Statystyka matematyczna

Załącznik nr 1
do zarządzenia Rektora nr 97/2012
SYLABUS (KARTA PRZEDMIOTU/MODUŁU)
Nazwa przedmiotu/modułu (zgodna z zatwierdzonym programem studiów na kierunku)
Punkty
ECTS
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
Numer
katalogowy
4
Nazwa w j. angielskim
MATHEMATICAL STATISTICS
Jednostka(i) realizująca(e) przedmiot/moduł (instytut/katedra)
Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt
Kierownik przedmiotu/modułu
prof. dr hab. Zbigniew Sobek
Kierunek studiów
Poziom
II stopień
Zootechnika
Specjalność
Hodowla zwierząt, Hodowla zwierząt wolnożyjących i
amatorskich, Agroturystyka
Profil
ogólnoakademicki
Semestr
1
Specjalizacja magisterska
WSZYSTKIE
RODZAJE ZAJĘĆ I ICH WYMIAR GODZINOWY
(zajęcia zorganizowane i praca własna studenta)
Forma studiów: stacjonarne
­ wykłady
­ ćwiczenia …
­ inne z udziałem nauczyciela
­
­
­ praca
Forma studiów: niestacjonarne
10
30
15
­ wykłady
­ ćwiczenia …
­ inne z udziałem nauczyciela
­
­
­ praca własna studenta
własna studenta
45
Łączna liczba godzin:
100
CEL PRZEDMIOTU/MODUŁU
15
25
10
Łączna liczba godzin:
50
100
Prowadzenie nowoczesnych badań z zakresu nauk przyrodniczych wymaga od eksperymentatora
(badacza) wiedzy i umiejętności na temat planowania i prowadzenia eksperymentu, zbierania danych
eksperymentalnych, metod obliczeniowych – często z zastosowaniem narzędzi informatycznych
(komputery i właściwie dobrane oprogramowanie narzędziowe) oraz analizy wyników.
Celem kształcenia jest nabycie przez studentów niezbędnych umiejętności pozwalających na świadome
korzystanie z metod statystycznych dzięki zrozumieniu ich istoty, jak również umiejętności
posługiwania się dostępnymi narzędziami informatycznymi.
METODY DYDAKTYCZNE
Podawcza – wykład, instruktaż, czynnościowa – obliczanie zadań w sposób tradycyjny, obliczenia
wykonywane za pomocą komputera.
Umiejętności
Wiedza
EFEKTY KSZTAŁCENIA
Odniesienie
do efektów
kierunkowych
Odniesienie
do efektów
obszarowych
E1- ma rozszerzoną wiedzę z zakresu matematyki dostosowaną do
studiowanego kierunku studiów. Wie jak przygotować dane do analiz
statystycznych, posiada wiedzę odnośnie wyboru odpowiednich testów do
weryfikacji hipotez statystycznych. Wie jak interpretować uzyskane wyniki.
Z2A_W02
R2A_W01
R2A_W05
E2 - posiada umiejętność wyszukiwania, zrozumienia, analizy i twórczego
wykorzystywania potrzebnych informacji pochodzących z różnych źródeł i w
różnych formach właściwych dla studiowanego kierunku studiów. Umie
posługiwać się pakietami statystycznymi.
E3 - rozumie i stosuje odpowiednie technologie informatyczne w zakresie
pozyskiwania i przetwarzania informacji z zakresu produkcji rolniczej. Umie
numerycznie przetworzyć pozyskane dane eksperymentalne.
E4 - samodzielnie planuje, przeprowadza, analizuje i ocenia poprawność
wykonanego zadania z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin. Umie zastosować
Z2A_U01
Z2A_U04
Z2A_U05
R2A_U01
R2A_U02
R2A_U04
R2A_U05
analizę statystyczną do prowadzonych eksperymentów.
Kompetencje
społeczne
E5 - rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, potrafi inspirować i
organizować proces uczenia się innych osób. Ma świadomość korzystania z
coraz to nowszych wersji wyuczonych pakietów statystycznych.
