Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia - bip

Szczegółowy Opis Przedmiotu Zamówienia
Przedmiot zamówienia
Przygotowanie
i
przeprowadzenie
szkoleń
z wykorzystaniem
oprogramowania
SPSS
otwartych
dla
z
zakresu
pracowników
statystyki
Regionalnego
Obserwatorium Integracji Społecznej.
Miejsce szkolenia: Polska
Język szkolenia: polski
Termin realizacji: kwiecień – czerwiec 2016 roku
Liczba modułów (tematów) szkoleniowych: 4
Minimalna liczba dni szkoleniowych w ramach modułu: 2
Maksymalna liczba dni szkoleniowych w ramach modułu: 4
Typ szkolenia: otwarte
Zamawiający wymaga, aby szkolenia zrealizowane zostały w sali szkoleniowej zapewnionej
przez Wykonawcę. Grupy szkoleniowe nie mogą liczyć więcej niż 10 osób. Każdy
użytkownik musi mieć własne stanowisko komputerowe z zainstalowanym niezbędnym do
realizacji szkolenia legalnym oprogramowaniem. Zamawiający wymaga, aby w ramach
szkolenia uczestnicy otrzymali materiały szkoleniowe oraz imienne certyfikaty
potwierdzające udział w szkoleniu. Zamawiający zastrzega, że trener/trenerzy prowadzący
muszą posiadać wiedzę teoretyczną i praktyczną z zakresu poszczególnych modułów
szkoleniowych. W ramach szkoleń Wykonawca zagwarantuje catering w postaci przerw
kawowych oraz dwudaniowy obiad w każdym dniu szkolenia.
Zamawiający wymaga, aby szkolenia były przeprowadzone na oprogramowaniu zgodnym
z posiadanym przez Zamawiającego oprogramowaniem do gromadzenia i analizy danych, tj.
PS TUTELA (IBM SPSS Statistics oraz IBM SPSS Data Collection).
Tematyka szkoleń:
Moduł I: Statystyczna analiza danych. Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem
klasycznych technik statystycznych
Liczba uczestników – 3 osoby
Zakres tematyczny:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Wprowadzenie do analizy regresji liniowej
Analiza korelacji
Regresja liniowa, założenia regresji liniowej, regresja liniowa wielu zmiennych
Wprowadzanie zmiennych nominalnych do analizy regresji
Regresja logistyczna, założenia regresji logistycznej i interpretacja wyników
Predykcja z wykorzystaniem regresji logistycznej
Ocena jakości modelu poprzez krzywe ROC
Analiza dyskryminacyjna, założenia i problemy z nimi związane
Interpretacja wyników analizy dyskryminacyjnej
Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do klasyfikacji nowych wartości
Moduł II: Metodyka prowadzenia badań ankietowych
Liczba uczestników – 4 osoby
Zakres tematyczny:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Metodyka badań ankietowych
Konceptualizacja i operacjonalizacja
Dobór metody i formy realizacji badań
Zaawansowane metody budowy kwestionariusza
Badanie pilotażowe i plan analizy
Wprowadzenie i przygotowanie danych do analizy
Przygotowanie raportu z wynikami badań
Statystyki podsumowujące i praca ze zmiennymi
Tabele - zaawansowane metody pracy
Testowanie hipotez z wykorzystaniem różnych testów statystycznych
•
Personalizacja wyglądu tabeli oraz automatyzacja procesu przygotowania raportów
tabelarycznych
Moduł III: Losowanie prób, ważenie, analiza braków danych w kontekście badań
ankietowych
Liczba uczestników – 5 osób
Zakres tematyczny:
•
•
•
•
•
Losowanie prób, rodzaje doboru i techniki losowania
Analiza danych pochodzących z prób złożonych
Braki danych
Metody Imputacji
Ważenie danych
Moduł IV: SPSS - Praca z językiem poleceń, makrodefinicje, tryb wsadowy
Liczba uczestników – 1 osoba
Zakres tematyczny:
•
•
•
•
•
•
Wprowadzenie do automatyzacji pracy z programem
Przekształcanie danych w tym przekształcanie z wykorzystaniem funkcji
arytmetycznych, statystycznych, logicznych, tekstowych, daty i czasu, konwersji oraz
braków danych
Zaawansowane transformacje danych w tym pętle proste, zagnieżdżone i złożone
zestawienie warunkowe
Makropolecenia – tworzenie własnych poleceń
Wprowadzenie do języka Python z poziomu języka poleceń
Konfiguracja programu wraz z modyfikowaniem pasków narzędzi i menu