Tematyka prac dyplomowych magisterskich dla kierunku AIR

Transkrypt

Tematyka prac dyplomowych magisterskich dla kierunku AIR
Tematyka prac dyplomowych magisterskich
dla kierunku AIR
Sem. 16L (opieka od sem. 16L)
Opiekun
Tematyka prac
Zespół Technik Sterowania
dr P. Domański
•
Wykorzystanie regulatora adaptacyjnego klasy MRAC do sterowania kotła wielopaliwowego
mgr J. Gustowski
•
Programowanie zadań dla serwera OPC w zakresie sterowania obiektami przemysłowymi
•
Programowanie zadań dla serwera OPC w zakresie zbierania, magazynowania i prezentacji zmiennych
procesowych
•
Domowa stacja meteorologiczna
•
Dźwig laboratoryjny: modelowanie, identyfikacja, regulacja oraz wizualizacja
•
Helikopter laboratoryjny: modelowanie, identyfikacja, regulacja oraz wizualizacja
•
Laboratoryjny system ogrzewania i wentylacji: modelowanie, identyfikacja, regulacja oraz wizualizacja
•
Modele neuronowe w algorytmach regulacji predykcyjnej
•
Programowanie genetyczne jako metoda syntezy modeli do regulacji predykcyjnej
dr hab. M. Ławryńczuk
•
Efektywne obliczeniowo algorytmy regulacji predykcyjnej bazujące na modelach w przestrzeni stanu
Bliższe informacje o tematach i warunkach współpracy można znaleźć na stronie
http://www.ia.pw.edu.pl/~maciek/dydaktyka
dr P. Marusak
•
Wspomagane komputerem projektowanie i badanie układów regulacji predykcyjnej nieliniowych obiektów
Zespół Złożonych Systemów
dr P. Arabas
•
Identyfikacja charakterystyki energetycznej serwera z wykorzystaniem wysokowydajnego generatora
ruchu sieciowego
Celem pracy jest przygotowanie wysokowydajnego generatora ruchu sieciowego, w miarę możliwości omijającego
standardowe sterowniki systemu Linux. Generator ten powinien umożliwiać identyfikację dynamicznego modelu poboru mocy przez serwer. Przewiduje się przeprowadzenie eksperymentów identyfikacyjnych i stworzenie modelu
dynamiki procesora.
dr hab. A. Karbowski
dr M. Karpowicz
•
Rozwiązywanie zadań mieszanych sterowania optymalnego metodą transformacji zmiennych
•
Metody dekompozycji zadania optymalnego sterowania siecią wodociągową
•
Metody dekompozycji i koordynacji w zadaniach optymalizacji przepływów w sieciach
•
Podejście hybrydowe do zadania sterowania siecią wodociągową
•
Rozwiązanie zadania łącznej optymalizacji routingu i przepływów w sieciach przy użyciu
metody Bendersa
•
Mechanizmy sterowania optymalnego dla jądra systemu Linux
•
Mechanizmy automatycznego zawierania transakcji na rynku FOREX
Zespół Programowania Robotów i Systemów
dr W. Szynkiewicz
dr T. Winiarski
•
Planowanie ruchu robota w manipulacji dwuręcznej
•
Algorytmy uczenia się chwytów wybranych obiektów przez robota usługowego
•
Sieci ad hoc robotów mobilnych i czujników bezprzewodowych
•
Nawigacja robotem mobilnym w interakcji z człowiekiem
•
Algorytmy sztucznej inteligencji w planowaniu zadań manipulacji
•
Sterowanie pojedynczym stopniem swobody robota manipulacyjnego w oparciu o model
•
Robot rysownik – na podstawie zdjęcia bądź obrazu z kamery wyznacza obraz krawędziowy (np. twarzy) i rysuje go na papierze
•
Regulator impedancyjny w przestrzeni zadania w manipulatorze Irp6
•
Zamykanie pudełek typu rubbermaid z wykorzystaniem sterowania pozycyjno siłowego
•
Korekta odczytu pozycji stawów manipulatora Irp6 na podstawie estymacji podatności przekładni i
-1-
odczytów momentu w silniku
•
Dwuręczna manipulacja obiektami o różnej podatności
•
Kalibracja 6 osiowego czujnika siły
Bliższe informacje o tematach i warunkach współpracy można znaleźć na stronie
http://robotyka.ia.pw.edu.pl/supervisors/twiniarski/
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
dr P. Wawrzyński
•
Robot humanoidalny uczący się chodzić przez wzmacnianie
Do dyspozycji jest robot DarwinOp wyposażony w sterownik będący faktycznie niewielkim PC-tem. Przedmiotem
pracy jest implementacja i zbadanie własności nowego algorytmu uczenia się przez wzmacnianie, w zastosowaniu
do uczenia się chodzić wspomnianego robota.
•
Rozpoznawanie słów przy użyciu głębokich sieci neuronowych
Celem pracy jest stworzenie systemu przekształcającego strumień audio w tekst, przy czym wykorzystane zostaną
głębokie sieci neuronowe.
-2-