Statystyka i modelowanie - Wydział Biologiczno
Transkrypt
Statystyka i modelowanie - Wydział Biologiczno
Statystyka i modelowanie SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod przedmiotu Język przedmiotu Rodzaj przedmiotu Rok studiów /semestr Wymagania wstępne Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć Założenia i cele przedmiotu Metody dydaktyczne oraz ogólna forma zaliczenia przedmiotu Opis Uniwersytet w Białymstoku, Wydział Biologiczno-Chemiczny, Instytut Biologii Ochrona środowiska studia drugiego stopnia ogólnoakademicki stacjonarne 0200-OS2-1SIM polski przedmiot obowiązkowy, moduł podstawowy I rok / I semestr Znajomość podstaw matematyki. wykład – 15 godz. ćwiczenia – 30 godz. Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z najważniejszymi zagadnieniami z zakresu statystyki i modelowania w zakresie rozszerzonym. Podczas realizacji przedmiotu student poznaje rachunek prawdopodobieństwa, metody statystyki opisowej, modelowania i wnioskowania statystycznego (estymacja, testowanie hipotez) w zastosowaniach praktycznych. Metody dydaktyczne: wykład, konsultacje, prezentacja, dyskusja, metoda zajęć praktycznych, metoda problemowa. Formy zaliczenia przedmiotu: zaliczenie na ocenę ćwiczeń i egzamin z wykładów. Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia Efekty kształceniai 1. Wykazuje rozszerzoną znajomość matematyki i statystyki umożliwiającą opisywanie zjawisk przyrodniczych i analizę danych 2. W sposób krytyczny ocenia wyniki badań oraz dyskutuje błędy pomiarowe 3. Wykorzystuje odpowiednie metody i modele statystyczne do testowania hipotez badawczych 4. Potrafi współdziałać i pracować w grupie przyjmując w niej różne role 5. Weryfikuje i respektuje zdanie innych członków zespołu 6. Postępuje zgodnie z zasadami etyki Punkty ECTS Bilans nakładu pracy studentaii Wskaźniki ilościowe Data opracowania: K_W04 K_U06 K_U08 K_K03 K_K04 K_K09 5 Ogólny nakład pracy studenta: 125 godz. w tym: udział w wykładach: 15 godz.; udział w ćwiczeniach: 30 godz.; przygotowanie się do zajęć, zaliczeń, egzaminów: 74 godz.; udział w konsultacjach, zaliczeniach, egzaminie: 6 godz. Nakład pracy studenta związany z zajęciamiiii: Liczba godzin Punkty ECTS 51 2,0 wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 110 4,4 o charakterze praktycznym 16.05.2012 r. Koordynator przedmiotu: dr Piotr Jadwiszczak SYLABUS B. Informacje szczegółowe Elementy składowe sylabusu Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Nazwa kierunku Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Język przedmiotu Rok studiów/ semestr Liczba godzin zajęć dydaktycznych oraz forma prowadzenia zajęć Prowadzący Treści merytoryczne przedmiotu: Efekty kształcenia wraz ze sposobem ich weryfikacji Forma i warunki zaliczenia przedmiotu Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej Opis Statystyka i modelowanie 0200-OS2-1SIM Ochrona środowiska, studia drugiego stopnia Wydział Biologiczno-Chemiczny UwB, Instytut Biologii polski pierwszy rok, pierwszy semestr (zimowy) 15 godz., wykład dr Piotr Jadwiszczak 1. Statystyka jako narzędzie badawcze w naukach przyrodniczych. Rachunek prawdopodobieństwa z uwzględnieniem pojęcia zmiennej losowej, także wielowymiarowej. Twierdzenie Bayesa. 2. Pomiary w naukach przyrodniczych. Statystyka opisowa w tym metody graficznej i tabelarycznej prezentacji danych. 3. Eksploracyjna analiza danych. 4. Wnioskowanie statystyczne – estymacja punktowa i przedziałowa. Jacknife i bootstrap. 5. Wnioskowanie statystyczne - testowanie hipotez. Podejście fisherowskie, NP i hybrydowe. Testy „klasyczne” a metody randomizacyjne. Pojęcie miary wielkości efektu. 6. Porównania wielokrotne. 7. Porównywanie dwóch średnich i analiza wariancji (ANOVA, MANOVA). 8. Analiza zależności pomiędzy zmiennymi - korelacja i regresja (prosta i wieloraka/wielokrotna). 9. Analiza frekwencji. 10. Analiza szeregów czasowych. 11. Modelowania procesów i zjawisk w przyrodzie. Efekty kształcenia: 1. Wykazuje rozszerzoną znajomość matematyki i statystyki umożliwiającą opisywanie zjawisk przyrodniczych i analizę danych 2. W sposób krytyczny ocenia wyniki badań oraz dyskutuje błędy pomiarowe 3. Wykorzystuje odpowiednie metody i modele statystyczne do testowania hipotez badawczych Sposoby weryfikacji: 1. Egzamin w formie pisemnej (test). 1. Pozytywna ocena z zaliczenia ćwiczeń. 