zadania

Transkrypt

zadania
4
Zadanie 4.1. Wyprowadź wzór (4.3).
Zadanie 4.2. Dany jest modelu postaci:
yt = 1, 1yt−1 − 0, 3yt−2 + ǫt , ǫt ∼ N (0, 1).
Wykonaj nastepuj
ace
֒
֒ polecenia:
• Sprawdź, czy jest to model stacjonarny.
• Wiedzac,
֒ że yT = 1 oraz yT −1 = 2 oblicz prognoze֒ punktowa֒ dla okresów T + 1, T + 2 oraz T + 3.
• Zapisz model w postaci nieskończonej średniej ruchomej. Podaj wartości wspólczynników procesu MA(∞) dla trzech pierwszych opóźnień.
• Oblicz średni blad
֒ prognozy oraz prognoze֒ przedzialowa֒ dla 95% przedzialu ufności dla okresu T + 3, jeżeli odpowiednia wartość krytyczna
wynosi c0,05 = 1, 96.
sie֒ w pliku
Zadanie 4.3. Wybierz jeden z pozostalych szeregów znajdujacych
֒
R4.csv i wykonaj nastepuj
ace
polecenia:
֒
֒
• Dokonaj odpowiedniej transformacji szeregu (logarytmizacja, liczenie
przyrostów, filtracja).
• Stosujac
֒ kryterium informacyjne Schwarza wybierz specyfikacje֒ modelu
ARMA. Oszacuj jego parametry.
• Sprawdź, czy model jest stacjonarny i jak wyglada
jego reprezentacja
֒
MA(∞).
• Dokonaj weryfikacji statystycznej modelu.
• Oblicz wartości prognozy punktowej i przedzialowej na najbliższe dwa
lata.
5
Zadanie 4.4. Znajdź na stronie Eurostatu (http://epp.eurostat.ec.europa.eu)
miesieczny
szereg dla rocznej inflacji HICP dla dowolnego kraju Unii Euro֒
pejskiej. Zbuduj oraz zweryfikuj model ARMA dla danego szeregu. Oblicz
wartości prognozy punktowej i przedzialowej na najbliższe 2 lata. Wyniki porównaj z najnowsza֒ (kwartalna)
֒ prognoza֒ Komisji Europejskiej, która jest
dostepna
na stronie:
֒
http://ec.europa.eu/economy finance/eu/forecasts/index en.htm
6

Podobne dokumenty