KARTA PRZEDMIOTU

KARTA PRZEDMIOTU
1.
NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka
2.
KIERUNEK: Wychowanie fizyczne. Specjalność: wychowanie fizyczne w służbach
mundurowych
3.
POZIOM STUDIÓW1: II stopień – studia stacjonarne
4.
ROK/ SEMESTR STUDIÓW: I rok/II semestr
5.
LICZBA PUNKTÓW ECTS: 3
6.
LICZBA GODZIN: 15/15
7.
TYP PRZEDMIOTU2: obowiązkowy
8.
JĘZYK WYKŁADOWY: polski
9.
FORMA REALIZACJI PRZEDMIOTU3: wykłady/ćwiczenia
10.
KOD
WF/II/st/8
WYMAGANIA WSTĘPNE I DODATKOWE (np. przedmioty poprzedzające):
technologia informacyjna, metody badań w wychowaniu fizycznym i sporcie
1
Stacjonarny, niestacjonarny, e-learning
Obowiązkowy, fakultatywny.
3
Wykłady, ćwiczenia, laboratoria, projekty, warsztaty, samodzielne prowadzenie zajęć przez studenta.
2
11.
CEL PRZEDMIOTU: Dostarczenie studentom wiedzy, umiejętności oraz
wykształcenie kompetencji społecznych w zakresie planowania i prowadzenia badań
naukowych w dziedzinie kultury fizycznej, przy wykorzystaniu określonych metod
statystycznych.
12.
PRZEDMIOTOWE EFEKTY
KSZTAŁCENIA4
P_W01. Zna podstawowe metody gromadzenia i
opracowywania danych statystycznych.
P_W02. Zna i rozumie zasady formułowania i
weryfikacji hipotez statystycznych.
P_W03. Zna podstawowe metody doboru próby
i podstawowe metody statystyczne oraz sposoby
Odniesienie
do
kierunkowych
efektów
kształcenia
(symbol)
Odniesienie do
obszarowych efektów
kształcenia i
standardów kształcenia
nauczycieli
(symbol)
K_W03
K_W07
M2_W04
M2_W05
M2_W09
M2_W04
M2_W05
M2_W09
M2_W04
M2_W05
M2_W09
K_W03
K_W07
K_W03,
K_W07
ich wykorzystania w pracy naukowej.
P_U01.
Potrafi
obliczyć
i
zinterpretować
podstawowe charakterystyki liczbowe rozkładu
K_U03
K_U10
M2_U03
M2_U06
M2_U13
K_U03
K_U10
M2_U03
M2_U06
M2_U07
M2_U08
M2_U13
K_U03
K_U10
M2_U03
M2_U06
M2_U07
M2_U08
M2_U13
K_K06
M2_K05
M2_K06
M2_K08
empirycznego zmiennej.
P_U02.
Potrafi
statystyczne
zweryfikować
hipotezy
formułować
wnioski
oraz
merytoryczne
na
podstawie
wniosków
statystycznych.
P_U03. Potrafi formułować i rozwiązywać
problemy badawcze w zakresie kultury fizycznej,
posługując
się
statystycznymi.
podstawowymi
Umie
zastosować
metodami
analizę
statystyczną w badaniu naukowym.
P_K01. Potrafi wykorzystać wyniki analiz
statystycznych i skutecznie przedstawić swoje
argumenty
4
w
merytorycznej
dyskusji
Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (P_W), umiejętności (P_U) i kompetencji społecznych (P_K).
zawodowej.
P_K02. Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją
K_K11
M2_K02
wiedzę i umiejętności statystyczne.
13.
METODY OCENY EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Symbol
przedmiotowego
efektu kształcenia
P_W01
Metody (sposoby) oceny5
ocenianie ciągłe
Typ oceny6
formująca
Forma
dokumentacji
dziennik
prowadzącego
P_W02
praca semestralna
formująca
praca pisemna
P_W03
ocenianie ciągłe, końcowe
podsumowująca
praca pisemna
formująca
dziennik
zaliczenie pisemne
P_U01
ocenianie ciągłe
prowadzącego
P_U02
praca semestralna
formująca
praca pisemna
P_U03
praca semestralna, końcowe
podsumowująca
praca pisemna
formująca
dziennik
zaliczenie pisemne
P_K01
ocenianie ciągłe
prowadzącego
P_K02
ocenianie ciągłe, końcowe
podsumowująca
praca pisemna
zaliczenie pisemne
5
Ocenianie ciągłe (bieżące przygotowanie do zajęć), śródsemestralne zaliczenie pisemne, śródsemestralne
zaliczenie ustne, końcowe zaliczenia pisemne, końcowe zaliczenia ustne, egzamin pisemny, egzamin ustny,
praca semestralna, ocena umiejętności ruchowych, praca dyplomowa, projekt, kontrola obecności
6
Formująca, podsumowująca.
14. TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć7
(liczba godz.)
Treść zajęć
Wykłady
1. Zapoznanie studenta z celami, treściami
programowymi przedmiotu, literaturą, wymaganiami
zaliczeniowymi i sposobami oceny efektów
kształcenia. Podstawowe pojęcia statystyczne:
populacja, próba, cecha i zmienna.
2. Istota badań statystycznych; klasyfikacja skal
pomiarowych.
7
Symbol
przedmiotowych
efektów kształcenia
wykład
(1)
P_W01
wykład
(1)
P_W01,
3. Opisowe charakterystyki rozkładów – miary średnie
i miary zmienności.
wykład
(1)
P_W01, P_U01
4. Metody analizy
współzależności zjawisk;
korelacja; współczynnik korelacji liniowej Pearsona,
korelacja rang Spearmana.
5. Regresja; model regresji prostej.
wykład
(1)
P_W01, P_U01,
P_U03,
wykład
(1)
P_W01, P_U01,
P_U03
6. Rozkład normalny zmiennej losowej. Próba losowa
i jej dobór.
wykład
(1)
P_W01, P_W03,
P_U03
7. Podstawy wnioskowania statystycznego – hipoteza
statystyczna a hipoteza badawcza, etapy weryfikacji
hipotez statystycznych.
8. Testowanie hipotez statystycznych: testy dla
wartości przeciętnej i wariancji.
wykład
(1)
P_W02, P_U02,
P_K01
wykład
(1)
P_W02, P_U02,
P_K01
9.
Weryfikacja
hipotez
wskaźników struktury.
dla
wykład
(1)
P_W02, P_U02,
P_K01
10. Estymacja przedziałowa parametrów rozkładu
jednej zmiennej; przedziały ufności dla wartości
oczekiwanej, wariancji i odchylenia standardowego.
11. Przedziały ufności dla prawdopodobieństwa.
wykład
(1)
P_W03, P_U03,
P_K01
wykład
P_W03, P_U03,
P_K01
statystycznych
12. Zagadnienie minimalnej liczebności próby.
(1)
wykład
(1)
13. Związek cech niemierzalnych. Test niezależności
chi-kwadrat.
wykład
(1)
P_W03, P_U01
14. Wnioskowanie statystyczne w analizie korelacji;
test dla wskaźnika korelacji liniowej.
wykład
(1)
P_W02
Wykłady, ćwiczenia, laboratoria, samodzielne prowadzenie zajęć przez studenta.
P_W03, P_W02,
P_U02, P_K01
15. Zaliczenie wykładów.
wykład
(1)
P_W01; P_W02;
P_W03, P_K02
ćwiczenia
(1)
P_W01, P_K01,
P_U01
2. Obliczanie i interpretacja podstawowych
charakterystyk liczbowych rozkładu empirycznego –
miary przeciętne.
3. Obliczanie i interpretacja miar dyspersji: rozstęp,
wariancja,
odchylenie
standardowe,
wskaźnik
zmienności.
4. Normalizacja cech statystycznych; przykładowe
zastosowania w turystyce.
ćwiczenia
(1)
P_W01, P_U01,
P_K01
ćwiczenia
(1)
P_W01, P_U01,
P_K01
ćwiczenia
(1)
P_W03, P_U01,
P_K01
5. Obliczanie współczynników korelacji: współczynnik
korelacji liniowej Pearsona, współczynnik rang
Spearmana.
ćwiczenia
(1)
P_W03, P_U01,
P_U03
6. Wyznaczanie współczynników równania prostej
regresji; interpretacja wyników.
ćwiczenia
(1)
P_W03, P_U01,
P_U03
7. Weryfikacja hipotez statystycznych: test dla
wartości przeciętnej; testy dla dwóch średnich.
