Analiza grupowa równań różniczkowych - PL
Transkrypt
Analiza grupowa równań różniczkowych - PL
Akademia Górniczo-Hutnicza imienia S. Staszica WydziaÃl Matematyki Stosowanej Analiza grupowa równań różniczkowych Vsevolod Vladimirov Kraków 11 lipca 2012 2 SPIS TREŚCI RozdziaÃl 1 Grupy i algebry 6 1.1. Lokalna jednoparametrowa grupa Liego . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.1. Pojecie grupy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . , 6 1.1.2. Jednoparametrowa grupa przeksztaÃlceń . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2. PrzeksztaÃlceńia infinitezymalne. Pierwsze fundamentalne twierdzenie S. Liego 9 1.3. PrzeksztaÃlcenie wykÃladnicze . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.4. PrzeksztaÃlcenie IFO przy nieosobliwej zamianie zmiennych . . . . . . . . . . 14 1.5. Niezmienniki grupy jednopametrowej . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.5.1. Niezmienniczość funkcji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.6. Niezmienniczość rozmaitości algebraicznej . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.7. Algebra Liego generatorów infinitezymalnych . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.8. Grupy dopuszczalne przez równania różniczkowe . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.9. Teoria przedÃlużeń . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.10. Kryterium niezmienniczości. Procedura rozszczepienia i równania określajace , 26 1.11. PrzykÃlady poszukiwania symetrii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 1.12. Symetrie potencjalnego równania Burgersa. Izomorfizm algebr Liego i przykÃlad linearyzacji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 RozdziaÃl 2 Zastosowania 37 2.1. Rozwiazania niezmiennicze. Redukcja. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . , 37 2.2. PrzykÃlad 1. Rozwiazania typu fali biegnacej równania Kortevega-de Vriesa . , , 39 2.3. PrzykÃlad 2. Samopodobne rozwiazanie równania transportu ciepÃla . . . . . . , 42 2.4. Rozmnażanie rozwiazań za pomoca, symetrii . . . . . . . . . . . . . . . . . . , 44 2.5. Problem klasyfikacji grupowej . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.6. Symetrie i caÃlkowanie równań różniczkowych zwyczajnych . . . . . . . . . . 49 2.6.1. Równanie skalarne rzedu 1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . , 49 2.6.2. O maksymalnej grupie symetrii RRZ rzedu 2. . . . . . . . . . . . . . , 52 2.6.3. RRZ rzedu 2: zastosowanie symetrii do obniżenia rzedu. . . . . . . . , , 55 2.6.4. Klasyfikacji RRZ rzedu 2 dopuszczajacych algebre, dwuwymiarowa., . , , 58 3 2.7. Zakończenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4 Wstep , Równania różniczkowe sa, podstawowym narzedziem nauk technicznych, przyrodniczych, a , nawet, w ostatnim czasie, humanistycznych. Posdstawowe modele nauk przyrodniczych formuÃlowane sa, w postaci równań różniczkowych czastkowych (RRCz) lub zwyczajnych , (RRZ) (równania dynamiki Newtona, równanie transportu ciepÃla, równanie falowe, równanie Schrödingera, etc., etc.). Pierwszym krokiem przy opisie zjawiska przyrodniczego jest sformuÃlowanie adekwatnego modelu, którym najcześciej jest równanie różniczkowe. Nastepnym kro, , kiem jest próba rozwiazania tego równania oraz fizyczna interpretacja uzyskanych rozwiazań. , , Nie stanowi wiekszego problemu rozwiazywanie liniowych równań różniczkowych o staÃlych , , wspóÃlczynnikach. Jest to jednak sytuacja wyjatkowa: równania liniowe nie obejmuja, swoim , zakresem wiekszości ciekawych zjawisk, takich jak grawitacyjne oddziaÃlywanie ciaÃl, przepÃlywy , rzeczywiste cieczy i gazu, procesy szybkie (uderzenie, wybuch) i wiele-wiele innych. Na odmiane, od rownań liniowych, uzyskanie rozwiazań analitycznych nieliniowych RR , zwyczajnych lub czastkowych stanowi duży problem. Przegladaj ac , , , metody rózwiazywania , RRZ, czytelnik czesto gubi sie, w rozmaitych, na pozór w żaden sposób nie zwiazanych ze , , soba,, metodach stosowanych do pewnych klas równań. Jeśli chodzi o nieliniowe równania czastkowe, to sytuacja tu jest jeszcze dramatyczniejsza, gdyż ogólne metody rozwiazywannia , , konkretnych zagadnień poczatkowo-bregowych poprostu nie istnieja., Dlatego teoretyczne ba, dania nieliniwych RRCz najcześciej sprowadzaja, sie, do wykazania istnienia i jednoznaczności , rozwiazań, natomiast w praktyce równania takie rozwiazuje sie, za pomoca, maszyn cyfrowych , , z czym wiaże sie, szereg problemów zarówno teoretycznych jak i praktycznych. , Jedna, z nielicznych alternatyw metodam numerycznym w odniesieniu do nieliniowych RR sa, metody symetrii, bardziej dokÃladnie, teoria grup Liego. Motywacja, dla twórcy tej teorii, wybitnego norweskiego matematyka Sophusa Liego, byÃlo skuteczne zastosowanie teorii grup Galois do problemu rozwiazalnoći w radykaÃlach równań algebraicznych dowolnego rzedu. , , Próba stworzenia analogicznej teorii na potrzeby RR doprowadziÃla do powstania teorii grup ciagà , lych. Plan kursu jest nastepuj acy. Na poczatku omówione zostana, pojecie lokalnej jenopa, , , , rametrowej grupy przeksztaÃlceń oraz generatora przeksztaÃlceń infinitezymalnych. Dalej bed , a, sformuÃlowane kryteria niezmienniczości funkcji oraz rozmaitości algebraicznej wzgledem , dziaÃlania grupy. Poecia te sa, bardzo naturalne i Ãlatwo interpretuja, sie, geometrycznie. Praw, dziwie rewolucynym pomysÃlem twórcy analizy grupowej RR byÃlo spojrzenie na ukÃlad równań 5 różniczkowych jako na rozmaitość algebraiczna, należac , a, do rozszerzonej przestrzeni Euklidesowej, ktorej punktami sa, zmienne niezależne, zależne oraz poczodne zmiennych zależnych. ZakÃlada sie, że na tej przestrzeni dziaÃla t.zw. grupa przedÃlużona, która nie jest obiektem samodzielnym lecz jest indukowana dzialaniem grupy ciagà , lej na przestrzeni zmiennych zależnych i niezależnych Po omówieniu tych podstawowych pojeć , bedzie podane algorytmiczne kryterium niezmienniczości RR. Nastepnie bedzie pokazane w jaki sposób znajomość grupy sy, , metrii konkretnego RR można wykorzystać do uzyskania rozwiazań. Podana również bedzie , , procedura teorio-gropowego ”rozmnażania ” już istniejacych rozwiazań i inne zastosowania, , , m.in. zastosowanie symetrii do caÃlkowania równań różniczkowych zwyczajnych rzedu 1 i 2. , 6 RozdziaÃl 1 Grupy i algebry Liego 1.1. 1.1.1. Lokalna jednoparametrowa grupa Liego Pojecie grupy , Definicja 1.1.Grupa, nazywa sie, zbiór G z dziaÃlaniem φ : G × G −→ G o nastepuj acych , , wÃlasnościach: à aczność: 1. L , φ(a, φ(b, c)) = φ(φ(a, b), c)). 2. Element neutralny: istnieje (jedyny) element e ∈ G taki że ∀ a ∈ G φ(a, e) = φ(e, a) = a. 3. Element odwrotny: ∀ a ∈ G ∃ (jedyny) element b określany jako a−1 taki że φ(a, a−1 ) = φ(a−1 , a) = e Definicja 1.2. Grupa G nazywa sie, grupa, abelowa, (przemienna) , jeżeli ∀ a, b ∈ G φ(a, b) = φ(b, a). PrzykÃlady grup 1. G - zbiór wszystkich liczb caÃlkowitych z dziaÃlaniem ”+”. 2. G - zbiór wszystkich liczb dodatnich z dziaÃlaniem ”·”. 3. Grupa obrotów trójkata równobocznego ABC zachowujaca jego symetrie, przestrzenna, , , (obrót o wielokrotność ± 120o ). Element neutralny: obrót o zero stopni; element odwrotny do 2 k π/3: −2 k π/3 (obrót traktujemy moduÃlo 360o !!! zatem k = 0, 1, 2, 3.) 4. Zbiór wszystkich macierzy kwadratowych wymiaru n o nieznikajacych wyznacznikach, , z dziaÃlaniem określonym jako mnożenie macierzy. 