = 3,742, p-value = 0,002
5.
Badano zuŜycie paliwa na 100 km przez samochody dwu marek. Uzyskano dane:
marka I : n1 = 10,
∑x
1i
= 58.9,
i
marka II : n2 = 12,
∑x
2
1i
= 347.33
i
∑x
i
2i
= 69.0,
∑x
2
2i
= 397.46
i
Proszę sformułować stosowną hipotezę i sprawdzić ją.
Odp. tak; (-0,068; 0,348), temp = 1,4, p-value = 0,1756
6.
Porównywano frakcje studentów palących na dwu uczelniach rolniczych. W pierwszej szkole na 150
wylosowanych studentów 114 stwierdziło, ze systematycznie pali papierosy. W drugiej uczelni wśród 200
ankietowanych osób podobnej odpowiedzi udzieliło 175. Czy moŜna uznać, Ŝe frakcje studenckich palaczy
są w obu uczelniach takie same ?
7.
Czy moŜna twierdzić, Ŝe wadliwości dwu technologii wytwarzania pewnego produktu nie róŜnią się istotnie,
jeśli otrzymano wyniki:
• I technologia – dziesięć braków na 500 przebadanych wyrobów,
• II technologia – trzydzieści brak)w wśród 1000 wylosowanych produktów ?
Odp. nie; (-0,197; -0,033), uemp = -2,807, p-value = 0,005
Odp. tak; (-0,026; 0,006), uemp = -1,133, p-value = 0,257
8. Czy moŜna twierdzić, Ŝe dwa sposoby transportowania owoców powodują porównywalne straty, jeśli dla
sposobu I zepsuło się 25 owoców spośród 200 sprawdzonych, a wśród 300 owoców transportowanych
sposobem II dotarło bez uszkodzeń 270 sztuk ?
Odp. tak; (-0,032; 0,082), uemp = 0,875, p-value = 0,381
9.
Porównywano stopień rozpowszechnienia telefonów komórkowych w środowisku studentów dwu uczelni.
Uzyskano dane:
Uczelnia I:
na 600 losowo przebadanych osób telefon komórkowy posiadało 240,
Uczelnia I:
na 1000 losowo przebadanych osób telefon komórkowy posiadało 360,
Czy dwa wskaźniki struktury tego zjawiska moŜna uznać za równe (nie róŜniące się istotnie) ?
Odp. tak; (-0,009; 0,089), uemp = 1,6, p-value = 0,11
10. Porównywano wskaźnik wyposaŜenia uczniów w komputery klasy PC w dwu uczelniach. Uzyskano wyniki:
Uczelnia I: na 800 losowo przebadanych osób komputer klasy PC posiadało 350,
Uczelnia II: na 1000 losowo przebadanych osób komputer klasy PC posiadało 400,
Czy dwa wskaźniki struktury tego zjawiska moŜna uznać za równe (nie róŜniące się istotnie) ?
Odp. tak; (-0,008; 0,083), uemp = 1,604, p-value = 0,109
BK, DG