2. Pozytywna ocena z egzaminu. Literatura podstawowa: 1. Jadwiszczak P. Zrozumieć statystykę. Wyd. My Book, Szczecin, 2010. Literatura uzupełniająca: 1. Łomnicki A. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa, 2003 (wydanie drugie i wydania późniejsze). 2. Durka P.J.Wstęp do współczesnej statystyki. Wydawnictwo Adamantan, Warszawa, 2003. ………………………………. podpis osoby składającej sylabus SYLABUS C. Informacje szczegółowe Elementy składowe sylabusu Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Nazwa kierunku Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Język przedmiotu Rok studiów/ semestr Liczba godzin zajęć dydaktycznych oraz forma prowadzenia zajęć Prowadzący Treści merytoryczne przedmiotu: Efekty kształcenia wraz ze sposobem ich weryfikacji Forma i warunki zaliczenia przedmiotu Opis Statystyka i modelowanie 0200-OS2-1SIM Ochrona środowiska, studia drugiego stopnia Wydział Biologiczno-Chemiczny UwB, Instytut Biologii polski pierwszy rok, pierwszy semestr (zimowy) 30 godz., ćwiczenia dr Piotr Jadwiszczak 1. Rachunek prawdopodobieństwa z uwzględnieniem pojęcia zmiennej losowej. Różne sposoby definiowania prawdopodobieństwa. Twierdzenie Bayesa i jego zastosowania. Rozkłady zmiennych losowych 2. Pomiary w biologii. Zasady poprawnego zaokrąglania liczb. Miary tendencji centralnej, kwantyle, miary rozproszenia i zmienności, miary asymetrii i koncentracji. Statystyki „odporne” (robust). Metody graficznej i tabelarycznej prezentacji danych. 3. Estymatory punktowe i ich błędy; przedziały ufności. 4. Praktyczne posługiwanie się rozkładem dwumianowym i normalnym. 5. Testy t, ANOVA (układy czynnikowe, hierarchiczne, układy z powtarzanymi pomiarami; efekty stałe i losowe, proste i główne). Testy Levene’a i Browna-Forsythe’a; test W Shapiro-Wilka. Porównania wielokrotne - testy a priori i a posteriori. ANOM (analysis of means). 6. Transformacja danych – zalety i wady, wybrane techniki. 7. Klasyczne testy nieparametryczne. 8. Korelacja i regresja – prosta i wielokrotna. 9. Analiza kowariancji (ANCOVA). 10. Analiza frekwencji (testy chi-kwadrat, test dokładny Fishera, McNemara itp.). 11. Wybrane wielowymiarowe techniki eksploracyjne – analiza skupień. 12. Szeregi czasowe. 13. Symulacje Monte Carlo. Testy permutacyjne/randomizacyjne. 14. Czynniki bayesowskie. Efekty kształcenia: 1. Wykazuje rozszerzoną znajomość matematyki i statystyki umożliwiającą opisywanie zjawisk przyrodniczych i analizę danych 2. W sposób krytyczny ocenia wyniki badań oraz dyskutuje błędy pomiarowe 3. Wykorzystuje odpowiednie metody i modele statystyczne do testowania hipotez badawczych 4. Potrafi współdziałać i pracować w grupie przyjmując w niej różne role 5. Weryfikuje i respektuje zdanie innych członków zespołu 6. Postępuje zgodnie z zasadami etyki Sposoby weryfikacji: 1. Bieżąca kontrola stanu wiedzy studentów przed zajęciami (wejściówki). 2. Bieżąca ocena pracy zespołowej podczas analizy uzyskanych w trakcie zajęć wyników. 3. Przekrojowy sprawdzian pisemny w formie testu. 1. Obecność na zajęciach (dopuszcza się możliwość opuszczenia dwóch zajęć – wyłącznie w ważnych sytuacjach losowych). Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej 2. Pozytywna ocena pracy studenta podczas zajęć. 3. Pozytywna ocena z zaliczenia ćwiczeń (test pisemny). Literatura podstawowa: 1. Jadwiszczak P. Zrozumieć statystykę. Wyd. My Book, Szczecin, 2010. Literatura uzupełniająca: 2. Łomnicki A. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa, 2003 (wydanie drugie i wydania późniejsze). 3. Durka P.J.Wstęp do współczesnej statystyki. Wydawnictwo Adamantan, Warszawa, 2003. ………………………………. podpis osoby składającej sylabus i Opis zakładanych efektów kształcenia w zakresie wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych, z uwzględnieniem form zajęć. Uwzględnia się tylko efekty możliwe do sprawdzenia (mierzalne / weryfikowalne). ii Przykładowe rodzaje aktywności: udział w wykładach, ćwiczeniach, przygotowanie do zajęć, udział w konsultacjach, realizacja zadań projektowych, pisanie eseju, przygotowanie do egzaminu. Liczba godzin nakładu pracy studenta powinna być zgodna z przypisanymi do tego przedmiotu punktami ECTS wg przelicznika : 1 ECTS – 25÷30 h. iii Zajęcia wymagające bezpośredniego udziału nauczyciela są to tzw. godziny kontaktowe (również te nieujęte w rozkładzie zajęć, np. konsultacje lub zaliczenia/egzaminy). Suma punktów ECTS obu nakładów może być większa od ogólnej liczby punktów ECTS przypisanej temu przedmiotowi.