7 1.1.2. Jednoparametrowa grupa przeksztaÃlceń Niech U - zbiór otwarty w Rn . Rozpatrzmy jednoparametrowa, rodzine, przeksztaÃlcenia Ta : U −→ U : x̄k = f k (x1 , x2 , ...xn ; a), (x1 ...xn ) ∈ U, a ∈ ∆ ⊂ R1 . (1.1) Bedziemy zakÃladać że funkcje f i sa, klasy C 3 ze wzgledu na zmienne xk , oraz klasy C ∞ , , ze wzgledu na parametr a. , Mówimy że rodzina {Ta }a ∈ ∆ jest lokalnie domknieta ze wzgledu na superpozycje, odwzo, , rowań, jeżeli istnieje podzbiór otwarty ∆0 ⊂ ∆ taki iż ∀ b, c ∈ ∆0 Tc · Tb ∈ {Ta }a ∈ ∆ . Przy tym powstaje funkcja d = ϕ(b, c) która zadaje prawo superpozycji elementów tego zbioru zgodnie ze wzorem Td = Tc · Tb . Definicja 1.3. Rodzine, {Ta }a ∈ ∆ nazywamy lokalna, jednoparametrowa, grupa, przekztaÃlceń jeżeni jest ona lokalnie domknieta ze wzgledu na superpozycje, przeksztaÃlceń oraz jeżeli podzbiór ∆0 można , , wybrać w taki sposób by speÃlnione byÃly nastepuj ace warunki: , , 1. istnieje jedyna liczba e ∈ ∆ taka że Te jest odwzorowaniem tożsamościowym. 2. Funkcja ϕ(a, b) jest trzy razy różniczkowana w spoób ciagà , ly, oraz równanie ϕ(a, b) = e ma jedyne rozwiazanie ∀ a ∈ ∆0 . , Paremetr a ∈ ∆ nazywamy kanonicznym jeżeli ϕ(a, b) = a + b. Twierdzenie 1.1. W dowolnej grupie jenoparametrowej można wprowadzić parametr kanoniczny. Dowód. Niech Tc = Tb · Ta jest taka że c = ϕ(a, b). Jeżeli nadamy maÃly przyrost ∆ b parametrowi b wówczas parametr c zmieni sie, o maÃla, wielkość ∆ c: c + ∆ c = ϕ(a, b + ∆b). W terminach przekśztaÃlceń można to zapisać w postaci Tb+∆ b · Ta = Tc+∆ c . Mnożac , to z prawej przez Tc−1 = Ta−1 · Tb−1 otrzymamy: Tb+∆ b · Tb−1 = Tc+∆ c · Tc−1 , lub, w terminach ϕ, ϕ(c−1 , c + ∆ c) = ϕ(b−1 , b + ∆ b). 8 ∂ ϕ(a,b) |a=b−1 . ∂b Wprowadźmy oznaczenie V (b) = Ze wzoru Taylora mamy: ϕ(b−1 , b + ∆ b) = V (b)∆ b + O(∆ b2 ). Z gÃladkości funkcji wynika że |∆ c| = O(∆ b). Zatem V (c)∆ c = V (b) + O(∆ b2 ). Dzielac przez ∆ b oraz stosujac lim (·), otrzymamy zagadnienie , obie cześci , operacje, , ∆ b→ 0 poczatkowe , V (c) dc = V (b), db c|b=e = a. (1.2) Zauważmy, że V (e) = 1 (wynika to z definicji V). Wprowadźmy funkcje, Z a ā = τ (a) = V (s) d s. (1.3) e Tak zdefiniowan funkcja, bedzie rozwiazaniem zagadnienia poczatkowego (1.2). Rzeczywiście, , , , caÃlkujac , równanie (1.2) na odcinku < e, b > otrzymamy: Z b Z ϕ(a, b) ∂c V [c(a, b)] ds = V [σ] d σ = ∂s e ϕ(a, e) Z c Z b = V [σ] d σ = V [s] d s. a e Zatem, uwzgledniaj ac , że , Z c Z e Z c (·) = (·) + (·), a a e otrzymujemy równość Z c Z c̄ = V (s) d s = ā + b̄ ≡ e Z a b V (s) d s + e V (s) d s. e PrzykÃlady. 2 1. Grupa przesuneć , w R x0 = x + a, y 0 = y + 2 a; a jest parametrem kanknocznym. 9 2. Grupa scalingowa dziaÃlajaca w R1 : , x0 = ax, ∂a b | ∂b a=1/b a > 0; parametr a nie jest kanoniczny. Ponieważ a−1 = 1/a wiec , V (b) = = 1/b. Zatem przejście do parametru kanonicznego dane jest wzorem Z a τ (a) = 1 ds = log(a). s 0 τ Wyrażzjac , a przez τ , otrzymamy: x = e x = ϕ(x; τ ), przy czym φ(φ(x, τ1 ), τ2 ) = φ(x; τ1 + τ2 ). 3. Obróty w R2 (grupa O(2)) x∗ = x cos a − y sin a0 y ∗ = x sin a + y cos a. Zadanie: wykazać że O(2) jest grupa, i że parametr a jest kanoniczny. 1.2. PrzeksztaÃlceńia infinitezymalne. Pierwsze fundamentalne twierdzenie S. Liego Odtad , uważamy że parametr a jest parametrem kanonicznym. Zdefiniujmy funkcje ξ k (x) = ∂f k (x; a) |a=0 , ∂a k = 1, 2, ...m. Funkcje te nazywamy wspóÃlrzednymi generatora przeksztaÃlceń infinitezymalnych . Nazwa ta , pochodzi stad , iż dla |a| << 1 x̄k = xk + a ξ k (x) + O(a2 ). Zachodzi Twierdzenie 1.2.(Pierwsze Fundamentalne Twierdzenie Liego). Funkcje f k (x; a) speÃlniaja, nastepuj ace zagadnienie poczatkowe: , , , ∂ fk = ξ k (f ), ∂a f k |a=0 = xk . (1.4) Odwrotnie, dla dowolnego zbioru funckji gÃladkucj {ξ k }nk=1 zagadnienie poczatkowe (1.4)określa , lokalna, jednoparametrowa, grupe, dla której funkcje {ξ k }nk=1 tworza, zbiór wspóÃlrzednych gene, ratora przeksztaÃlceń infinitezymalnych. 10 Dowód. Zapiszemy równość Ta+∆ a = T∆ a · Ta w terminach funkcji f i (zakÃladamy że parametr jest kanoiczny): f i (x, a + ∆ a) = f i (f (x, a), ∆ a). Do obu stron równości zastosujemy wzór Taylora: ∂ f i (x, a) ∆ a + O(|∆ a|2 ), ∂a i ∂ f (f ) f i (f (x, a), ∆ a) = f i (x, a) + |∆ a=0 ∆ a + O(|∆ a|2 ). ∂ ∆a f i (x, a + ∆ a) = f i (x, a) + Przywównujac stosujac , stronami, dizelac , przez ∆ a, a nastepnie , operacje, lim (·), otrzy, ∆ a→ 0 mamy równanie (1.4). Warunek poczatkowy jest speÃlniony ponieważ T0 = Id. Niech teraz dany jest zbiór gÃladkich funkcji {ξ k (x)}nk=1 . UkÃlad (1.4) jest ukÃladem RRZ ze wzgledu na a. Zgodnie z klasycznym twierdzeniem analizy, ukÃlad ten posiada jedyne , rozwiazanie dla dostatecznie maÃlych wartości parametru a. Wykażemy że jednoparametrowa , rodzina przeksztaÃlceń która, można skojarzyć z rozwiazanime powyższego problemu tworzy , grupe. , Do tego wystarczyÃloby wykazać że Tb · Ta = Ta+b , lub, w terminach f , że f i (f (x, a), b) = f i (x, a + b). Oznaczmy f i (f (x, a), b) przez y i (b), zaś f i (x, a + b) przez z i (b). Różniczkujac , te funkcje otrzymamy: ∂ yi ∂ f i (f, b) = = ξ(y), ∂b ∂b f i (f, 0) = y i (0) = f i (x, a), oraz ∂ zi ∂ f i (x, a + b) = = ξ(z), ∂b ∂b z i (0) = f i (x, a). Zatem funkcje te speÃlniaja, taki sam ukÃlad równań zwyczajnych oraz jednakowe dane poczatkowe. , Ze standardowego twierdzenia od jednoznaczności rozwiazań wynika teza. , Zadania do rozdziaÃlów 2,3 1. Spradzić, które z poniższych przeksztaÃlceń tworza, 1-parametrowa, grupe, Liego: (a) x∗ = x − a y, y ∗ = y + a x, (b) x∗ = x − a2 , y ∗ = y, (c) x∗ = x + a, y∗ = x+y . x+a 11 2. Rozpatrzmy 1-parametrowa, rodzine, przeksztaÃlceń x0 = √ y0 = a x + 1 − a2 x − a y, √ 1 − a2 y. • Wykazać że przeksztaÃlcenia te tworza, grupe, 1-parametrowa, oraz znaleźć funkcje, ϕ(a, b); • Znaleźć parametr kanoniczny oraz ξ(x). Rozpatrzmy 1-parametrowa, rodzine, przeksztaÃlceń x0 = x + a, y0 = xy . x+a • Wykazać że przeksztaÃlcenia te tworza, grupe, 1-parametrowa, oraz znaleźć funkcje, ϕ(a, b); • Znaleźć parametr kanoniczny oraz ξ(x). • scaÃlkować równanie Liego. 3. Rozpatrzmy 1-parametrowa, rodzine, przeksztaÃlceń x0 = x − a t, t0 = t, u0 = u ea x/w−a 2 t/4 . • Wykazać że przeksztaÃlcenia te tworza, grupe, 1-parametrowa, oraz znaleźć funkcje, ϕ(a, b); • Znaleźć parametr kanoniczny oraz ξ(x). • scaÃlkować równanie Liego. 4. CaÃlkujac , równanie Liego, znaleźć 1-parametrowe grupy przeksztaÃlceń odpowiadajace , nast’epujacym gemeratorom przeksztaÃlceń infinitezymalnych: grup jednoparametro, wych dziaÃljacych w R2 : , • ξ 1 = x, ξ 2 = y; • ξ 1 = x, ξ 2 = −y; • ξ 1 = x2 , ξ 2 = y2; • ξ 1 = −y, ξ 2 = x. 12 1.3. PrzeksztaÃlcenie wykÃladnicze Definicja 1.4.Generatorem przeksztaÃlceń infinitezymalnych (lub infinitezymalnym operatorem - bf IFO) nazywamy operator X̂ = n X ξ k (x) k=1 ∂ . ∂ xk (1.5) Zgodnie z pierwszym twierdzeniem Liego, każdemu zbiorowi gÃladkich funkcji {ξ k (x)}nk=1 , zadanych na zbiorze otwartym U ∈ Rn odpowiada lokalna 1-parametrowa ciagà , la grupa przeksztaÃlceń. Rozwiazania ukÃladu równań (1.4) czesto kojarza, z odwzorowaniem , , U 3 x → exp [a X̂] x ∈ Rn . Bedziemy utożsamiać exp a X̂ [x] z wektor-funkcja, f (x; a) = {f k (x; a)}nk=1 . ZakÃladajac , że a , jest parametrem kanonicznym, możemy sformuÃlować kilka wÃlasności odwzorowania exp [a X̂], które formalnie sie, pokrywaja, z odpowiednimi wÃlasnościami funkcji wykÃladniczej: • • • exp [a X̂] exp [b X̂] x = exp [(a + b) X̂]] x = exp [b X̂] exp [a X̂] x; (1.6) exp [0 X̂] x = x; ´ h n o i d ³ exp [a X̂] x = X̂ exp a X̂ x . da (1.7) (1.8) Zachodzi Twierdzenie 1.3.Jednoparametrowa grupa przeksztaÃlceń Liego z generatorem X̂(x) = Pn k=1 jest równoważna z odwzorowaniem a X̂ x̄ = e · ¸ ∞ X a2 2 a2 2 ak k X̂ x.