(przed operacjami na krzywych i poziomach)
Transkrypt
(przed operacjami na krzywych i poziomach)
PixInsight - odszumianie MLT Odszumianie w fazie liniowej (przed operacjami na krzywych i poziomach) - Multiscale Linear Transform. Operację zaczynamy od opracowania maski. Przy usuwaniu szumu na obrazie liniowym siła redukcji szumu powinna być proporcjonalna do stosunku sygnału do szumu. Proces MLT umożliwia nam łatwe wyznaczenie liniowej maski. W tym celu otwieramy proces Multiscale Linear Transform i zaznaczamy sekcję Linear Mask, a w niej Preview mask, Inverted mask i następnie klikamy w dolnej belce przycisk Preview (podgląd). Do dyspozycji mamy tylko dwa parametry - suwakiem Amplification ustawiamy maskę tak, aby jasne obszary oryginalnego obrazu na masce były ciemne, a więc chronione przed redukcją szumu. Suwak Smoothness określa nam jak bardzo maska ma być wygładzona. Po ustawieniu wartości według naszego uznania wyłączamy podgląd i odhaczamy pole Preview mask. Następnie możemy się zabrać za redukcję szumów. Przy obrazie liniowym warto zwrócić uwagę, aby nie redukować szumu za mocno. Szumu nie można usunąć w całości - szum jest częścią danych obserwacyjnych. Jeśli chcemy poprawić stosunek sygnału do szumu w obrazie musimy zebrać więcej materiału. W przypadku naszego zdjęcia wybraliśmy algorytm Multiscale linear transform i pięć warstw waveletów. Odpowiadają one odpowiednio skali 1, 2, 4, 8 i 16 pikseli. W każdej z warstw możemy włączyć redukcję szumu zaznaczając warstwę w okienku z listą warstw i następnie zaznaczając sekcję Noise reduction. Parametr amount w sekcji Noise reduction pozwala na regulację siły redukcji szumu w wybranej warstwie. Parametr threshold określa próg powyżej którego następuje redukcja szumu. Zwiększanie tego parametru powoduje, że więcej detali na obrazie jest traktowane jako szum. Parametrem iterations możemy kontrolować stopień redukcji szumu, szczególnie kiedy parametr amount jest w przedziale 0.50.8. Szum na przykładzie powyżej w skali 1:1 jest bardzo 'gruby', ponieważ obraz powstał przy składaniu z algorytmem drizzle a więc w dwa razy większej skali, niż oryginalne zdjęcie z matrycy. W tym konkretnym przykładzie wavelety w skali 1px praktycznie w ogóle nie wpływają na obraz. Podobnie jak w przypadku dekonwolucji, warto też testować ustawienia na podglądzie. Jeśli obraz ma bardzo niewielki szum, czasami wystarcza jedynie wybranie i zastosowanie redukcji szumów w trzech albo czterech warstwach. I z mojego niewielkiego doświadczenia wynika, że trzeba tutaj dość sporo czasu poświęcić na takie dopracowanie ustawień, które zredukuje nam szum, a jednocześnie zachowa szczegóły obrazu i nie zmasakruje za bardzo tła Znacznie więcej czasu, niż w przypadku procesów takich jak ACDNR czy TGVDenoise - ale o nich innym razem jolo http://astrojolo.blogspot.com