ZAJĘCIA VIII

ZAJĘCIA VIII
TESTY ISTOTNOŚCI
(R)
Zad. 1
Stworzyć funkcję, która na wykresie funkcji gęstości prawdopodobieństwa zaznaczy obszar krytyczny testów istotności
dla wartości średniej z uwzględnieniem:
•
różnych hipotez alternatywnych,
•
różnych modeli.
Poziom istotności alfa jest jednym z parametrów wejściowych funkcji. Nie bierzemy pod uwagę testów dla wielu
średnich.
Zad. 2
Do produkcji wprowadzono tańszy surowiec. Pobrano próbę losową n1 sztuk wyrobów produkowanych z droższego
surowca, wśród których było k1 sztuk pierwszego gatunku. W wylosowanej próbie n2 produkowanych z tańszego surowca
wyrobów takich było k2 sztuk. Czy zmiana surowca wpłynęła na obniżenie się jakości produkcji? Poziom istotności alfa:
parametr. O ile procent (+/-) powinna zmienić się liczba k2 aby zmienić decyzję?
Naszkicować wykres:
•
oś X: wartości parametru k2 z zakresem: <0.9*k2; 1.1*k2>
•
oś Y: wartości p-value
Zad. 3
Sondaż przeprowadzony wśród nm losowo wybranych pasażerów warszawskiego metra dostarczył m.in. informacji, iż nmp
osób oceniło komfort jazdy metrem pozytywnie, a nmn osób – negatywnie. W podobnym sondażu przeprowadzonym w
grupie na losowo wybranych pasażerów korzystających ze stołecznych autobusów nap osób dokonało pozytywnej oceny
komfortu jazdy, a nan osób oceniło komfort jazdy negatywnie. Czy na tej podstawie można uznać, że odsetki osób
zadowolonych oraz niezadowolonych z komfortu jazdy warszawskim metrem oraz stołecznymi autobusami różnią się
istotnie? Wyznaczyć taką liczbę k aby nie było podstaw do odrzucenia hipotezy mówiącej o tym, że frakcja osób
jeżdżących metrem (zadowolonych) jest k-krotnie większa od frakcji osób (zadowolonych) jeżdżących autobusami.
Funkcja na wejściu powinna przyjmować odpowiednie wartości liczbowe oraz poziom istotności a wynikiem powinien
być odpowiedni komunikat.
POMOC
Zad. 1
seq, dnorm, curve, polygon,dt
xd<-seq(-1,1,length.out=50);
yd<-xd^2;
curve(x^2, xlim=c(-2,2));
polygon(c(xd,rev(xd)),c(rep(0,50),rev(yd)),col="gray");
Zad. 2, 3
prop.test, print
smokers <- c( 83, 90, 129, 70 )
patients <- c( 86, 93, 136, 82 )
prop.test(smokers, patients)
Sprawdzenie, czy w czterech populacjach mamy taki sam odsetek palaczy wśród chorych.
NASTĘPNE ZAJĘCIA: analiza wariancji (Statistica)
Joanna Gościk, Anna Łupińska-Dubicka, Magdalena Topczewska