(1.9) x = x + a X̂ x + X̂ x + ... = 1 + a X̂ + X̂ + ... x = 2! 2! k! k=1 Dowód. Wprowadźmy oznaczenia: X̂(x) = n X m=1 ξ k (x) ∂ ∂ xm i k X̂[x̄ ] = n X m=1 ξ m (x̄) ∂ x̄k , ∂ x̄m ξ k (x) ∂ ∂xk 13 gdzie x̄k = f k (x, a). RozkÃladajac a otrzymamy , to wyrażenie w szereg Taylora wzgledem , µ ¶ ∞ X am ∂ m x̄k k x̄ = |a=0 . m! ∂ am m=1 Dla dowolnej funkcji różniczkowalnej F (x̄) n n X X ∂ ∂ F (x̄) ∂ x̄m ∂ F (x̄) F (x̄) = = ξ m (x̄) = X̂[x̄]F [x̄]. m ∂a ∂ x̄ ∂a ∂ x̄m m=1 m=1 Zatem ∂ x̄ = X̂[x̄] x̄, ∂a µ ¶ ∂ ∂ x̄ ∂ 2 x̄ = = X̂[x̄]X̂[x̄] x̄, 2 ∂a ∂a ∂a ........................... ∂ m x̄ = X̂ m [x̄] x̄, m ∂a ........................................... Odpowiednio ∂ m x̄ |a=0 = X̂ m [x] x, ∂ am m = 1, 2, .... I stad , mamy teze. , PrzykÃlady. • Niech n = 1, X̂ = ∂ . ∂x Zgodnie ze wzorem (1.9) ea ∂x x = x + a, gdzie ∂x = ∂ . ∂x • Rozpatrzmy operator X̂ = à n X j=1 n ! Ai j xj ∂ , ∂ xi dziaÃlajacy w przestrzeni R , gdzie A = (Ai, j ) − macierz o staÃlych wspóÃlczynnikach. , Wówczas ³ exp a X̂ ´ x = ea A x, gdzie ea A = I + a A + a2 2 A + .... 2! 14 1.4. PrzeksztaÃlcenie IFO przy nieosobliwej zamianie zmiennych Niech ϕ : Rn → Rn - dyfeomorfizm. Określa on nieosobliwa, zamiane, zmiennych y i = ϕi (x). Jeżeli na Rn dziaÃla grupa 1-parametrowa Ta : x̄i = f i (x, a), wówczas ϕ indukuje grupe, jednoparametrowa, dziaÃlajac , a, na zmiennych yi zgodnie ze wzorem ȳ i = ϕi (f (x, a)) ∼ = y i + a η i (y) + O(a2 ). Grupa ta jest, oczywiście, izomorficzna, z Ta . Lemat 1.1.Zachodzi wzór η i (y) = X̂[ϕi ][ϕ−1 (y)]. (1.10) Dowód. n X ∂ ϕi (f (x, a) ∂ ϕi (y) ∂ fj ∂ϕi (x) j η (y) = |a=0 = | · | = ξ (x) = X̂[ϕi ][ϕ−1 (y)]. a=0 y=f (x,0) j ∂a ∂ yj ∂a ∂ x j=1 i zatem przy zamianie zmiennych IFO zmienia sie, w nastepuj acy sposób: , , X̂ = n X k=1 η k [y] ∂ . ∂ yk (1.11) PrzykÃlad. • Niech X̂ = −y ∂∂x + x ∂∂y ; r= p x2 + y 2 , θ = arctan xy . Wówczas n ∂ ∂ x yo ∂ + X̂[θ] = −y + x + X̂ = X̂[r] ∂r ∂θ r r ∂r ( y 2 +x2 x2 2 1 + xy 2 ) ∂ ∂ = . ∂θ ∂θ Definicja 1.5.Bedziemy mówić iż zmienne y i = ϕi (x) sa, zmiennymi kanonicznymi dla IFO , X̂(x) jeżeli , X̂(y j ) ∂ ∂ = j ∂y ∂ y1 15 (nie jest oczywiście istotne, która, ze wspóÃlrzednych oznaczymy jako y 1 .) , A zatem, zmienne biegunowe sa, zmiennymi kanonicznymi dla generatora grupy obrotów. W ogólnym przypadku zmienne kanoniczne sa, określone ukÃladem równań X̂(y1 ) = 1, X̂(y2 ) = ... = X̂(yn ) = 0. Uwaga. Procedura przejścia do zmiennych kanonicznych czesto jest nazywana prostowa, ~ niem pola wektorowego ξ(x). 1.5. 1.5.1. Niezmienniki grupy jednopametrowej Niezmienniczość funkcji Definicja 1.6.Funkcja F : Rn ⊃ U → R1 nazywa sie, niezmiennikiem grupy Ta jeżeli ∀a ∈ ∆ ∀x ∈ U F [Ta x] = F [x]. (1.12) DziaÃlanie Ta na funkcje, F oznaczamy jako Ta F [x] := F [Ta x] = F [x̄]. Twierdzenie 1.4.Na to by Ta F = F potrzeba i wystarcza by X̂F [x] = 0, (1.13) gdie X̂ - IFO grupy Ta . Dowód. Konieczność wynika wprost z definicji IFO: skoro Ta F = F wiec , Ta F nie zalezy od parametru a, zatem 0= ∂ ∂F k Ta F |a=0 = ξ (x) ≡ X̂ [F (x)] . ∂a ∂ xk W druga, strone: , jeżeli X̂ [F (x)] = 0 to również X̂[x̄] [F (x̄)] = 0 = n X i=1 ξ i (x̄) ∂ F [x̄] = 0. ∂ x̄i Zauważmy że dla przeksztaÃlceń skończonych mamy wzór ∂ F ∂ x̄i ∂ ∂ i F [x̄] = = ξ (x̄) F [x̄] = X̂[x̄] F [x̄]. ∂a ∂ x̄i ∂ a ∂ x̄i 16 Skoro X̂[x̄] [F (x̄)] = 0, wiec , z powyższego wzoru wynika iż F (x̄) nie zależey od a, i F [x̄] = F [x]. Kryterium niezmienniczości funkcji określa równanie czastkowe (1.13). Ciekawe jest również , pytanie odwrotne: dla jakich funkcji bedzie zachodzić równanie (1.13)? Odpowiedź na to , pytanie daje teoria niemienników grup. Definicja 1.7.Niezmiennikiem grupy przeksztaÃlceń Ta z generatorem X̂[x] = Pn k=1 ξ k (x) ∂ ∂xk nazywa sie, każda relacja I(x1 , ...xn ) = C dla której X̂(x) I(x1 , ...xn ) = 0. (1.14) Z teorii równań kwaziliniowych wiadomo że równanie (1.14) ma dokÃladnie n − 1 caÃlek {Ik (x) = Ck }n−1 k=1 takich że, po-pierwsze, każda funkcja Ik speÃlnia (1.14), a, po-drugie, ∃ Ω ⊂ Rn : rank ∂ (I1 , ...In−1 ) |x∈ Ω = n − 1. ∂ (x1 , ...xn ) Zachodzi Twierdzenie 1.5. Jeżeli F (x) jest niezmiennicza wzgledem Ta z generatorem X̂[x] = , Pn k=1 ξ k (x) ∂ ∂xk , zaś (I1 , ...In−1 ) jest zbiorem nieazleżnych niezmienników, wówczas ∃ Φ: F (x) = Φ(I1 , ...In−1 ) . PrzykÃlady 1. x0 = x + a; y 0 = y + 2 a. Grupie jednoparemetrowej odpowiada IFO X̂ = ∂ ∂ +2 . ∂x ∂y Niezmiennik operatora X̂ ma postać 2 x−y = C. Dlatego każda funkcja gÃladka postaci F (2 x − y) jest niezmiennicza wzgledem tej grupy 1-parametrowej. , 17 2. Rozpatrzmy grupe, G2a x0 = ea x; y 0 = e3a y, z 0 = e−2 a z. Grupie jednoparemetrowej odpowiada IFO X̂ = x ∂ ∂ ∂ + 3y − 2z . ∂x ∂y ∂z Rozwiazuj ac , , równanie X̂ J = 0 przedstawione w postaci charakterystycznej dy dz dJ dx = =− = , x 3y 2z 0 otrzymujemy dwie cniezależne caÃlki pierwsze: y = C1 , x3 x2 z = C 2 . Zatem każda gÃladka funkcja j = Φ( xy3 , x2 z) jest niezmiennicza wzgledem grupy G2a . , 1.6. Niezmienniczość rozmaitości algebraicznej Definicja 1.8.Mówimy że zbiór M = {x ∈ Rn : Ψν (x) = 0, ν = 1, 2, ...s < n} jest rozmaitościa, algebraiczna, jeżeli • Ψν (x) ∈ C k (Rn , R); • rank ∂ (Ψ1 , Ψ2 , ....Ψs ) | ∂(x1 , x2 , ...xn ) M = s = const. Zachodzi Twierdzenie 1.6.Istnieje zamiana zmiennych y = ϕ(x) taka że w nowych zmiennych M zadane jest ukÃladem równań y1 = y2 = ... = ys = 0. Dowód. Dla każdego x ∈ M można wskazać zbiór zmiennych xj1 , xj2 , ...xjs takich, że w pewmym otoczeniu otwartym U ∈ Rn zawierajacym x wektory , ∂ Ψ1 ∂ Ψ1 ∂ xj1 ∂ Ψ2 ∂ xj1 ...... ∂ Ψs ∂ xj1 , ∂ Ψ1 ∂ xj2 ∂ Ψ2 ∂ xj2 ...... ∂ x js ∂ Ψ2 , ...... ∂ xjs ...... ∂ Ψs ∂ xj2 ∂ Ψs ∂ x js 18 sa, liniowo niezależne. Dokonajmy zamiany zmiennych x̄1 = xj1 , x̄2 = xj2 , ....x̄s = xjs , x̄s+1 = xk1 , .....x̄n = xkn−s , ¢ ¡ (xj1 , ....xjn ). gdzie xk1 , ....xkn−s - dopeÃlnienie zbioru wspóÃlrzednych , Zdefiniujmy zmienne y1 , ...yn w nastepuj acy sposób: , , yk = Ψ̃k (x̄1 , ....x̄s , x̄s+1 , x̄n ) , 1 ≤ k ≤ s, ys+m = x̄s+m , 1 ≤ m, ≤ n − s, gdzie Ψ̃k (x̄1 , ....x̄s , x̄s+1 , x̄n ) = Ψk (x1 , ....xn ) . W nowych zmiennych M = {y ∈ Rn : y1 = y2 = ... = ys = 0} . L à atwo widać że det ³ ´ ∂ Ψ̃1 ...., Ψ̃s ∂ (y1 , y2 , ....yn ) = det 6= 0. ∂ (x̄1 , x̄2 , ...x̄n ) ∂ (x̄1 , x̄2 , ...x̄s ) Zatem x̄ → y jest lokalnym dyfeomorfizmem. Definicja 1.9.Rozmaitość algebraiczna M nazywa sie, niezmiennicza, wzgledem dziaÃlania jed, noparametrowej lokalnej grupy Liego Ta , jeżeli ∀ x ∈ M oraz ∀ a ∈ 4 Ta x in M . Twierdzenie 1.7.Na to by regularnie zadana rozmaitość algebraiczna M byÃla niezmiennicza wzgledem Ta z generatorem X̂, potrzeba i wystarcza by , ¯ ¯ ν X̂ Ψ (x)¯ = 0. (1.15) M Dowód. Konieczność: Jeżeli ∀ a ∈ ∆ Ψν (Ta x), to ¯ ¯ ¯ ¯ ν¯ ¯ ∂ ν ∂ Ψ ∂ f (x, a) ¯ j ¯ 0= Ψ [Ta x]¯¯ = · ¯ ¯ ¯ ∂a ∂ y ∂ a j yj =fj (x,0)=xj a=0 a=0 ¯ ∂ Ψν ¯¯ = ξj (x) ¯ ∂ xj ¯ x∈ M ¯ ¯ ¯ = X̂ Ψν (x)¯ . ¯ M Dostateczność. Bez utraty ogólności możemy zaÃlożyć że rozmaitość M zadana jest (lokalnie) za pomoca, ukÃladu równań xν = 0, ν = 1, 2, ....s (1.16) ¯ ¯ (p. poprzednie twierdzenie). Jeżeli X̂ = ξ(x) ∂∂xi to równość 0 = X̂Ψν ¯ ¯ ¯ ¯ ¡ ¢ ∂ xν ¯¯ i ξ (x) i ¯ = ξ δν i ¯¯ = ξ ν 0, ....0, xs+1 , ...xn = 0. ∂x M M i xµ =0 przybiera postać 19 Rozpatrzmy ukÃlad równań Liego na rozmaitości M : ( ν ∂ x̄ = ξ ν (x̄1 , ...x̄n ), x̄ν (0) = 0, ν = 1, 2, ...., s, ∂a ∂ x̄s+µ ∂a = ξ s+µ (x̄1 , ...x̄n ), x̄s+µ (0) = xs+µ , µ = 1, 2, ...., n − s, (1.17) Pierwsze s równań speÃlniaja, zerowy warunek poczatkowy i, ponad to, przy a = 0 , ξ ν |a=0 = ξ ν (0, ...., 0, x̄s+1 , ....x̄n ) = 0. Dlatego rozwiazania pierwszych s równań bed , , a, zerowe: x̄ν = f ν (x, a) = 0, ∀x ∈ M, ∀ a ∈ ∆, a to oznacza że ~x̄ = (0, ...., 0, x̄s+1 , ...x̄n ) ∈ M . Dyskusja. Spróbujmy odpowiedzieć na pytanie, czym sie, różni warunek niezmienniczości funkcji od warunku niezmienniczości rozmaitości algebraicznej, innymi sÃlowy, czy warunek |x M jest istotny? Rozpatrzmy jednoparametrowa, rodzine, powierzchni F (x) = C, x ∈ Rn , C ∈ R1 . Zbiór ΦC = {x ∈ Rn : F (x) = C} (zwany poziomica, funkcji F ) skÃlada sie, z punktów x ∈ R na których funkcja F przybiera P staÃla, wartość. Geometrycznie niezmienniczo”xć funkcji wzgledem X̂ = nk=1 ξ k (x) ∂ ∂xk ozna, cza że pole wektorowe ξ k (x) jest styczne do poziomicy w każdym punkcie i, co za tym idzie, krzywa sparametryzowana x̄k (a), bed rozwiazaniem ukÃladu równań Liego , , , aca d x̄k = ξ k (x̄), da x̄k (0) = xk , k = 1, 2, ...n, . © ªn caÃlkowicie leży w ΦC wtedy i tylko wtedy gdy xk k=1 ∈ ΦC ( rys. 1.1) 1.7. Algebra Liego generatorów infinitezymalnych A wiec, sens niezmienniczości rozmaitości algebraicznej wyraża sie, w tym że pole wektorowe , skojarzone z generatorem grupy jednoparametrowje X̂ jest polem stycznym do rozmaitości w każdym jej punkcie. W zwiazku z taka, interpretacja, narzuca sie, nastepuj ace pytanie: jeżeli , , , zadana rozmaitość dopuszcza wiecej niż jedna, grupe, jednoparametrowa,, to czy sa, jakieś , zwiazki pomiedzy generatorami tych grup? Odpowiedz na to pytanie wymaga wprowadzenie , , pewnego ważnego pojecia w zbiorze operatorów rzedu pierwszego. , , 20 Rys. 1.1: Funkcja F (x) jest niezmiennicza wzgledem dziaÃlania grupy Ga gdy pole wektorowe , X̂ jest styczne do każdej poziomicy tej funkcji (lewy rysunek). Rozmaitość algebraiczna F (x) = C jest niezmiennicza wzgledem dziaÃlania grupy Ga gdy pole wektorowe X̂ jest , styczne tylko do poziomicy określonej konkretna, staÃla, C (prawy rysunek). Definicja 1.10.Nawiasem Liego (komutatorem) operatorów X̂ = Pn ∂ k k=1 η (x) ∂ xk nazywa sie, operator ¾ n ½ n X X ∂ η k (x) ∂ ∂ ξ k (x) j j ξ (x) Ẑ = [X̂, Ŷ ] = − η (x) . j j ∂x ∂x ∂ xk k=1 j=1 Pn k=1 ξ k (x) ∂ ∂xk i Ŷ = (1.18) Tak zdefiniowana operacja,, domknieta w zbiorze gÃladkich pól wektorowych (generatorów , grup jednoparametrowych), ma nastepun ace wÃlasności, wynikajace przeważnie wprost z de, , , finicji: 1. skośna symetria: [X̂, Ŷ ] = −[Ŷ , X̂] 2. Biliniowość: [α1 X̂1 + α2 X̂2 , Ŷ ] = α1 [X̂1 , Ŷ ] + α2 [X̂2 , Ŷ ]. 3. Tożsamość Jacobiego: [Ẑ, [X̂, Ŷ ]] + [X̂, [Ŷ , Ẑ]] + [Ŷ , [Ẑ, X̂]] = 0. Jeżeli zbiór generatorów AG = {X̂1 , X̂2 , ....X̂m , } jest domkniety ze wzgledu na dzieÃlanie , , [· , · ] w tym sensie, że [X̂i , X̂j ] = n X k=1 ckij X̂k , 21 wówczas zbiór AG nazywa sie, skończeniewymiarowa, algebra, Liego, natomiast staÃle ckij staÃlymi strukturowymi. Zachodzi Twierdzenie 1.8.Niech pola X̂ i Ŷ sa, generatorami jednoparametrowych grup niezmienniczości regularnie zadanej rozmaitości algebraicznej M. Wówczas [X̂, Ŷ ] jest również generatorem grupy dopuszczanej przez te, rozmaitość. Dowód. Określmy jednoparemetrowa, rodzine, przeksztaÃlceń rozmaitości M w siebie za pomoca, , wzoru Ψ(x; a) = e √ a X̂ e √ a Ŷ e− √ a X̂ √ e− a Ŷ [x] (1.19) Niżej pokażemy że dla maÃlych a przeksztaÃlcenie to może być przedstawione w postaci Ψ(x; a) = x + a η(x) + O(|a|3/2 ) przy czym pole η(x) jest styczne do M . Z tego, na podstawie twierdzenia Liego, wynika istnienie lokalnej grupy 1-parametrowej goenerowanej przez pole η(x). P Pole wektorowe nk=1 η k (x) ∂ ∂xk uzyskamy rozkÃladajac w prawej stro, operatory figurujace , nie (1.19) w szereg Taylora oraz grupujac , odpowiednie wyrazy: ³ h³ = √ a X̂ √ a Ŷ √ − a X̂ ´ √ − a Ŷ e e e e [x] = ´i h³ ´ ³ √ √ √ √ a a a a ´i 1 + a Ŷ + Ŷ 2 · 1 − a X̂ + X̂ 2 1 − a Ŷ + Ŷ 2 [x] 1 + a X̂ + X̂ 2 2 2 2 ³ 2√ ´ a 2 √ a 2 3/2 = 1 + a X̂ + X̂ + a Ŷ + a X̂ Ŷ + Ŷ + O(|a| ) · 2 2 ´ ³ √ a 2 √ a 2 1 − a X̂ + X̂ − a Ŷ + a X̂ Ŷ + Ŷ + O(|a|3/2 ) [x] = 2 h ´ a2³ ´i √ ³ 2 2 1 + a X̂ + Ŷ + X̂ + 2 X̂ Ŷ + Ŷ · 2 ´i h ³ ³ ´ ¢ ¡ √ a 1 − a X̂ + Ŷ + X̂ 2 + 2 X̂ Ŷ + Ŷ 2 [x] + O |a|3/2 = h ³ ´³ ´ 2³ ´i ¡ ¢ 2 2 1 − a X̂ + Ŷ X̂ + Ŷ + a X̂ + 2 X̂ Ŷ + Ŷ [x] + O |a|3/2 = h ³ ´ ³ ´i ¡ ¢ 1 − a X̂ 2 + Ŷ 2 + X̂ Ŷ + Ŷ X̂ + a X̂ 2 + 2 X̂ Ŷ + Ŷ 2 [x] + O |a|3/2 = n ³ ´o ¢ ¢ ¡ ¡ 1 + a X̂ Ŷ − X̂ Ŷ [x] + O |a|3/2 = x + a η(x) + O |a|3/2 . ´³ Styczność pola η(x) wynika z tego że prawa strona wzoru (1.19)określa superpozycje, dziaÃlania 1-parametrowych grup niezmienniczości powierzchni M. 22 1.8. Grupy dopuszczalne przez równania różniczkowe ZakÃladamy że grupa Ga dziaÃla na przestrzeni Rn+m , której elementami sa, zmienne niezależne x1 , x2 , ....xn oraz funkcje u1 , ...um zmiennych xk .Grupa Ga dziaÃla w tej przestrzeni nastepuj aco: , , x̄k = f k (x, u; a) = xk + a ξ k (x, u) + O(a2 ), k = 1, ....n, (1.20) ūα = g α (x, u; a) = uα + a η α (x, u) + O(a2 ), α = 1, ....m, (1.21) gdie f k , g α sa, trzy razy różniczkowalne wzgledem zmiennych x, u oraz analityczne wzgledem , , a, ¡ ¢ ξ k (x, u) = ∂f k /∂ a |a=0 , η α (x, u) = (∂g α /∂ a) |a=0 . Rozpatrzmy ukÃlad równań f σ (x, u, ∂ u, ...∂ r u) = 0, σ = 1, 2, ...s, (1.22) gdzie ∂ k u oznacza zbiór wszystkich pochodnych czastkowych funkcji u rzedu k. , , Definicja 1.11.Mówimy że 1-parametrowa grupa przeksztaÃlceń {Ga }a∈∆ zadana na zbiorze zmiennych zależnych i niezależnych (x, u) ∈ Rn+m za pomoca, wzorów (1.20)–(1.21) jest grupa, symetrii ukÃladu (1.22), jeżeli odwzorowuje ona każde rozwiazanie gÃladkie ukÃladu (1.22) , w jakieś inne rozwiazanie tego ukÃladu. , UsiÃlujac , zrozumieć, co taka definicja oznacza, możemy zaczać , od utożsamiania odwzorowania u = ϕ(x) z jego wykresem: Γϕ = {(x, ϕ(x)), x ∈ Ω ∈ Rn } , gdzie Rn ⊃ Ω jest zbiorem zawartym w dziedzinie naturalnej odwzorowania ϕ. I teraz, w wyniku dziaÃlania grupy zbiór ten przejdzie w nastepuj acy zbiór: , , o Ta ◦ Γϕ = {(x̄, ū) = [f (x, u; a), g(x, u; a)]|(x, u=ϕ(x)) ∈ Γϕ 23 Uwaga. Może sie, zdarzyć tak, że Ta ◦ Γϕ nie bedzie wykresem funkcji prawostronnie , jednozmacznej dla dowolnej wartości a ∈ 4.. Ale, ponieważ Ga dziaÃla w sposób gÃladki i wartość a = 0 odpowiada odwzorowaniu tożsamościowemu, możemy stwierdzić, że istnieje ˜ ⊂ ∆ takie że ∀ a ∈ ∆ ˜ zbiór (x̃, ũ) wciaż bedzie wykresem pewnej funkcji. ∆ , , PrzykÃlad 1. n = m = 1, (x̄, ū) = (x cos a − u sin a, x sin a + u cos a) . d ziaÃlanie sprowadza sie, tu do obrotu funkcji u = ϕ(x) o kat wspóÃlrzednych. , a dookoÃla poczatku , , Jeśli wiec , to krzywa uzyskana w wyniku dziaÃlania grupy wciaż , bedzie , a nie jest duża, liczba, , wykresem pewnej funkcji. Jeżeli zastosujemy, naprzykÃlad grupe, obrotów do funkcji liniowej u = ϕ(x) = A x + B, to wykres Γϕ = (x, A x + B) , przeksztaÃlci sie, w zbiór (x̄, ū) = (x cos a − (A x + B) sin a, x sin a + (A x + B) cos a ) Z rowności x̄ = x cos a − (A x + B) sin a wynika że x= x̄ + B sin a . cos a − A sin a Zatem ū = ϕ̃(x̄) = x̄ + B sin a (sin a + A cos a) + B cos a, cos a − A sin a czyli sin a + A cos a ϕ̃(x̄) = x̄ +B cos a − A sin a µ ¶ sin a + A cos a sin a + cos a cos a − A sin a jest wciaż , liniowa, funkcja. , Jest ona dobrze określona dla tych wartości a dla których cos a − A sin a 6= 0. Stwierdzenie.Równanie uxx = 0 jest niezmiennicze wzgledem grupy obrotów. , Dowód. . Ogólnym rozwiazaniem równania u00 = 0 jest funkcja u = A x + B. Obroty , odwzorowuja, te, funkcje, w funkcje, ũ(x̃) = à x̃ + B̃ = x̃ sin a + A cos a B + . cos a − A sin a cos a − A sin a 24 Zauważmy że funkcja ta speÃlnia równanie ũx̃ x̃ = 0, czyli równanie wyjściowe zapisane w nowych zmiennych. PrzykÃlad 2. Jeżel x̄ = f (x, a) (fu = 0), wówczas procedura uzyskania ũ(x̃) jest prostsza. Rozpatrzmy przeksztaÃlcenie x̄ = x + 2 a t, t̄ = t, ū = e−a x−a 2 t (1.23) Ćwiczenie. Wykazać że jest to grupa jednoparametrowa. Nasze cele sa, nastepuj ace. , , ˜ • Po-pierwsze, majac , zadana, funkcje, u = f (t, x), chcemy określić funkcje, ū = f (t̄, x̄). • Po-drugie, chcemy wykazać że jeśli u = f (t, x) speÃlnia równanie transportu ut = fx x , to ū = f˜(t̄, x̄) speÃlnia analogiczne równanie zapisane w nowych zmiennych. Ad 1. Odwracajac , (1.23), mamy: 2 ū = e−a(x̄−2 a t̄)−a t̄ f (t̄, x̄ − 2 a t̄) = f˜(t̄, x̄). Ad 2. Liczymy pochodne funkcji f˜ wzgledem nowych zmiennych: , £ ¤ ∂ f˜ 2 = e−a(x̄−2 a t̄)−a t̄ a2 f + f1 − 2 a f2 , ∂ t̄ ∂ f˜ 2 = e−a(x̄−2 a t̄)−a t̄ [−af + f2 ] , ∂ x̄ 2 ˜ ¤ ∂ f −a(x̄−2 a t̄)−a2 t̄ £ 2 e a f − 2 a f 2 + f2 2 . 2 ∂ x̄ gdzie fk - pochodne po odpowiednich zmiennych funkcji f (z1 , z2 ). Zatem ¤ª © 2 £ 2 ∂ f˜ ∂ 2 f˜ −a(x̄−2 a t̄)−a2 t̄ = − = e a f + f − 2 a f − a f − 2 a f + f 1 2 2 2 2 ∂ t̄ ∂ x̄2 ¯ 2 ¯ = e−a(x̄−2 a t̄)−a t̄ [f1 − f2 2 ]¯ = 0. (z1 , z2 )=(t, x) 25 1.9. Teoria przedÃlużeń Najbardziej doniosÃla idea, Sophusa Liego, która zawoocowala stworzeniem pieknej i algoryt, micznej teorii, byÃlo potraktowanie ukÃladu równań różniczkowych jako rozmaitości algebraicznej w rozszerzonej przestrzeni, której elementami sa, zmienne niezależne, zmienne zależne (funkcje) oraz pochodne funkcji. Traktujac , ukÃlad równań jako objekt geometryczny, można do niego stosować te kryteria, które byÃly opracowane w poprzednich rozdziaÃlach. Punktem wyjścia w teorii lokalnych grup przeksztaÃlceń jest jednoparametrowa grupa dizaÃlajaca na , zbiorze zmiennych i niezależnych w nastepuj acy sposób: , , x̄k = f k (x, u, ; a) = xk + a ξ k (x, u) + O(a2 ), uα = g α (x, u, ; a) = uα + a η α (x, u) + O(a2 ), k = 1, 2, ...n, (1.24) α = 1, 2, .... (1.25) Okazuje sie, że zadanie przeksztaÃlcenia (1.24)–(1.25) indukuja, także przeksztaÃlcenia pochodnych: ∂ ūα ∂uα α = θk (x, u, ∂ u ; a) = + a ζkα (x, u, ∂ u) + O(a2 ), k k ∂ x̄ ∂x 2 α ∂ 2 ūα ∂ u α α = θk,j (x, u, ∂ u, ∂ 2 u; a) = + a ζk,j (x, u, ∂ u, ∂ 2 u) + O(a2 ), ∂ x̄k ∂ x̄j ∂ xk ∂ xj ............................................................................................. (1.26) (1.27) Definicja 1.12.Operator X̂( r) = n X ξ k (x, u) k=1 m n X X ∂ ∂ α η (x, u) + + ∂ xk α=1 ∂ uα ζJα (x, u, ∂ u, ...∂ |J| u) 1≤ |J|≤ r ∂ , ∂ uαJ J = (j1 , j2 , ...jh ), j1 ≤ j2 ... ≤ jh , |J| = j1 + ... + jh , nazywa sie, r-tym przedÃlużeniem P P ∂ α generatora X̂ = nk=1 ξ k (x, u) ∂ ∂xk + m α=1 η (x, u) ∂ uα . Zastanówmy sie, nad tym, jak można znaleźć wspóÃlrzedne ζiα1 , i2 , ,,,ik . , Twierdzenie 1.9.Zachodzi wzór: ζj,α i1 ,...ir = Dj ζiα1 ,...ir − uαk, i1 ,...ir Dj ξ k , gdzie Dj = ∂ ∂ ∂ ∂ + uαj + uαj,i1 α + .... + uαj,i1 ,...ik α + .... j α ∂x ∂u ∂ ui1 ∂ ui1 , i2 ,...ik Dowód. Zacznijmy od ζkα : ∂ ∂ ∂ xm ∂ ūα α α 2 α α = [u + a η (x, u)] + O(a ) = [u + a η (x, u)] + O(a2 ). ∂ x̄k ∂ x̄k ∂ xm ∂ x̄k (1.28) 26 Żeby obliczyć ∂ xm , ∂ x̄k zauważmy iż zachodza, wzory: ∂ xm ∂ x̄r = δsm , r s ∂ x̄ ∂ x ∂ x̄r ∂ = [xr + a ξ r (x, u)] + O(a2 ) = δsr + a Dxs ξ r (x, u) + O(a2 ). s ∂x ∂ xs Stad , już Ãlatwo wywnioskować że ∂ xm = δrm − a Dxr ξ m (x, u) + O(a2 ). ∂ x̄r Zatem ∂ ūα ∂ = [uα + a η α (x, u)] [δkm − a Dxk ξ m (x, u)] + O(a2 ) = k m ∂ x̄ ∂x ∂uα = + a [Dk η α − uαm Dk ξ m ] + O(a2 ). ∂ xk Stosujemy teraz metode, indukcji. ZakÃladamy że wzór (1.28) zachodzi dla wszystkich pochodnych czastkowych rzedu n. Mamy wiec acy ciag , , , równości: , , nastepuj , · ¸ ∂ n uα ∂ ∂ n ūα ∂ α = + a ζi1 , i2 ,...in + O(a2 ) = ∂ x̄j ∂ x̄i1 ∂ x̄i2 ...∂ x̄in ∂ x̄j ∂ xi1 ∂ xi2 ...∂ xin · ¸ ∂ n uα ∂ xk ∂ α = = + a ζ i , i ,...i n 1 2 ∂ xk ∂ xi1 ∂ xi2 ...∂ xin ∂ x̄j · ¸ £ ¤ ∂ n+1 uα α = + a Dk ζi1 , i2 ,...in δjk − a Dxj ξ k (x, u) + O(a2 ) = ∂ xk , ∂ xi1 , ∂ xi2 ...∂ xin £ ¤ ∂ n+1 uα = + a Dj ζiα1 , i2 ,...in − uαk, i1 , ...in Dj ξ k + O(a2 ) = ∂ xj , ∂ xi1 ∂ xi2 ...∂ xin ∂ n+1 uα = + aζj,α i1 , i2 ,...in + O(a2 ) ∂ xj ∂ xi1 ∂ xi2 ...∂ xin A wiec , zachodzi teza. 1.10. Kryterium niezmienniczości. Procedura rozszczepienia i równania określajace , Przypuścmy re, mamy zadany ukÃlad równań F σ (x, u, ∂ u, ...∂ r u) = 0, σ = 1, 2, ...s. ZakÃladamy że ¯ ∂ (F 1 , F 2 , ...F s ) ¯¯ = s = const, rank ∂ (x, u, ∂ u, ...∂ r u) ¯F σ =0 (1.29) 27 zaś na zbiorze zmiennych zależnych i niezależnych dziaÃla lokalna 1-parametrowa grupa niezmienniczości x̄k = f k (x, u; a) = xk + a ξ k (x, u) + O(a2 ), k = 1, ....n, ūα = g α (x, u; a) = uα + a η α (x, u) + O(a2 ), α = 1, ....m, z generatorem X̂ = ξ k (x, u) ∂∂xk + η α (x, u) ∂ ∂uα . Ponieważ ukÃlad równań (1.29) traktujemy jako rozmaitość algebraiczna, zanurzona, w przestrzeni dżetów, zaś zadanie przeksztaÃlceń (x, u) → (x̄, ū) implikuje przeksztalcenia ∂ k u → ∂ k ū, wiec , zachodzi (n) Twierdzenie 1.10.Na to by n razy przedÃlużona grupa Ta byÃla grupa, niemienniczości ukÃladu (1.29), potrzeba i wystarcza by zachodziÃla równość ¯ ¯ = 0, σ = 1, ....s, X̂(n) F σ ¯ σ F =0 (1.30) gdzie X̂(n) - n−te przedÃlużenie generatora X̂. PrzykÃlad. Wykażemy że równanie ut + u u3x = 0 dopuszcza grupe, Ta z generatorem X̂ = √1 ∂ . u ∂u Pierwsze przedÃlużenie gewneratora X̂ ma postać X̂(1) = X̂ + ζt ∂ ∂ + ζx , ∂ ut ∂ ux gdzie 1 ut , 2 u3/2 1 ux = − 3/2 . 2u ζt = Dt η = Dt u−1/2 = − ζx = Dx η = Dx u−1/2 Stosujac , kryterium niezmiennczości mamy: ª © 1 ut 1 ux X̂(1) ut + u u3x = ζt + η ux3 + 3 u u2x = − 3/2 + u−1/2 u3x − 3 u = 2u 2 u3/2 ¤ ¤ 1 £ 1 £ 3 3 3 −u + 2 u u − 3 u u = − u + u u = 0. = t t x x x 2 u3/2 2 u3/2 28 1.11. PrzykÃlady poszukiwania symetrii Rozpatzmy równanie transportu ciepÃla ut = uxx . Równanie to należey do klasy równań ewolcyjnych w których zwykÃle wyodrebnia sie, parametr , t, czyli czas. Przy poszukiwaniu symetrii wygodniej jest przejść do oznaczeń spotykanych poprzednio: t → x1 , x → x2 , w których równanie to bedzie wygladać nastepuj aco: , , , , u1 − u22 = 0. (1.31) W powyższym równaniu i nieżej bedziemy używać oznaczeń u1 = , ∂u , ....., u22 ∂ x1 = ∂2 u . ∂ x2 ∂ x2 Generator IFO poszukujemy w postaci ∂ ∂ ∂ + ξ 2 (x, u) + η(x, u) . X̂ = ξ 1 (x, u) ∂ x1 ∂ x2 ∂u Ponieważ badane równanie jest równaniem rzedu 2, musimy dwa razy przedÃlużyć operator , X̂ i dziaÃlać na równanie operatorem X̂(2) = X̂ + 2 X k=1 ζk X ∂ ∂ + ζi j , ∂ uk 1≤ i ≤ j ≤2 ∂ ui j gdzie ζk oraz ζi j otzymujemy za pomoca, wzorów z poprzedniego rozdeziaÃlu. Stosujac , kryterium niezmienniczości do równania (1.31), otrzymamy: ζ1 − ζ2 2 |u1 =u2 2 = 0. Do policzenia wiec ζ1 , ζ2 oraz ζ2 2 : , sa, wspóÃlrzedne , ¡ ¢ ¡ ¢ ζ1 = D1 η − u1 D1 ξ 1 − u2 D1 ξ 2 = η1 + u1 ηu − u1 ξ11 + u1 ξu1 − u2 ξ12 + u1 ξu2 , ¡ ¢ ¡ ¢ ζ2 = D2 η − u1 D2 ξ 1 − u2 D2 ξ 2 = η2 + u2 ηu − u1 ξ21 + u2 ξu1 − u2 ξ22 + u2 ξu2 , ζ2 2 = D2 ζ2 − u2 1 D2 ξ 1 − u2 2 D2 ξ 2 , gdzie Di - operatory pochodnej zupeÃlnej wzglednej zmiennej xi , , ¡ ¢ D2 ζ2 = η2 2 + u2 η2 u + u2 2 ηu + u2 (ηu 2 + u2 ηu u ) − u1 2 ξ21 + u2 ξu1 − ¢ ¡ ¢¤ ¡ £ −u1 ξ21 2 + u2 ξ21 u + u2 2 ξu1 + u2 ξu1 2 + u2 ξu1 u − u2 2 ξ22 + u2 ξu2 − ¡ ¢¤ £ −u2 ξ22 2 + u2 ξ22 u + u2 2 ξu2 + u2 ξu2 2 + u2 ξu2 u . Przejście na rozmaitość u1 − u2 2 = 0 dokonujemy zamieniajac , w powyższych wzorach u1 na u2 2 . W wynku otrzymamy równanie ¢ ¡ η2 2 + η2 u u2 + u2 2 ηu + u2 (ηu 2 + u2 ηu u ) − u1 2 ξ21 + u2 ξu1 − ¡ ¢¤ £ −u2 2 ξ21 2 + u2 ξ21 u + u2 2 ξu1 + u2 ξu1 2 + u2 ξu1 u − ¡ ¢¤ £ ¡ ¢ −u2 2 ξ22 + u2 ξu2 − u2 ξ22 2 + u2 ξ22 u + u2 2 ξu2 + u2 ξu2 2 + u2 ξu2 u − ¡ ¢¤ ¡ ¢ £ − η1 + u2 2 ηu − u2 2 ξ11 + u2 2 ξu1 − u2 ξ12 + u2 2 ξu2 = 0. 