PRYWATNA WYŻSZA SZKOŁA BUSINESSU, ADMINISTRACJI
Transkrypt
PRYWATNA WYŻSZA SZKOŁA BUSINESSU, ADMINISTRACJI
Wyższa Szkoła Hotelarstwa i Gastronomii w Poznaniu SYLABUS Profil kształcenia: Zawodowy Stopień studiów: Kierunek studiów: Turystyka i Rekreacja Specjalność: wszystkie specjalności Moduł (typ) przedmiotów: Przedmiot ogólny III Semestr: Forma studiów: stacjonarne/niestacjonarne Nazwa przedmiotu: Statystyka w turystyce Forma zajęć Wykład/ćwiczenia II Liczba godzin: 75 Liczba punktów ECTS za zaliczenie przedmiotu: Nazwa jednostki prowadzącej: Katedra Zarządzania i Marketingu Kierownik przedmiotu: dr inż. Renata Rasińska Prowadzący zajęcia: dr inż. Renata Rasińska 3 Założenia i cele przedmiotu: Celem nauczania przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami wnioskowania statystycznego. Wymagania wstępne: Znajomość statystyki opisowej i teorii prawdopodobieństwa na poziomie IV etapu edukacyjnego Narzędzia / metody dydaktyczne: Wykłady, ćwiczenia WYKAZ TEMATÓW I ZAGADNIEŃ – HARMONOGRAM ZAJĘĆ Liczba godzin Lp. Tematy i zagadnienia Razem 1 1 2 3 2 Elementy teorii prawdopodobieństwa: a. główne pojęcia (prawdopodobieństwo zdarzenia losowego, zmienna losowa, rozkład zmiennej losowej), b. zmienna losowa dyskretna i ciągła, c. rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej dyskretnej i ciągłej; wybrane charakterystyki liczbowe (średnia, wariancja, odchylenie standardowe), przykłady (rozkład dwumianowy, Poissona, normalny, t-Studenta, chi-kwadrat). Estymacja parametryczna: a. wprowadzenie (estymacja punktowa, przedziałowa, podstawowe pojęcia). b. estymacja przedziałowa dla średniej, wskaźnika struktury i wariancji. Weryfikacja hipotez statystycznych: 3 Formy zajęć Wykład Ćwiczenia 4 5 2/1 1/0 1/1 14/8 7/4 7/4 14/7 7/4 7/3 1 a. b. wprowadzenie do wnioskowania (zasady wnioskowania, hipoteza zerowa, alternatywna, weryfikacja hipotez dotyczących wartości średniej, wskaźnika struktury i wariancji. Razem Symbol efektów kształcenia W01 U01 U02 U03 30/16 Opis zamierzonych efektów kształcenia Po zaliczeniu zajęć student: 15/8 15/8 Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku W zakresie wiedzy Znajomość pojęcia prawdopodobieństwa zdarzenia losowego, zmiennej losowej i rozkładu zmiennej losowej oraz znajomość sposobów wnioskowanie statystycznego (estymacja parametrów strukturalnych populacji, weryfikacja hipotez statystycznych). W zakresie umiejętności Umiejętność analizowania danych z zastosowaniem właściwych metod analitycznych. Umiejętność zaplanowania i przeprowadzania analiz statystycznych Analizowanie danych oraz wnioskowanie, celem stworzenia przesłanek do podejmowania optymalnych decyzji. W zakresie kompetencji personalnych i społecznych K_W01 K_W02 K_U04 K_U04 K_U07 K_U04 K_U07 K01 Rozwinięcie postawy osoby współpracującej w grupie. K_K03 K02 Umiejętność selekcji danych w celu ich wykorzystania do rozwiązywania konkretnych problemów. K_K04 K_K07 K03 Budowanie poczucia przydatności kompetencji matematycznych w życiu codziennym. K_K01 Forma zajęć: Wykłady: ćwiczenia Zamierzone efekty kształcenia Metody / formy oceny W01 zaliczenie w postaci pisemnej (zadania do samodzielnego rozwiązania) U01, U02, U03, zaliczenie w postaci pisemnej (zadania do samodzielnego rozwiązania) K01, K02, K03 praca na ćwiczeniach Sposób sprawdzenia osiągnięć efektów kształcenia Wykład Elementy składowe oceny końcowej zadania do samodzielnego rozwiązania Procenty 100% Ćwiczenia zadania do samodzielnego rozwiązania 100% 2 Efekt kształcenia Forma oceny (podano przykładowe – wpisz stosowane) Egzamin ustny Egzamin pisemny Kolokwium Projekt Praca na zajęciach Zaliczenie pisemne W01 x U01 x U02 x U03 x K01 x K02 x K03 x Całkowity nakład pracy studenta potrzebny do osiągnięcia efektów w godzinach Podstawowa: Uzupełniająca: Aktywność Studia literatury i przygotowanie się do zajęć Obciążenie studenta 5 h/5h Udział w zajęciach 30h/16h Przygotowanie do zaliczenia 40h/54h Zalecana literatura przedmiotu 1. M. Liskowski, R. D. Tauber, Podstawy statystyki praktycznej, Wyd. WSHiG, 2010 2. W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, PWN, 2000 1. M. Kędelski, J. Roeske-Słomka – Statystyka, Wyd. Akademii Ekonomicznej, Poznań, 1998 2. R. Johnson, Elementary Statistics, Duxbury Press, Boston 3