Mierniki statystyczne
Transkrypt
Mierniki statystyczne
Analiza danych Postać danych (próba prosta, dane indywidualne): X1 , X2 , . . . , Xn . Niech X1:n ≤ X2:n ≤ · · · ≤ Xn:n będzie uporządkowanym ciągiem danych. Postać danych (szereg rozdzielczy, dane skumulowane): Przedział klasowy Liczebność Liczebność skumulowana x0 − x1 n1 n(1) = n1 x1 − x2 n2 n(2) = n1 + n2 .. .. .. . . . xk−1 − xk nk n(k) = n1 + n2 + · · · + nk (= n) Dla liczby p takiej, e 0 ≤ p ≤ 1 niech xp , np , hp oznaczaj początek, liczebność i długość przedziału zawierającego obserwację o numerze p · n oraz niech n(p) oznacza liczebność skumulowaną przedziału poprzedzającego przedział o początku xp . Niech ẋi oznacza środek i−tego przedziału. Próba Pk prosta 1 i=1 Xi n X(n+1)/2:n (n nieparzyste) (Xn/2:n + Xn/2+1:n )/2(n parzyste) X[n/4]:n X[3n/4]:n najczęściej występująca wartość X1:n Xn:n n x0.25 + nh0.25 4 − n(0.25) 0.25 3n x0.75 + nh0.75 4 − n(0.75) 0.75 nD −nD−1 xD + hD 2nD −nD+1 −nD−1 x0 xk Mierniki rozproszenia rozstęp R wariancja S 2 wariancja S 2 odchylenie standardowe S odchylenie standardowe S odchylenie przeciętne d odchylenie ćwiartkowe Q współczynnik zmienności V Próba prosta MP ax − M in n 1 2 i=1 (Xi − x̄) n P n 1 2 i=1 (Xi − x̄) n−1 √ 2 √S 2 S Pn 1 i=1 |Xi − x̄| n Szereg rozdzielczy MP ax − M in k 1 2 i=1 ni (Xi − x̄) n P k 1 2 i=1 ni (Xi − x̄) n−1 √ 2 √S 2 S Pk 1 i=1 ni |Xi − x̄| n Mierniki asymetrii trzeci moment centralny współczynnik asymetrii pozycyjny współczynnik asymetrii współczynnik skośności Próba prosta Pn e3 = n1 i=1 (Xi − x̄)3 A = Se33 1 A1 = Q3 −2Me+Q 2Q A3 = x̄−D S Szereg rozdzielczy Pk 1 3 e3 = n−1 i=1 ni (Xi − x̄) e3 A = S3 1 A1 = Q3 −2Me+Q 2Q A3 = x̄−D S Mierniki położenia średnia x̄ mediana M e dolny kwartyl Q1 górny kwartyl Q3 dominanta (moda) D minimum M in maksimum M ax Q3 −Q1 2 S x̄ 100% S x̄ 100% Szereg Pk rozdzielczy 1 i=1 ẋi ni n n x0.5 + nh0.5 2 − n(0.5) 0.5 Q3 −Q1 2 S x̄ 100% S x̄ 100% Koncentracja Lorentza Przedział x0 − x1 x1 − x2 .. . Liczebność n1 n2 .. . Częstość w1 = n1 /n w2 = n2 /n .. . Środek ẋ1 ẋ2 ti t1 = n1 ẋ1 t2 = n2 ẋ2 zi z1 = t1 /t z2 = t2 /t z(i) z(1) = z1 z(2) = z1 + z2 xk−1 − xk Razem nk n wk = nk /n 1 ẋk tk = nk ẋk t zk = tk /t 1 z(k) = z1 + z2 + · · · + zk Współczynnik koncentracji Lorentza K =1− k X i=1 [z(i) + z(i−1) ]wi