29 W tym miejscu przechodzimy do omówienia bardzo ważnej procedury technicznej, zwanej ”rozszczepieniem” równania określajacego. Zauważmy, że wspóÃlrzedne ξ k , η operatora X̂ , , zależa, od zmiennych x1 , x2 , u, natomiast w powyższym równaniu figuruja, pochodne u2 , u1 2 oraz u2 2 , które, po zrzutowaniu sie, na rozmaitość (czyli wykorzystaniu warunku u1 = u2 2 ) traktujemy jako zmienne niezależne. Równanie określajace, wobec tego, możemy potrak, tować jako równanie wielomianowe wzgledem tych zmiennych. W wyniku, przyrównujac , do , zera wspóÃlćzynniki przy odpowiednich potegach uα2 uβ1 2 uγ2 2 (dana procedura nosi nazwe, pro, cedury rozszczepienia), otrzymujemy (na ogóÃl mocno nadokreślony) ukÃlad liniowych równań czastkowych. Przyrównujac uα2 uβ1 2 uγ2 2 , , , do zera wspóÃlczynniki przy odpowiednich potegach , w naszym równaniu, otrzymamy: u2 u1 2 : u1 2 : −ξu1 − ξu1 = 0, (1.32) −ξ21 − ξ21 = 0 (1.33) −2 ξu2 = 0. (1.34) u2 u2 2 : Zatem ξ 1 = ξ 1 (x1 ), ξ 2 = ξ 2 (x1 , x2 ). PozostaÃle wspóÃlczynniki, po uwzglednieniu powyższych wzorów, przybieraja, nastepuj ac , a, , , postać: u22 : ηu u = 0, (1.35) 2 ξ22 = ξ11 , (1.36) 2 η2 u − ξ22 2 + ξ12 = 0, (1.37) η2 2 − η1 = 0. (1.38) u2 2 : u2 : 1: Skupmy sie, na rozwiazaniu ukÃladu równań (1.35)–(1.38). Ponieważ prawa strona równania , (1.36) nie zależy od zmiennej x2 , powinna zachodzić równość 2 ξ22 = σ(x1 ) = ξ11 dla pewnej funkcji σ(x1 ). CaÃlkujac , pierwsza, równość, otrzymamy: 1 σ(x1 ) x2 + µ(x1 ). 2 Równanie (1.35) bedzie speÃlnione wtedy i tylko wtedy, gdy , ξ2 = (1.39) η = A(x1 , x2 ) + u B(x1 , x2 ). (1.40) Podstawiajac , (1.39) oraz (1.40) do (1.37), otrzymamy: ¶ µ 1 0 0 x2 σ (x1 ) + µ (x1 ) . 2B2 (x1 , x2 ) = − 2 30 CaÃlkujac , to równanie po zmiennej x2 , otrzymamy: ¾ ½ 1 x22 0 0 B=− σ (x1 ) + x2 µ (x1 ) + ρ(x1 ). 2 4 (1.41) Podstawiajac , powyższe wzory do równania (1.38), możemy wnioskować, że funkcja A(x1 , x2 ), jako wspóÃlczynnik przy u0 , speÃlnia równanie wyjściowe: A1 − A2 2 = 0. PozostaÃle funkcje speÃlniaja, ukÃlad równań σ 0 0 (x1 ) = 0, µ0 0 (x1 ) = 0, 1 ρ0 (x) = − σ 0 (x1 ). 4 Ogólne rozwiazanie tego ukÃladu jest nastepuj ace: , , , σ = P + x1 Q, (1.42) µ = L + R x1 , 1 ρ = S − Q x1 , 4 (1.43) (1.44) gdzie P, Q, L, R oraz S - dowolne staÃle. Ostatecznie, wiec, mamy: , Q 2 x, 2 1 x2 (P + x1 Q) + L + R x1 , ξ2 = 2 ½ · ¸¾ Q 1 x22 η = A(x1 , x2 ) + u S − x1 − Q + x2 R . 4 2 4 ξ1 = C1 + P x1 + (1.45) (1.46) (1.47) W rozwiazaniach (1.45)–(1.47) figuruje dowolna funkcja A(x1 , x2 ) oraz sześć dowolnych , staÃlych. Faktycznie znaleźliśmy nie jeden, lecz siedem niezależnych generatowów jednoparametrowych grup. Najprościej można wyekstragować te generatory kÃladac , jeden wybrany parametr równym określonej staÃlej (na przyklad, jedynce), oraz zastepuj ac , pozostaÃle staÃle , zerami. W ten sposób można uzyskać nastepuj acy zbiór generatorów grup jednoparametro, , wych: ∂ , ∂ x1 ∂ X̂2 = , ∂ x2 ∂ X̂3 = u , ∂u ∂ ∂ X̂4 = 2 x1 + x2 , ∂ x1 ∂ x2 X̂1 = (1.48) (1.49) (1.50) (1.51) 31 ∂ ∂ − u x2 , ∂ x2 ∂u ¡ ¢ ∂ ∂ ∂ + 4 x1 x2 − u x22 + 2 x1 X̂6 = 4 x21 , ∂ x1 ∂ x2 ∂u ∂ X̂A = A(x1 , x2 ) . ∂u X̂5 = 2 x1 (1.52) (1.53) (1.54) Uwaga 1. Zauważmy że w generatorze X̂7 figuruje dowolan funkcja bed rozwiazaniem , , , aca równania wyjściowego. Symetria taka zawsze ma miejsce w tych przypadkach gdy badane równanie jest liniowe i jednorodne. Odzwiercziedla ona zasade, superpozycji: kombinacja algebraiczna rozwiazań jest również rozwiazaniem. , , Komutatory operatorów X̂1 − X̂6 oraz XA podane sa, w tabeli 1.11..Tabele, te, należey odczytywać w nastepuj sposób: gdy i ≤ j, wówczas na przecieciu i-tego wiersza oraz , , h acy , i j-tej odczytujemy X̂i , X̂j . Miejsca przeciecia sie, j-tego wiersza oraz i−tej kolumny , (j , wÃlasność h ≥ i) pozostaj i h a, puste, i gdyż odpowiednie komutatory uzyskuje sie, wykorzystujac X̂i , X̂j = − X̂j , X̂i . Tabela 1.1: Relacje komutacyjne generatorów jednoparametrowych grup symetrii równania transportu ciepÃla X̂1 X̂1 X̂2 X̂3 X̂4 X̂5 X̂6 X̂A 0 0 0 X̂1 −X̂3 2 X̂5 X̂A2 0 0 2X̂2 2 X̂1 4 X̂4 − 2X̂3 X̂A1 0 0 0 0 −X̂A 0 X̂5 2X̂6 X̂A0 0 0 X̂A00 0 X̂A000 X̂2 X̂3 X̂4 X̂5 X̂6 X̂A 0 gdzie 0 A = x2 A2 + 2 x1 A1 , 000 A = 4 x1 x2 A2 + 4 x21 A1 + (x22 + 2 x1 ) A, 00 A = 2 x1 A2 + 2 x2 A, ∂A Aj = , j = 1, 2. ∂ xj 32 1.12. Symetrie potencjalnego równania Burgersa. Izomorfizm algebr Liego i przykÃlad linearyzacji Klasyczne równanie Burgersa ma nastepuj ac , a, postać: , vt = 2 v vx + vx x . (1.55) Równanie to jest ściśle zwiazane z równaniem transportu ciepÃla. Z punktu widzenia badań , symetrii, wygodniej jest posÃlugiwać sie, postacia, potencjalna, tego równania. Po dokonaniu zamiany zmiennej zależnej v(t, x) = ux (t, x) równanie wyjściowe można zapisać w nastepuj acej , , postaci: ¡ ¢ ut x = u2x x + u3 x . CaÃlkujac , lewa, i prawa, strony po zmiennej x, otrzymamy potencjalne równanie Burgersa ut = u2x + ux x . (1.56) Przepiszmy to równanie w standardowych oznaczeniach, wprowadzajac , zmienne x1 = t, x2 = x ; u1 = u22 + u2 2 . (1.57) Generator IFO poszukujemy w postaci X̂ = ξ 1 (x, u) ∂ ∂ ∂ + ξ 2 (x, u) + η(x, u) . ∂ x1 ∂ x2 ∂u Drugie przedÃlużenie tego generatora zostaÃlo przedstawione w poprzednim podpunkcie, i my wykorzystujemy tu gotowe wzory. Stosujac , do równania (1.57) kryterium niezmienniczości, otrzymamy ukÃlad równań ζ1 = ζ2 2 + 2 ux ζ1 , u1 = u2 2 + u21 . 2 Przepiwujac ζ1 , ζ2 , ζ2 2 w rozwinietej postaci oraz zastepuj ac , wspóÃlrzedne , u1 poprzez u2 + , , , u2 2 , otrzymamy: ¢ ¡ ¡ ¢ η2 2 + η2 u u2 + u2 2 ηu + u2 (ηu 2 + u2 ηu u ) − 2 u1 2 ξ21 + u2 ξu1 − 2 u2 2 ξ22 + ξ22 u u2 − ¡ ¢¤ £ −u2 2 ξ21 2 + u2 ξ21 u + u2 2 ξu1 + u2 ξu1 2 + u2 ξu1 u − ¢¤ ¡ £ −u22 ξ21 2 + u2 ξ21 u + u2 2 ξu1 + u2 ξu1 2 + u2 ξu1 u − ¢¤ ¡ £ −u2 ξ22 2 + u2 ξ22 u + u2 2 ξu2 + u2 ξu2 2 + u2 ξu2 u + ¢¤ ¡ ¢ ¢ ¡ ¡ £ +2 u2 η2 + ηu u2 − u2 2 ξ21 + ξu1 u2 − u22 ξ21 + ξu1 u2 − u2 ξ22 + ξu2 u2 = £ ¡ ¢ ¤ ¡ ¢ = η1 + u2 2 + u22 ηu − u2 2 ξ11 + u2 2 + u22 ξu1 − £ ¡ ¢ ¤ £ ¡ ¢ ¤ −u22 ξ11 + u2 2 + u22 ξu1 − u2 ξ12 + u2 2 + u22 ξu2 . 33 Jak i poprzednio, stosujemy tu procedure, rozszczepienia, przyrównujac , do zera wspóÃlczynniki przy odpowiednich potegach zmiennyc u2 , u2 2 oraz u1 2 . Przyrównujac , do zara wspóÃlczynniki , przy u2 u12 oraz u1 2 , otrzymujemy ξu1 = ξ21 = 0. Stad , ξ 1 = ξ 1 (x1 ). Przyrównujac , do zera spóÃlczynnik przy u2 u2 2 otrzymujemy że ξ 2 = ξ(x1 , x2 ). Przyrównujac , do zera spóÃlczynnik przy u2 2 otrzymamy ˙ 1 ) = 0. 2 ξ22 − ξ(x Stad , ξ 2 = σ(x1 ) + x2 ˙1 ξ (x1 ). 