Statystyka matematyczna

IV. wzór opisu modułu kształcenia/przedmiotu (sylabus).
Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)
Rok akademicki:
Grupa przedmiotów:
Numer katalogowy:
Statystyka
Nazwa przedmiotu1):
Tłumaczenie nazwy na jęz. angielski3):
4)
ECTS 2)
5
Mathematics and Statistics
Ochrona Środowiska
Kierunek studiów :
Koordynator przedmiotu5):
Diana Dziewa-Dawidczyk
6)
Pracownicy Katedry Zastosowań Matematyki
Prowadzący zajęcia :
7)
Jednostka realizująca :
Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki, Katedra Zastosowań Matematyki
Wydział, dla którego przedmiot jest
realizowany8):
Międzywydziałowe Studium Ochrony Środowiska
Status przedmiotu9):
a) przedmiot podstawowy
10)
b) studia inżynierskie rok 1
c) stacjonarne
11)
Cykl dydaktyczny :
Semestr letni
Założenia i cele przedmiotu12):
Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami, twierdzeniami i metodami rachunku prawdopodobieństwa i
statystyki matematycznej oraz ich zastosowaniem w rozwiązywaniu zadań i problemów związanych z
kierunkiem studiów.
13)
Formy dydaktyczne, liczba godzin :
Metody dydaktyczne14):
15)
Pełny opis przedmiotu :
Wymagania formalne (przedmioty
wprowadzające)16):
17)
Jęz. wykładowy : polski
a)
wykład………………………………………………………………………… ; 15 godzin .......;
b)
ćwiczenia audytoryjne…………………………………………………………; 30 godzin .......;
Rozwiązywanie zadań i problemów.
Prawdopodobieństwo zdarzenia losowego. Prawdopodobieństwo warunkowe i zupełne.
Elementy
kombinatoryki. Zmienne losowe dyskretne i ciągłe, wartość oczekiwana i wariancja. Wybrane rozkłady
zmiennych losowych. Podstawy statystyki opisowej, parametry próby prostej. Estymacja punktowa i
przedziałowa, przedziały ufności. Weryfikacja hipotez. Proste modele probabilistyczne procesów przyrodniczych.
Matematyka i statystyka 1 semestr.
Założenia wstępne :
Podstawy algebry liniowej oraz rachunku różniczkowego i całkowego.
Efekty kształcenia18):
01 – Zna podstawy rachunku prawdopodobieństwa
02 – Umie zastosować wybrane rozkłady
prawdopodobieństwa w zadaniach praktycznych
Sposób weryfikacji efektów kształcenia19):
Efekty 01, 02, 03, 04, 05 – aktywność na zajęciach, prace domowe, trzy sprawdziany na ćwiczeniach,.egzamin
pisemny
03 – Zna elementy statystyki opisowej
04 – Potrafi wyznaczyć parametry próby prostej
05 – Umie zweryfikować prostą hipotezę statystyczną
Forma dokumentacji osiągniętych efektów
Okresowe prace pisemne, treść zadań egzaminacyjnych z oceną.
kształcenia 20):
Elementy i wagi mające wpływ na ocenę
Aktywność na zajęciach 10%, zadania domowe 10% ; trzy sprawdziany pisemne 30% ; egzamin pisemny 50%
końcową21):
Miejsce realizacji zajęć22):
Sala dydaktyczna
Literatura podstawowa i uzupełniająca23):
1. A.Łomnicki : Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników.
PWN 2003.
2. S. Smolik : Zadania z zastosowań matematyki dla akademii rolniczych.
Wyd. SGGW, Warszawa 2005.
3. S. Smolik: Zadania z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej dla akademii rolniczych. Wyd. SGGW, Warszawa 1999.
4. W. Hyb, J. Myszewski: Tablice matematyczne. Cz. II. Statystyka matematyczna
Wyd. SGGW, Warszawa 1995.
UWAGI24):
Wyliczenia punktów ECTS są podane w tabeli na stronie 4 (lub 10).
Wskaźniki ilościowe charakteryzujące moduł/przedmiot25) :
1
Szacunkowa sumaryczna liczba godzin pracy studenta (kontaktowych i pracy własnej) niezbędna dla osiągnięcia zakładanych efektów
kształcenia18) - na tej podstawie należy wypełnić pole ECTS2:
Łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
(15 h wykłady+30 h ćwiczenia + 5 h konsultacja + 2 h egzamin)
Łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, takich jak zajęcia laboratoryjne,
projektowe, itp.: (30 h ćwiczeń + 10 h rozwiązywanie zadań w ramach pracy własnej + 5 h konsultacje)
90 h (3,6 ECTS)
2,1 ECTS
1,8 ECTS
Tabela zgodności kierunkowych efektów kształcenia efektami przedmiotu 26)
Nr /symbol
efektu
01
Wymienione w wierszu efekty kształcenia:
Odniesienie do efektów dla programu
kształcenia na kierunku
K_W02+++, K_W03++
Zna podstawy rachunku prawdopodobieństwa
02
Umie zastosować wybrane rozkłady prawdopodobieństwa w zadaniach praktycznych
K_W02+++, K_U01+
03
Zna elementy statystyki opisowej
K_W02+++, K_W03++
04
Potrafi wyznaczyć parametry próby prostej
K_W02+++, K_W03+,K_U01+
05
Umie zweryfikować prostą hipotezę statystyczną
K_W02+++, K_W03+,K_U01+, K_U07++
2)
Całkowity nakład czasu pracy - przyporządkowania ECTS :
Wykłady
Ćwiczenia audytoryjne
Udział w konsultacjach (1/3 wszystkich konsultacji)
Obecność na egzaminie
Przygotowanie do kolokwium
Rozwiązywanie zadań domowych
Przygotowanie do egzaminu
Razem:
15h
30h
5h
3h
3 x 6h =18h
15 x 2h=30h
30h
131 h
5 ECTS
W ramach całkowitego nakładu czasu pracy studenta - łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na
zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Wykłady
15h
Ćwiczenia audytoryjne
30h
Udział w konsultacjach (1/3 wszystkich konsultacji)
5h
Egzamin
3h
Razem:
53 h
2 ECTS
W ramach całkowitego nakładu czasu pracy studenta - łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach
zajęć o charakterze praktycznym:
Ćwiczenia audytoryjne
30h
Rozwiązywanie zadań domowych
15 x 2h=30h
Udział w konsultacjach (1/3 wszystkich konsultacji)
5h
Razem:
65h
3 ECTS
2