Signal Analysis - vocabulary 1. BASIC CONCEPTS AND

Signal Analysis - v o c ab u lar y
1. B A S I C
C O N C E P T S
A N D
D E F I N I T I O N S
advanced
z aaw ans ow any
aver ag e/ m ean
w ar t oś ć ś r edni a
b ear i ng
ł oż y s ko
b l i nk
m i g ać
car i ndi cat or
ki er u nkow s kaz
com p l ex
z ł oż ony , s kom p l i kow any ; z es p ol ony
com p onent
s kł adni k
com p ou nd
z ł oż ony ( s kł adaj ą cy s i ę )
cont i nu i t y
ci ą g ł oś ć
coor di nat e
w s p ó ł r z ę dna
cr os s -s ect i on
p r z ekr ó j
cu r r i cu l u m
p r og r am
dam p
t łu m ić
( i n)dep endence
( ni e)z al eż noś ć
devi at i on
odch y ł ka
di g i t al
cy fr ow y
dom ai n
dz i edz i na
du r at i on
cz as t r w ani a
er g odi ci t y
er g ody cz noś ć
event
z dar z eni e
feat u r e
cech a
( i n)fi ni t e
( ni e)s koń cz ony
fr eq u ency
cz ę s t ot l i w oś ć
know l edg e
w i edz a
nau cz ani a
1
Signal Analysis - v o c ab u lar y
m ean/ aver ag e
w ar t oś ć ś r edni a
m eas u r e
m i ar a
p er i odi c
okr es ow y
p h as e s h i ft / p h as e ang l e
ką t faz ow y
p ow er
m oc
p r edi ct
p r z ew i dy w ać
p r op er t y
w ł as noś ć
r andom
l os ow y
( i r )r at i onal
( ni e)r z ecz y w i s t y
r each
os i ą g ać
r es ear ch
b adani e
s et
z b ió r
s t at i onar i t y
s t acj onar noś ć
( u n/ non)s t eady
( ni e)u s t al ony
s t och as t i c
s t och as t y cz ny ( l os ow y )
u ni t
j ednos t ka
var i ab l e
z m i enna
vi b r at i ons
dr g ani a
2
Signal Analysis - v o c ab u lar y
2 .S T A T I S T I C A L M E T H O D S
ang u l ar
ką t ow y
coeffi ci ent
w s p ó ł cz y nni k
dens i t y
g ę s t oś ć
det er m i ne
okr eś l i ć
di s t r i b u t i on
r oz kł ad
ex ceed
p r z ekr acz ać
ex p ect at i on
w ar t oś ć ocz eki w ana
fl at nes s
s p ł as z cz eni e
nu m er at or
l i cz ni k ( u ł am ka)
or der
r z ą d
or di nar y
z w y kł y
p r ob ab i l i t y
p r aw dop odob i eń s t w o
r efer ence
odni es i eni e
r oot
p i er w i as t ek
s kew nes s
s koś noś ć
s q u ar e
kw adr at ( dr u g a p ot ę g a)
s u b s t it u t e
p ods t aw i ać
t em p or al
cz as ow y
3
Signal Analysis - v o c ab u lar y
3 .C O R R E L A T I O N
A N A L Y S I S
anem om et r y
anem om et r i a ( t ech ni ka p om i ar u p r ę dkoś ci )
b eat
du dni eni e
del ay
op ó ź ni eni e
der i vat i ve
p och odna
di s t or t i on
z ni eks z t ał ceni e
di s t u r b ( ed)
z akł ó cony
es t i m at or
es t y m at or ( w ar t oś ć p r z y b l i ż ona)
i nt eg r at e
cał kow ać
I Q
i l or az i nt el i g encj i
( i nt el l i g ence q u ot i ent )
m i cr os cal e
m i kr os kal a
p h enom enon
z j aw i s ko
q u ant i t y
w i el koś ć
r ecog ni s e
r oz p oz naw ać
r em ove
u s u w ać