ćwiczenia
(1)
P_W02, P_U02,
P_U03
8. Weryfikacja hipotez statystycznych – test dla
wariancji.
ćwiczenia
(1)
P_W02, P_U02,
P_U03
9. Test dla wskaźnika struktury; test dla dwóch
wskaźników struktury.
ćwiczenia
P_W02, P_U02,
P_U03
Ćwiczenia
1.
Pozyskiwanie,
porządkowanie,
prezentacja
tabelaryczna i graficzna danych statystycznych.
10. Przykłady szacowania parametrów populacji:
estymacja wartości oczekiwanej; próby duże i małe.
11. Estymacja przedziałowa częstości względnej w
zbiorowości generalnej.
(1)
ćwiczenia
(1)
ćwiczenia
P_W02, P_U01,
P_U02, P_K01
P_W02, P_U01,
P_U02
12. Wyznaczanie minimalnej liczebności próby.
(1)
ćwiczenia
(1)
13. Analiza zależności cech niemierzalnych; przykłady
zastosowania testu chi-kwadrat.
ćwiczenia
(1)
P_W03, P_U01
14. Przykłady wykorzystania funkcji statystycznych
Excela w badaniach z obszaru turystyki.
ćwiczenia
(1)
P_W03, P_U03,
P_K01, P_K02
15. Kolokwium zaliczeniowe.
ćwiczenia
(1)
P_W01, P_U01,
P_U02, P_U03,
,P_K01, P_K02
P_W02, P_U02,
P_K01, P_K02
15.
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE:
Podręczniki, zbiory zadań, publikacje naukowe, Internet, prezentacje multimedialne.
16.
WARUNKI ZALICZENIA:
1. Aktywna obecność na zajęciach.
2. Zaliczone kolokwium pisemne.
3. Praca zaliczeniowa.
17.
PRZYKŁADOWE ZAGADNIENIA:
1. Oblicz podstawowe charakterystyki liczbowe rozkładu badanej cechy i
zinterpretuj otrzymane wyniki.
2. Oblicz współczynnik korelacji rangowej Spearmana i liniowej Pearsona i
zinterpretuj wyniki.
3. Zastosuj test niezależności chi-kwadrat do oceny związku cech niemierzalnych.
4. Zweryfikuj hipotezę o równości wartości oczekiwanych w dwóch populacjach.
5. Wybierz i zastosuj odpowiednie metody statystyczne do oceny wpływu
zmiennych metryczkowych na wyniki badania ankietowego.
18.
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA8:
1. Ferguson G. A., Takane Y. (1999). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice.
PWN, Warszawa.
2. Lewicki C., Obodyńska E., Obodyński M. (1998). Wybrane metody statystyczne w
naukach o wychowaniu fizycznym i sporcie. FOSZE, Rzeszów.
3. Pociecha M. (2002). Metody statystyczne w zarządzaniu turystyką. F.H.U. „Albis”,
Kraków.
4. Sobczyk M. (1998). Statystyka. PWN, Warszawa.
5. Stupnicki R. (2000). Biometria, MARGOS, Warszawa.
8
Dostępna w czytelni, bibliotece, Internecie.
19. OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Forma aktywności
Liczba godzin
na zrealizowanie
aktywności w semestrze
15
a) Realizacja przedmiotu: wykłady
c) Realizacja przedmiotu: laboratoria
d) Egzamin
e) Inne godziny kontaktowe z nauczycielem
Łączna liczba godzin zajęć realizowanych z
udziałem prowadzącego (pkt. a +b + c + d + e)
f) Przygotowanie się do zajęć
h) Przygotowanie się do egzaminu/zaliczenia
końcowego
i) Wykonanie zadań poza uczelnią
15
0
0
10
40
15
Samokształcenie
g) Przygotowanie się do zaliczeń/kolokwiów
Zajęcia wymagające udziału
prowadzącego
b) Realizacja przedmiotu: ćwiczenia
5
10
5
Łączna liczba godzin zajęć realizowanych we
własnym zakresie (pkt. f + g +h + i)
35
Razem godzin
75
(zajęcia z udziałem prowadzącego + samokształcenie)
Liczba punktów ECTS
20.
3
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL,
KATEDRA, ZAKŁAD, NR POKOJU)
dr Krystyna Buchta, [email protected] (Katedra Turystyki i Rekreacji,
Zakład Marketingu i Statystyki, Pokój 315)