2 (1.58) 2 Dalej, przyrównujac , do zera wspóÃlczynniki przy u2 otrzymamy równania ηu u + ηu = 2 ξ22 − ξ˙1 (x1 ) ≡ 0. (1.59) CaÃlkujac , równanie (1.59) po zmiennej u otrzymamy liniowe niejednorodne równanie ηu + η = β(x1 , x2 ), gdzie β(x1 , x2 ) jest dowolna, funkcja., CaÃlkujac , to równanie metoda, uzmienniania staÃlej, otrzymujemy η = α(x1 , x2 ) e−u + β(x1 , x2 ), gdzie α(x1 , x2 ) - dowolna funkcja. Przyrównujac , do zera wspóÃlczynnik przy u2 otrzymujemy równanie 2 η2 u + 2 η2 = ξ22 2 − ξ12 = − x2 ¨1 ξ (x1 ) − σ̇(x1 ) 2 To równanie można jeszcze przedstawić w postaci hx i 2 ¨1 2 β2 (x1 , x2 ) = − ξ (x1 ) + σ̇(x1 ) . 2 CaÃlkujac , otrzymujemy wzór β=− x22 ¨ x2 ξ(x1 ) − σ̇(x1 ) + ρ(x1 ), 8 2 gdzie ρ(x1 )- dowolna funkcja. 34 Na końcu przyrównujemy do zera wspóÃlczynnik przy 1. To daje nam równanie η1 = η2 2 , lub, e−u α1 + β1 = e−u α2 2 + β2 2 . Wynika stad natychmiast że α(x1 , x2 ) jest dowolnym rozwiazaniem równania transportu , , ciepÃla α1 = α2 2 . PozostaÃla cześć równości można zapisać w postaci , 1 ¨2 x2 d3 ξ 1 (x1 ) 1 ξ (x1 ) = 2 + x2 σ̈(x1 ) + ρ̇(x1 ). 4 8 d x31 2 Stad przyrównujac xk2 , k = 0, 1, 2, , , do zera wspóÃlczynniki przy odpowiednich potegach , otrzymujemy trzy proste równania, których rozwiazania można przedstawić w nastepuj acej , , , postaci: ξ 1 = C2 + 2 C4 x1 + 4 C6 x21 , σ = A + B x1 , ρ = C7 − 2 C6 x1 . Dla funkcji β otrzymujemy wzór β = −x22 C6 − x2 B + C7 − 2 C6 x1 . 2 A wiec, wyrażenia dla wspóÃlczynników generatora IFO można przedstawićx w nastepuj acej , , , postaci: ξ 1 = C2 + 2 C4 x1 + 4 C6 x21 , x2 ξ2 = [2 C4 + 8 C6 x1 ] + A + B x1 , 2 B η = α(x1 , x2 ) e−u + C7 − 2 C6 x1 − C6 x22 − x2 . 2 (1.60) (1.61) (1.62) Zatem, zachodi Twierdzenie 1.11 Potencjalne równanie Burgersa (1.56) dopuszcza nieskończeniewymiarowa, algebre, Liego, której baze, tworza, nastepuj ace generatory przeksztaÃlceń infinitezymalnych: , , ∂ , ∂ x1 ∂ X̂2 = , ∂ x2 ∂ , X̂3 = ∂u X̂1 = (1.63) (1.64) (1.65) 35 ∂ ∂ + 2 x1 , ∂ x2 ∂ x1 ∂ ∂ X̂5 = 2 x 1 − x2 , ∂ x2 ∂u ¡ ¢ ∂ ∂ ∂ , X̂6 = 4 x21 + 4 x1 x2 − 2 x1 + x22 ∂ x1 ∂ x2 ∂u ∂ X̂α = exp[−u] α(x1 , x2 ) ∂u X̂4 = x2 (1.66) (1.67) (1.68) (1.69) gdzie funkcja α = α(x1 , x2 ) jest deowolnym rozwiazaniem równania α1 = α2 2 = 0. , Komutatory operatorów X̂1 − X̂6 podane sa, w tabeli 1.12. (nie podajemy relacji komutacyjnych w których figuruje operator XA ). Tabela 1.2: Relacje komutacyjne generatorów jednoparametrowych grup symetrii równania transportu ciepÃla X̂1 X̂2 X̂3 X̂1 X̂2 X̂3 X̂4 X̂5 X̂6 0 0 0 X̂1 −X̂3 2 X̂5 0 0 2X̂2 2 X̂1 4 X̂4 − 2X̂3 0 0 0 0 0 X̂5 2X̂6 0 0 X̂4 X̂5 X̂6 0 Porówniuac , tebele, 1.12. z tabela, 1.11. widzimy że operatory X̂1 − X̂6 speÃlniaja, identyczne rlacje komutacyjne. Identyczność ta nie jest przypadkowa. Wskazuje ona na to iż równanie transportu ciepÃla a równanie Burgersa w jakiś sposób sa, zwiazane ze soba., L à atwo można , zauważyć że różnia, sie, pomiedzy soba, jedynie te wspóÃlredne generatorów grup jednopareme, ∂ . Spróbujmy wiec , dokonać takiej zamiany zmiennych u → W ∂u e−u ∂∂u przejdzie w operator ∂ ∂W . Zamiana ta dana jest rozwiazaniem , trowych które stoja, przy przy której operator równania dW du = −u e 1 Jego najprostsze rozwiazanie ma postać , W = eu . 36 Po takiej zamianie zmiennych (która ”nie rusza” zmiennych niezależnych!!!) generatory dopuszczalne przez potencjalne równanie Burgersa staja, sie, identyczne (z dokÃladnościa, do zamiany u → W ) z generatorami które dopuszcza równanie transprtu ciepÃla. Podstawiajac , ansatz u = log W do równania (1.56), otrzymany rówanie W Wx x W Wt = , 2 W W2 które jest równoważne równaniu transportu ciepÃla. Jeżeli, z kolei, powrócić do równania (1.55), dokonujac , w nim zamiany zmiennej v = (log W )x , (1.70) wówczas uzyskamy równanie ¡ 2 ¢ W − W Wx (Wt − Wx x ) = 0, które również jest równoważne z równaniem transportu ciepÃla. Wprowadzajac , zamiane, zmiennych (1.70) podyktowana, wzgledami symetrii (bardziej dokÃladnije - izomorfizmem al, gebr Liego), uzyskaliśmy sÃlynne przeksztaÃlcenie Cole’a-Hopfa, linearyzujace równanie Bur, gersa 1 . 1 Dzieki istnieniu takiego zwiazku równanie Burgersa powszechnie jest uznawane za zupeÃlnie caÃlkowalne. , , W ksiażce Daniela Dubina ”Numerical and Analytical Methods for Sciences and Engineers Using , Mathematica”, Wiley & Sons, New Jersey, 2003 podaje sie, przepis na to, jak można za pomoca, przksztaÃlcenie Cole’a-Hopfa rozwiazać dowolne zagadnienie Cauchego dla równania Burgersa. , 37 RozdziaÃl 2 Zastosowania 2.1. Rozwiazania niezmiennicze. Redukcja. , ZaÃlóżmy że mamy skalarne równanie ¡ ¢ F x1 , x2 , ...xn ; u, ∂ u, ...∂ k u = 0 (2.1) które dopuszcza grupe, jednoparametrowa, Ga z generatorem X̂ = ξ i ∂ ∂ +η . i ∂x ∂u Definicja 2.1.Funkcja u = θ(x) (2.2) nazywa sie, rozwiazaniem niezmienniczym równania (2.1), zwiazan a, z generatorem symetrii , , X̂, jeżeli: • funkcja (2.2) jest powierzchnia, niezmiennicza, operatora X̂, co oznacza że X̂ [u − θ(x)] = 0; (2.3) • funkcja (2.2) speÃlnia równanie (2.1). Warunek (2.3) na rozwiazaniach równania (2.1) jest, oczywiście, równoważny warunkowi , n X i=1 ξi [x, θ(x)] ∂θ = η [x, θ(x)] . ∂ xi Uwaga. Równanie (2.4) nazywaja, czesto równaniem powierzchni niezmienniczej. , (2.4) 38 Jak można znaleźć postać funkcji θ(x) i jakie z tego pÃlyna, korzyści? Opiszemy najpierw procedure, odnajdywania funkcji θ. Korzystamy z tego, że równanie (2.4) jest równoważne ukÃladowi charakterystycznemu d x1 d x2 d xn du . = = ... = = ξ1 ξ2 ξn η (2.5) Jeżeli funkcje X̃1 (x, u), X̃2 (x, u), ...., X̃n−1 (x, u), v(x, u) sa, niezależnymi caÃlkami pierwszymi ukÃladu charakterystycznego i, ponad to, ∂ v/∂ u 6= 0, wówczas rozwiazanie niezmiennicze , (2.2) można przedstawić tylko za pomoca, funkcji niezmienniczych w postaci ³ ´ v(x, u) = Φ X̃1 , X̃1 , ..., X̃n−1 , 1 (2.6) gdzie Φ - pewna gÃladka funkcja. Zauważmy, że funkcje X̃1 (x, u), X̃2 (x, u), ...., X̃n−1 (x, u) można potraktować jako nowe zmienne kanoniczne prostujace pole X̂, jeżeli dodać do tego , zbióru funkcje, X̃n (x, u), speÃlniajac , a, równanie h i X̂ X̃n = 1. Rzeczywiście, zbiór funkcji X̃1 (x, u), X̃2 (x, u), ...., X̃n−1 (x, u), X̃n (x, u), v(x, u) tworzy izomorfizm przestrzeni Rn+1 . W zmiennych tych generator bedzie miaÃl postać , X̂ = h i ∂ ∂ ∂ X̂ X̃k + X̂ [v] =1· . ∂v ∂ X̃k ∂ X̃n k=1 n X Ponieważ pole wektorowe ∂ ∂ X̃n jest ”nieprzedÃlużalne”, wiec równanie (2.1) przepisane w , nowych zmiennych bedzie miaÃlo postać , ³ ´ k F̃ X̃1 , X̃2 , ...X̃n−1 ; v, ∂ v, ...∂ v = 0, (2.7) gdzie symbol ∂ j v oznacza zbiór wszystkich j-ch pochodnych czastkowych funkcji v po zmien, nych X̃r . Wprowadźmy nastepuj ace oznaczenia: , , 1. Zmienne X̃1 (x, u), X̃2 (x, u), ...., X̃n−1 (x, u) nazywamy zmiennymi niezmienniczymi. 2. Równanie (2.7) które mieści o jedna, zmienna, niezależna, mniej niż (2.1), bedziemy , nazywać równaniem zredukowanym. nazywali redukcja, równania (2.1) wzgledem 3. Procedure, przejścia do postaci (2.7) bedziemy , , grupy 1-parametrowej generowanej przez operator X̂. 1 Stwierdzenie to ma charakter uniwersalny, p., na przykÃlad Ovsyannikov L.V., Group Analysis of Diffe- rential equations, Academic Press, NY, 1982, rozdziaÃl 4, p. 18. 