r es ol u t i on
r oz dz i el cz oś ć
s am p l i ng
p r ó b kow ani e
s h i ft
p r z es u ni ę ci e
s ol u t i on
r oz w i ą z ani e
s ou r ce
ź r ó dł o
t r i ang u l ar
t r ó j ką t ny
w ave
fal a ( p r z eb i eg okr es ow y )
4
Signal Analysis - v o c ab u lar y
4 .S P E C T R A L A N A L Y S I S
accu r acy
dokł adnoś ć
adj acent
s ą s i edni
al i as i ng
m as kow ani e
avoi d
u ni kać
b and
z akr es ( cz ę s t ot l i w oś ci )
b enefi t
z y s k, kor z y ś ć
b i as
z ni eks z t ał ceni e ( ob ci ą ż eni e)
com p l ex
z es p ol ony
conj u g at e
s p r z ę ż ony
conver g ence
z b i eż noś ć
convol u t i on
s p l ot fu nkcj i
decay
z ani kać
di r ect ( F ou r i er t r ans for m )
p r os t e ( p r z eks z t ał ceni e F ou r i er a)
dom ai n
dz i edz i na
envel op e
ob w i edni a
even
p ar z y s t a ( o fu nkcj i )
fu ndam ent al
p ods t aw ow y
h ar m oni c
h ar m oni cz na ( s kł adow a)
i nver s e ( F ou r i er t r ans for m )
odw r ot ne ( p r z eks z t ał ceni e F ou r i er a)
l eakag e
p r z eci ek ( w i dm ow y )
l ob e
l i s t ek, p ł at ( w i dm ow y )
l ow -p as s ( fi l t er i ng )
dol no-p r z ep u s t ow a ( fi l t r acj a)
odd
ni ep ar z y s t a ( o fu nkcj i )
5
Signal Analysis - v o c ab u lar y
p ar t i al
cz ą s t kow y
r ecover
odt w ar z ać
r ect ang u l ar
p r os t oką t ny
s am p l e
p r ó b ka ( dy s kr et na w ar t oś ć s y g nał u )
s eq u ence
ci ą g , s z er eg
s er i es
s z er eg
s p ect r al
s p ekt r al ny ( w
s p ect r u m
s p ekt r u m , w i dm o
t h eor em
t w i er dz eni e
t r ans for m
t r ans for m at a ( w y ni k p r z eks z t ał ceni a F ou r i er a)
t r ans for m at i on
p r z eks z t ał ceni e
w ei g h t
w aż y ć ( b r ać z w ag ą )
w i ndow
okno ob s er w acj i ( s y g nał u )
w i ndow
( s m oot h i ng ) fu nct i on
dz i edz i ni e cz ę s t ot l i w oś ci )
fu nkcj a w y g ł adz aj ą ca
6
Signal Analysis - v o c ab u lar y
5 .A N A L O G U E
T O
D I G I T A L C O N V E R S I O N
acq u i s i t i on
akw i z y cj a ( r ej es t r acj a)
b and-p as s ( fi l t er i ng )
p as m ow o-p r z ep u s t ow a ( fi l t r acj a)
condi t i oni ng
kondy cj onow ani e ( p r z et w ar z ani e w s t ę p ne)
confi dence
u fnoś ć
conver s i on
p r z et w ar z ani e
di g i t i z at i on
kw ant y z acj a
g ai n
w z m ocni eni e
h i g h -p as s ( fi l t er i ng )
g ó r no-p r z ep u s t ow a ( fi l t r acj a)
l ow -p as s ( fi l t er i ng )
dol no-p r z ep u s t ow a ( fi l t r acj a)
noi s e
s z u m
offs et
p r z es u ni ę ci e
over l oadi ng
p r z ekr ocz eni e z akr es u
p r es er ve
z ach ow ać
r ol l -off
nach y l eni e ( s p adek) z b ocz a
s am p l i ng
p r ó b kow ani e
s t or ag e
p r z ech ow y w ani e
7