1 KARTA KURSU Metody numeryczne Numerical methods
Transkrypt
1 KARTA KURSU Metody numeryczne Numerical methods
KARTA KURSU Nazwa Metody numeryczne Nazwa w j. ang. Numerical methods Punktacja ECTS* Kod 4 Zespół dydaktyczny: Koordynator dr Kazimierz Rajchel prof. dr hab. Włodzimierz Mitiuszew dr Olaf Bar dr Kazimierz Rajchel Opis kursu (cele kształcenia) Celem kształcenia jest wyrobienie umiejętności doboru aplikacji i dostępnych metod oraz bibliotek numerycznych w celu rozwiązywania problemów natury obliczeniowej. Kurs prowadzony jest w języku polskim. Warunki wstępne Wiedza Znajomość podstaw analizy matematycznej i algebry. Umiejętności Kursy Dowolny język programowania oraz arkusz kalkulacyjny. Elementy analizy i algebry wyższej. Matematyka dyskretna. Efekty kształcenia Efekt kształcenia dla kursu Odniesienie do efektów kierunkowych Po zakończeniu kursu student: Wiedza W01: rozumie pojęcia: arytmetyka i reprezentacja liczb zmiennopozycyjnych, poprawność i stabilność algorytmu, propagacja błędów W02 orientuje się w zagadnieniach Interpolacji i aproksymacji. W03:Zna sposoby rozwiązywania równań nieliniowych i układów równań liniowych. W04: Posiada wiedzę z zakresu numerycznej analizy funkcji. K_W02, K_W03, K_W04 K_W02, K_W04, K_W05 K_W02, K_W04 K_W02, K_W04 1 Odniesienie do efektów kierunkowych Efekt kształcenia dla kursu Po zakończeniu kursu student: U01:wyznacza wartości wielomianu interpolacyjnego. K_U04 Umiejętności U02:Rozwiązuje metod równania nieliniowe jednej zmiennej z użyciem wybranych K_U04 U03:Stosuje rachunek macierzowy w problemach algebry numerycznej. K_U04 U04:Implementuje wybrane metody obliczania całek K_U04 K_U04, K_U06, K_U09 U05:Rozwiazuje numerycznie zagadnienie początkowe Odniesienie do efektów kierunkowych Efekt kształcenia dla kursu Kompetencje Po zakończeniu kursu student: społeczne K01: potrafi korzystać z różnych źródeł informacji (w tym zasobów sieciowych) do poszerzania własnej wiedzy i zdobywania nowych umiejętności. K_K01 Studia stacjonarne Organizacja Forma zajęć Wykład Ćwiczenia w grupach (W) A Liczba godzin K L 15 S P E P E 30 Studia niestacjonarne Organizacja Forma zajęć Wykład Ćwiczenia w grupach (W) A Liczba godzin 10 K L S 20 Opis metod prowadzenia zajęć Zajęcia prowadzone są w formie laboratorium. Student korzysta ze standardowych bibliotek numerycznych w celu rozwiązania zagadnień z zakresu programu. Wykorzystuje dowolny język programowania lub arkusz kalkulacyjny. 2 W01 W02 W03 W04 U01 U02 U03 U04 U05 K01 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Inne Egzamin pisemny Egzamin ustny Praca pisemna (esej) Referat Udział w dyskusji Projekt grupowy Projekt indywidualny Praca laboratoryjna Zajęcia terenowe Ćwiczenia w szkole Gry dydaktyczne E – learning Formy sprawdzania efektów kształcenia X X X X X X X X X Ocenę dobrą lub bardzo dobrą może uzyskać student, który: Kryteria oceny Bierze czynny udział w zajęciach i uzyskuje wysokie oceny z kolokwiów częściowych, Otrzymuje wysoką ocenę z kolokwium zaliczeniowego W terminie zalicza laboratoria. Uwagi Treści merytoryczne (wykaz tematów) 1. Zadanie i algorytm numeryczny: arytmetyka i reprezentacja liczb zmiennopozycyjnych, poprawność i stabilność algorytmu, propagacja błędów. 2. Interpolacja, extrapolacja i aproksymacja: metody Lagrange'a i Newtona, aproksymacja średniokwadratowa. 3. Rozwiązywanie równań nieliniowych: metoda połowienia, siecznych, Newtona, obliczanie zer wielomianów, układy równań nieliniowych. 4. Algebra liniowa: metoda eliminacji Gausa-Jordana , wyznacznik i macierz odwrotna. 5. Całkowanie i różniczkowanie numeryczne: Różniczkowanie numeryczne, całkowanie numeryczne metodą trapezów, kwadratur Gaussa, metoda Monte-Carlo. 6. Równania różniczkowe: metody różnicowe jednokrokowe: Eulera, Rungego-Kutty. Wykaz literatury podstawowej Wskazane rozdziały w publikacjach: 1. Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J., Metody numeryczne, WNT 1993 2. Jankowscy J. i M., Przegląd metod i algorytmów numerycznych, WNT, 1991 3. Bjorck A., Dahlquist G., Metody numeryczne, WP 1987 Wykaz literatury uzupełniającej 1. Numerical Recipies Software „Numerical Recipies in C: the Art of Scientific Computing” 3 Bilans godzinowy zgodny z CNPS (Całkowity Nakład Pracy Studenta) - studia stacjonarne Liczba godzin w kontakcie z prowadzącymi Liczba godzin pracy studenta bez kontaktu z prowadzącymi Wykład 15 Konwersatorium (ćwiczenia, laboratorium itd.) 30 Pozostałe godziny kontaktu studenta z prowadzącym 10 Lektura w ramach przygotowania do zajęć 20 Przygotowanie krótkiej pracy pisemnej lub referatu po zapoznaniu się z niezbędną literaturą przedmiotu Przygotowanie projektu lub prezentacji na podany temat (praca w grupie) 10 Przygotowanie do egzaminu 20 Ogółem bilans czasu pracy 105 Liczba punktów ECTS w zależności od przyjętego przelicznika 4 Bilans godzinowy zgodny z CNPS (Całkowity Nakład Pracy Studenta) - studia niestacjonarne Liczba godzin w kontakcie z prowadzącymi Liczba godzin pracy studenta bez kontaktu z prowadzącymi Wykład 10 Konwersatorium (ćwiczenia, laboratorium itd.) 20 Pozostałe godziny kontaktu studenta z prowadzącym 5 Lektura w ramach przygotowania do zajęć 30 Przygotowanie krótkiej pracy pisemnej lub referatu po zapoznaniu się z niezbędną literaturą przedmiotu 10 Przygotowanie projektu lub prezentacji na podany temat (praca w grupie) 10 Przygotowanie do egzaminu 20 Ogółem bilans czasu pracy 105 Liczba punktów ECTS w zależności od przyjętego przelicznika 4 4