Matematyka i statystyka - Wydział Budownictwa i Inżynierii

Rok akademicki:
Grupa przedmiotów:
Nazwa przedmiotu1):
Tłumaczenie nazwy na jęz. angielski3):
4)
Numer katalogowy:
Matematyka i Statystyka
ECTS 2)
3
Mathematics and Statistics
Ochrona Środowiska
Kierunek studiów :
5)
Koordynator przedmiotu :
Wojciech Hyb
Prowadzący zajęcia6):
Pracownicy Katedry Zastosowań Matematyki
7)
Jednostka realizująca :
Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki, Katedra Zastosowań Matematyki
Wydział, dla którego przedmiot jest
realizowany8):
Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska
9)
a) przedmiot podstawowy
b) studia magisterskie
Cykl dydaktyczny10):
Semestr letni
Jęz. wykładowy11): polski
Założenia i cele przedmiotu12):
Zapoznanie studentów z wybranymi pojęciami, twierdzeniami i metodami równań różniczkowych i
statystyki matematycznej oraz ich zastosowaniem w rozwiązywaniu konkretnych zadań i problemów
związanych z kierunkiem studiów
Formy dydaktyczne, liczba godzin13):
rok 1
c) stacjonarne
Status przedmiotu :
a)
wykład………………………………………………………………………… ; 15 godzin .......;
b)
ćwiczenia audytoryjne…………………………………………………………; 30 godzin .......;
Metody dydaktyczne14):
Rozwiązywanie zadań i problemów, projekt
Pełny opis przedmiotu15):
Równania różniczkowe zwyczajne, przykłady zastosowań. Modele wzrostu populacji. Podstawy analizy
jakościowej równań różniczkowych. Rachunek prawdopodobieństwa: przestrzeń zdarzeń, rozkład
prawdopodobieństwa, zmienna losowa. Wybrane rozkłady stosowane w naukach przyrodniczych.
Podstawy statystyki matematycznej: próba prosta i jej parametry, estymator, hipoteza statystyczna.
Weryfikacja hipotez statystycznych, testy zgodności. Statystyczne badanie zależności w przyrodzie (
analiza regresji i korelacji ). Zasady opracowywania danych empirycznych. Modele deterministyczne i
probabilistyczne wybranych procesów przyrodniczych.
Wymagania formalne (przedmioty
wprowadzające)16):
Matematyka I rok kierunek Ochrona Środowiska
Założenia wstępne17):
Podstawy rachunku różniczkowego i całkowego, algebry liniowej.
Efekty kształcenia18):
01 – zna wybrane metody rozwiązywania równań
różniczkowych i podstawy ich analizy jakościowej
02 – umie wyznaczyć i rozwiązać prosty model
wzrostu populacji
03 – potrafi zastosować wybrane rozkłady
prawdopodobieństwa w zadaniach praktycznych
Sposób weryfikacji efektów kształcenia19):
Efekty 01, 02, 03, 04, 05 – dwa kolokwia na ćwiczeniach, pisemne prace domowe, egzamin pisemny
04 – umie wyznaczyć podstawowe parametry
próby prostej i potrafi zweryfikować proste
hipotezy statystyczne
05 – potrafi wyznaczyć parametry prostych
zależności
regresyjnych
i
podać
ich
interpretację
Forma dokumentacji osiągniętych efektów
Okresowe prace pisemne, treść zadań egzaminacyjnych z oceną.
kształcenia 20):
Elementy i wagi mające wpływ na ocenę
Zadania domowe 10% ; dwa sprawdziany pisemne po 20% każdy ; egzamin pisemny 50%
końcową21):
Miejsce realizacji zajęć22):
Sala dydaktyczna
Literatura podstawowa i uzupełniająca23):
1.
D.A. McQuarrie: Matematyka dla przyrodników i inżynierów, Tom I, II, III, PWN Warszawa 2005.
2.
N. T. Kottegoda, R. Rosso: Statistics, probability, and reliability for civil and environmental engineers, The McGraw-Hill Comp. 1997.
3.
4.
S. Smolik : Zadania z zastosowań matematyki dla akademii rolniczych. Wyd. SGGW, Warszawa 2005.
S. Smolik: Zadania z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej dla akademii rolniczych. Wyd. SGGW, Warszawa 1999.
5.
W. Hyb, J. Myszewski: Tablice matematyczne. Cz. I. Analiza matematyczna, Wyd. SGGW, Warszawa 1995
6.
W. Hyb, J. Myszewski: Tablice matematyczne. Cz. II. Statystyka matematyczna, Wyd. SGGW, Warszawa 1995.
UWAGI24):
Wyliczenia punktów ECTS są podane w tabeli na stronie 4 (lub 10).
1
Wskaźniki ilościowe charakteryzujące moduł/przedmiot25) :
Szacunkowa sumaryczna liczba godzin pracy studenta (kontaktowych i pracy własnej) niezbędna dla osiągnięcia zakładanych efektów
kształcenia18) - na tej podstawie należy wypełnić pole ECTS2:
Łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
(15 h wykłady + 30 h ćwiczenia + 5 h konsultacje + 2 h egzamin)
Łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, takich jak zajęcia laboratoryjne,
projektowe, itp.: (30 h ćwiczenia + 5 h konsultacje + 15 h zadania domowe)
85 h (3,4
ECTS)
2,1 ECTS
2 ECTS
Tabela zgodności kierunkowych efektów kształcenia efektami przedmiotu 26)
Nr /symbol
efektu
01
Wymienione w wierszu efekty kształcenia:
zna wybrane metody rozwiązywania równań różniczkowych i podstawy ich analizy
Odniesienie do efektów dla programu
kształcenia na kierunku
K_W02+++, K_W03++
jakościowej
02
umie wyznaczyć i rozwiązać prosty model wzrostu populacji
K_W02+++, K_W03++
03
potrafi zastosować wybrane rozkłady prawdopodobieństwa w zadaniach praktycznych
K_W02+++, K_U01+
04
umie wyznaczyć podstawowe parametry próby prostej i potrafi zweryfikować proste
K_W02+++, K_W03+, K_U07++,
hipotezy statystyczne
K_U01+
potrafi wyznaczyć parametry prostych zależności regresyjnych i podać ich interpretację
K_W02+++, K_W03+, K+U07++,
05
K_U01+
2)
Całkowity nakład czasu pracy - przyporządkowania ECTS :
Wykłady
Ćwiczenia audytoryjne
Udział w konsultacjach (1/3 wszystkich konsultacji)
Obecność na egzaminie
Przygotowanie do kolokwium
Rozwiązywanie zadań domowych
Przygotowanie do egzaminu
Razem:
15h
30h
5h
2h
10h
10h
15h
85 h
3,4 ECTS
W ramach całkowitego nakładu czasu pracy studenta - łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na
zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Wykłady
15h
Ćwiczenia audytoryjne
30h
Udział w konsultacjach (1/3 wszystkich konsultacji)
5h
Egzamin
2h
Razem:
52 h
2,1 ECTS
W ramach całkowitego nakładu czasu pracy studenta - łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach
zajęć o charakterze praktycznym:
Ćwiczenia audytoryjne
30h
Rozwiązywanie zadań domowych
15h
Udział w konsultacjach (1/3 wszystkich konsultacji)
5h
Razem:
50h
2 ECTS
2