(przed operacjami na krzywych i poziomach)

Transkrypt

(przed operacjami na krzywych i poziomach)
PixInsight - odszumianie MLT
Odszumianie w fazie liniowej (przed operacjami na krzywych i poziomach) - Multiscale Linear
Transform.
Operację zaczynamy od opracowania maski. Przy usuwaniu szumu na obrazie liniowym siła
redukcji szumu powinna być proporcjonalna do stosunku sygnału do szumu. Proces MLT umożliwia nam
łatwe wyznaczenie liniowej maski. W tym celu otwieramy proces Multiscale Linear Transform
i zaznaczamy sekcję Linear Mask, a w niej Preview mask, Inverted mask i następnie klikamy w dolnej
belce przycisk Preview (podgląd). Do dyspozycji mamy tylko dwa parametry - suwakiem Amplification
ustawiamy maskę tak, aby jasne obszary oryginalnego obrazu na masce były ciemne, a więc chronione
przed redukcją szumu. Suwak Smoothness określa nam jak bardzo maska ma być wygładzona.
Po ustawieniu wartości według naszego uznania wyłączamy podgląd i odhaczamy pole Preview mask.
Następnie możemy się zabrać za redukcję szumów. Przy obrazie liniowym warto zwrócić uwagę, aby nie
redukować szumu za mocno. Szumu nie można usunąć w całości - szum jest częścią danych
obserwacyjnych. Jeśli chcemy poprawić stosunek sygnału do szumu w obrazie musimy zebrać więcej
materiału.
W przypadku naszego zdjęcia wybraliśmy algorytm Multiscale linear transform i pięć warstw waveletów.
Odpowiadają one odpowiednio skali 1, 2, 4, 8 i 16 pikseli. W każdej z warstw możemy włączyć redukcję
szumu zaznaczając warstwę w okienku z listą warstw i następnie zaznaczając sekcję Noise reduction.
Parametr amount w sekcji Noise reduction pozwala na regulację siły redukcji szumu w wybranej
warstwie. Parametr threshold określa próg powyżej którego następuje redukcja szumu. Zwiększanie tego
parametru powoduje, że więcej detali na obrazie jest traktowane jako szum. Parametrem iterations
możemy kontrolować stopień redukcji szumu, szczególnie kiedy parametr amount jest w przedziale 0.50.8.
Szum na przykładzie powyżej w skali 1:1 jest bardzo 'gruby', ponieważ obraz powstał przy składaniu
z algorytmem drizzle a więc w dwa razy większej skali, niż oryginalne zdjęcie z matrycy. W tym
konkretnym przykładzie wavelety w skali 1px praktycznie w ogóle nie wpływają na obraz.
Podobnie jak w przypadku dekonwolucji, warto też testować ustawienia na podglądzie. Jeśli obraz ma
bardzo niewielki szum, czasami wystarcza jedynie wybranie i zastosowanie redukcji szumów w trzech
albo czterech warstwach. I z mojego niewielkiego doświadczenia wynika, że trzeba tutaj dość sporo
czasu poświęcić na takie dopracowanie ustawień, które zredukuje nam szum, a jednocześnie zachowa
szczegóły obrazu i nie zmasakruje za bardzo tła
Znacznie więcej czasu, niż w przypadku procesów
takich jak ACDNR czy TGVDenoise - ale o nich innym razem
jolo http://astrojolo.blogspot.com