Modele liniowe i mieszane na przykładzie analizy danych

Modele liniowe i mieszane na przykładzie analizy danych biologicznych
Ćwiczenie nr 3 (Analiza wariancji)
1. Na podstawie danych zamieszczonych na stronie http://theta.edu.pl (dane z
ćwiczeń nr 1) utworzyć modele analizy wariancji, w których zmienną zależną
będzie poziom hemoglobiny, a zmienną klasyfikacyjną miejsce hospitalizacji.
Następnie wykonać następujące polecenia i odpowiedzieć na poniższe pytania:
a) Czy istnieją istotne różnice w średnim poziomie hemoglobiny w różnych
lokalizacjach?
b) Używając wszystkich testów post hoc poznanych na wykładzie wykazać,
pomiędzy którymi ośrodkami występują różnice istotne statystycznie.
c) Sprawdzić, czy założenia o normalności reszt i jednorodności wariancji są
spełnione w powyższym modelu.
2. Utworzyć wieloczynnikowy model analizy wariancji, w której zmienną zależną
będzie poziom hemoglobiny, a zmiennymi niezależnymi: płeć, miejsce
hospitalizacji oraz genotyp genu. Następnie wykonać następujące polecenia i
odpowiedzieć na poniższe pytania:
a) Sprawdzić (przy pomocy procedur graficznych i analitycznych), czy w modelu
powinny być użyte efekty interakcyjne. Sprawdzić wszystkie możliwe
interakcje.
b) Jaką postać ma użyty model.
c) Które z efektów są statystycznie istotne?
d) Używając wszystkich testów post hoc poznanych na wykładzie wykazać,
pomiędzy którymi zmiennymi występują różnice istotne statystycznie.
e) Sprawdzić, czy założenia o normalności reszt są spełnione w powyższym
modelu.