Z2A_K01
R2A_K01
Numery efektów
Metody weryfikacji efektów kształcenia
E1,E2,E3,E4,E5.
Zaliczenie ćwiczeń na podstawie punktacji sprawdzianów cząstkowych. Student powinien
uzyskać powyżej 70% sumy punktów możliwych do zdobycia, aby uzyskać zaliczenie. Dwa
sprawdziany pisemne z ćwiczeń oraz zaliczenie przedmiotu w formie pisemnej z całego
materiału.
TREŚCI KSZTAŁCENIA
Treści wykładów:
Prawdopodobieństwo. Typy zmiennych losowych, parametry zmiennych losowych jedno-i dwuwymiarowych oraz ich
rozkłady. Charakterystyka próby i populacji. Teoria estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa. Tworzenie hipotez
statystycznych i ich testowanie. Analiza wariancji dla klasyfikacji pojedynczej, hierarchicznej i krzyżowej. Analiza
wariancji z interakcją. Zastosowanie NIR-ów i kontrastów ortogonalnych. Korelacja Pearsona i Spearmanna. Regresja
liniowa, krzywoliniowa i wielokrotna. Analiza kowariancji. Rozwiązywanie układów równań liniowych w zastosowaniach
do metod LS i BLUP.
Treści ćwiczeń:
Obliczanie prawdopodobieństwa. Szukanie przykładów dla różnych typów zmiennych losowych, parametry zmiennych
losowych jedno-i dwuwymiarowych oraz ich rozkłady. Charakterystyka próby i populacji. Wyliczanie estymatorów
punktowych i przedziałowych. Tworzenie hipotez statystycznych i ich testowanie. Wyliczanie statystyki F przy pomocy
analiza wariancji dla klasyfikacji pojedynczej, hierarchicznej i krzyżowej, analizy wariancji z interakcją. Zastosowanie NIRów i kontrastów ortogonalnych. Korelacja Pearsona i Spearmanna. Regresja liniowa, krzywoliniowa i wielokrotna. Analiza
kowariancji. Rozwiązywanie układów równań liniowych w zastosowaniach do metod LS i BLUP.
Formy i kryteria zaliczenia przedmiotu/modułu
Student otrzymuje zaliczenie przedmiotu na podstawie pozytywnej oceny z ćwiczeń, którą
Procentowy udział w końcowej
wystawia się na podstawie sumy punktów z 3 sprawdzianów oraz zaliczenia wykładów
ocenie
przeprowadzanego w formie pisemnej (pytania teoretyczne i z zadania numeryczne –
50% zalicz. ćwiczeń
dopuszcza się poprawę w formie ustnej.). Pozytywną ocenę uzyskuje student, który uzyska
50% zalicz. wykładów
minimum 60% punktów możliwych do uzyskania. Przedmiot kończy się zaliczeniem
wykładów
WYKAZ LITERATURY
Literatura podstawowa:
1. Żuk Biometria, WNT 1996
2. W. Wagner, P. Błaszczak Statystyka matematyczna z elementami doświadczalnictwa, cz. I i II, Wyd. AR Poznań, 1992
3. H. Chudzik, H. Kiełczewska I. Mejza Statystyka matematyczna w przykładach i zadaniach, Wyd. AR Poznań, 2006
4. A. Dobek, T. Szwaczkowski Statystyka matematyczna dla biologów, Wyd. AR Poznań, 2007.
Literatura uzupełniająca:
1. Z. Hanusz, J. Karasińska Statystyka matematyczna, Wyd. AR Lublin, 2006
2. R. Kala Statystyka dla przyrodników, Wyd. AR Poznań, 2002
3. K. Kukuła Elementy statystyki w zadaniach, PWN, 1998
4. Łomnicki A. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, PWN, 1999
5. W. Pasewicz Metody statystyczne i ich zastosowania w naukach rolniczych, rybackich, technologii spożywczej i
ochronie środowiska, Wyd. AR Szczecin, 2006
6. Stanisz A., Biostatystyka Wyd. UJ Kraków, 2005
7. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, T1. i 2, Wyd.
StatSoft, 2006