39 2.2. PrzykÃlad 1. Rozwiazania typu fali biegnacej równania , , Kortevega-de Vriesa Lemat 2.1. Równanie F [x1 , ...xi−1 , xi+1 , ...xn u(x)] = 0 dopuszcza generator X̂ = ∂ . ∂ xi Dowód wynika bezpośrednio z tego, że operator X̂ = ∂ ∂ xi jest operatorem nieprzedÃlużalnym. Wniosek 2.1.Równanie Kortevega-de Vriesa (KdV) ut + u u x + ux x x = 0 (2.8) dopuszcza generator X̂ = ∂ ∂ +s , ∂t ∂x (2.9) gdzie s jest staÃla, nieujemna., Żeby zrealizować redukcje, grupowa, r-nia KdV, należy rozwiazać ukÃlad , dt dx du = = 1 s 0 Ponieważ niezmienniki operatora (2.9) wyrażaja, sie, wzorem ξ = ω1 = x − s t, u = ω2 , wiec niezmiennicze można przedstawić w nastepuj acej postaci: , , , rózwiazanie , u = U (ξ) ≡ U (x − s t). Po podstawieniu tego ansatzu do równania KdV, otrzymamy równanie zwyczajne ¸ · d U2 0 0 000 00 − s U = 0. −s U + U U + U = U + dξ 2 caÃlkujac , go otrzymamy U 00 + U2 − s U = C. 2 40 Bez utraty ogólności możemy uważać że C = 0. Jeżeli tak nie jest, wówczas osagniemy , żadan a, postać ”kanoniczna” , , U 00 + U2 − sU = 0 2 (2.10) 2 dokonujac fali biegnacej , przekśztaÃlcenia U → Ũ + R, R − s R = C oraz zmiany predkości , , s → s − R. Równanie (2.10) możemy również przedstawić w postaci ukÃladu dynamicznego U 0 = −W ≡ F, W 0 = 12 U (U − 2 s) ≡ G. (2.11) Zachodza, nastepuj ace stwierdzenia. , , (0, 0) oraz (2 s, 0). Lemat 2.2.UkÃladu (2.11) ma dwa punkty stacjonarne o wspóÃlrzednych , Pierwszy punkt jest siodÃlem, drugi punkt jest środkiem. Dowód. Wynika z analizy wartiści wÃlasnych macierzy Jacobiego à ! 0, −1 ∂(F, G) J= = ∂ (U, W ) U − s, 0 w odpowiednich punktach. Lemat 2.3.Funkcja W2 U3 s 2 H(U, W ) = + − U 2 6 2 zachowuje staÃla, wartość na rozwiazaniach ukÃladu dynamicznego (2.11). , Dowód jest elementarny. Lemat 2.4.Separatryse siodÃla (0, 0) poÃlożone w prawej póÃlpÃlaszczyźnie tworza, gÃladka, krzywa, zamkniet , , a, (zwana, petl , a, homokliniczna). Dowód. Każda krzywa caÃlkowa ukÃladu (2.11) przechodzaca przez poczatek ukÃladu wspóÃl, , rzednych cechuje sie, zerowa, wartościa, funkcji H(U, W ). Stad , krzywa taka może być przed, stawiona w poswtaci W = p dU = ± U 2 (s − U/3). dξ (2.12) 41 Rys. 2.1: Portret fazowy ukÃladu (2.11) Ze wzoru (2.12) wynika, że separatryse siodÃla sa, symetryczne wzgledem osi pionowej. Roz, patrzmy górna, separatryse: , p W = U 2 (s − U/3). Wyrażenie pod pierwiastkiem kwadratowym, które jest dodatnie przy maÃlych wartościach funkcji U (zkÃladamy że s > 0) rośnie do pewnej wartości 0 < Ucr1 , a nastepnie maleje. L à atwo , widać, także, że górna separatrysa siodÃla przecina oś pozioma, w punkcie Ucr2 = 3 s > Ucr1 . Żeby uzmysÃlowić że górna i dolna separatryse tworza, gÃladka, krzywa, zamkniet , a, zauważmy że dW = −∞, U → 3s−0 d U zatem górna i dolna separatryse siodÃla przecinaja, sie, w punkcie (3 s, 0) pod katem prostym, , lim tworac , gÃladka, krzywa, zamkniet , , a. Portret fazowy ukÃladu (2.11) jest wiec taki jak to jest pokazane na rys 2.1. Obszar , wypeÃlniony orbitam okresowymi jest oddzielony od pozostaÃlych punktów pÃlaszczyzny fazowej (U, W ) petl tej odpowiada rozwiazanie solitonowe, opisujace izolowana, , , , a, separatrysy. Petli , fale, wykÃladniczo zmierzajac , a, do zera gdy ξ → ± ∞. Rozwiazanie solitonowe można uzyskać caÃlkujac , , bezpośrednio równanie (2.10). Nasze postepowanie bedzie jednak inne. Wiemy że rózwiazanie wyraża sie, w postaci 2 , , , A . U= cosh2 B ξ √ Podstawiaj B = s/2. Ostatecznie wiec , ac , to do równania (2.10), otrzymamy : A = 3s, , ·√ ¸ s U (ξ) = 3 s cosh−2 ξ . 2 2 jawna postać rozwiazania podana jest, na przykÃlad, w ksiażce R.K. Dodd et al, Solitons and Nonlinear , , Wave Equations, Academic Press, NY, 1982, Ch.I, p. 4. 42 2.3. PrzykÃlad 2. Samopodobne rozwiazanie równania , transportu ciepÃla Rozpatrzmy równanie ut − ux x = 0. (2.13) Chcemy bezpośrednio znaleźć operatory grupy skalowania, które dopuszcza (2.13). PrzeksztaÃlcenia skończone, jak wiadomo, możemy zadać w postaci t̄ = eα a t, x̄ = eβ a x, ū = eγ a u, gdzie α, β, γ- staÃle, a jest (kanonicznym) parametrem grupowym Zwiazek pomiedzy równaniami , , zapisanymi w starych i nowych zmiennych jest nastepuj acy: , , ∂ ū ∂ 2 ū ∂u ∂2 u − 2 = ea(γ−α) − ea(γ−2 β) . ∂ t̄ ∂ x̄ ∂t ∂ x2 Zatem równanie bedzie niezmiennicze wzgledem grupy scalingowej w.t.w. gdy , , γ − α = γ − 2 β. Oznacza to że staÃla γ jest dowolna, zaś pomedzy pozostaÃlymi staÃlymi zachodzi zwiazak , , α = 2 β. Dlatego możemy twierdzić że równanie (2.13) dopuszcza dwie grupy skalowania o generatorach X̂1 = u ∂ ∂u X̂2 = 2 t ∂ ∂ +x . ∂t ∂x Procedura redukcji grupowej bedzie oparta na operatorze , X̂ = X̂2 + 2 cX̂1 , który, oczywiście, też jest generatorem symetrii. Funkcje niezmiennicze, speÃlniajace ukÃlad , równań zwyczajnych dx dt du = = x 2t 2cu maja, nastepuj ac , a, postać: , x ξ=√ , t Ω= u . tc Niezmienniki te generuja, ansatz u = tc W (ξ). (2.14) 43 Po podstawieniu atsatzu (2.14) do równania (2.13), otrzymamy równanie zwyczajne określajace , funkcje, W (ξ): 2 W 00 + ξ W 0 − 2 c W = 0. (2.15) Zauważmy teraz, że w przypadku gdy c = −1/2, równanie (2.15)można przedstawić w postaci d [2 W 0 + ξ W ] = 0. dξ CaÃlkujac , to równanie i kÃladac , staÃla, caÃlkowania równa, zeru, otrzymamy równanie dW ξ = − d ξ. W 2 CaÃlkujac , po raz drugi otrzymamy wzór x2 W = A e− 4 t , z którego wynika że rozwianie niezmiennicze ma postać , A − x2 u(t, x) = √ e 4 t . t (2.16) Uwaga 2.1.Unormowane do jedynki rozwiazanie niemiennicze , x2 1 E(t, x) = √ e− 4 t 4πt jest rozwiazaniem fundamentalnym operatora L = ∂t −∂x x . Oznacza to że jedyne rozwiazanie , , zagadnienia Cauchy’ego ut − ux x = 0, u(0, x) = ϕ(x) (2.17) możma przedstawić w postaci splotu 3 Z ∞ (x−y)2 1 e− 4 t ϕ(y) d y, u(t, x) = E ∗ ϕ(t, x) ≡ √ 4 π t −∞ o ile funkcja ϕ jest taka że caÃlka w prawej stronie jest dobrze określona. Uwaga 2.2.Funkcja (2.16) z A = √Q 4π jest jedynym rozwiazaniem zagadnienia o wybuchu , cieplnym ut = ux x , (2.18) u(0, x) = 0, x 6= 0, Z +∞ u(t, x) = Q. (2.19) (2.20) ∞ Rozwiazanie to zostaÃlo wyprowadzone po raz pierwszy na podstawie teoorii wymiarów i , podobieństwa 4 . 3 Definicja oraz wÃlasności splotu sa, przedstawione, na przykÃlad, w pozycji Vsevolod Vladimirov, ”Wstep , do teorii dystrybucji”, AGH, Kraków, 2007 4 Barenblatt G.I., Similarity, selfsimilarity and intermediate asymptotics, Constantin Bureau, New York, 1994. 44 2.4. Rozmnażanie rozwiazań za pomoca, symetrii , ZaÃlóżmy że ukÃlad RRCz F ν (x, u, ∂ u, ...∂ k u) = 0, x ∈ Rn , u ∈ Rm , ν = 1, ...., s (2.21) dopuszcza grupe, jednoparametrowa, x̄i = f i (x, u; a), ūα = g α (x, u; a), i = 1, ....n, α = 1, ....m, (2.22) oraz że znane jest jakieś rozwiazanie szczególne u = θ(x) tego ukÃladu. Jak wiadomo, symetrie , odwzorowuja, zbiór rozwiazań danego równania w siebie. Dlatego zbiór , x̄i = f i (x, θ(x); a), ūα = g α (x, θ(x); a), i = 1, ....n, α = 1, ....m, zadaje pewne nowe rozwiazanie ukÃladu (2.21). Jeżeli w tym ukÃladzie przedstawić x jako , funkcje, nowych zmiennych x = f (x̄, ū; −a), wówczas wzór ū = g [f (x̄, ū; −a), θ (f (x̄, ū; −a)) ; a] (2.23) określa postać niejawna, poszukiwanego rozwiazania zapisana, w nowych zmiennych. , Rozpatrzmy równanie KdV ut + 6 u ux + uxxx = 0. (2.24) Zachodzi Lemat 2.5.Funkcja u=− 2 x2 (2.25) speÃlnia równanie (2.24). Do ”rozmnażania ” rozwiazania (2.25) wykorzystamy generator , X̂ = (a1 + 6 t) ∂ ∂ ∂ + a4 + . ∂x ∂t ∂u 45 należacy do algebry symetrii równania (2.24). Użycie metody ”rozmanażania” wymaga , scaÃlkowania równań Liego dx̄ = (a1 + 6 t̄), dε dt̄ = a4 , dε dū = 1, dε x̄(0) = x, t̄(0) = t, ū(0) = u. Rozwiazuj ac ace , , najpierw drugie równanie, a potem pierwsze i trzecie, otrzymamy nastepuj , , przeksztaÃlcenia skończone: x̄ = x + a1 ε + 6 t ε + 3 a4 ε2 , t̄ = t + a4 ε, ū = ε + u. Wykkorzystujac w postaci (2.23): , przeksztaÃlcenia skończone, przedstawiamy rozwiazanie , ū = u + ε = ε + θ (f (x̄, ū; −a)) = ε − 2 . [x̄ − (a1 + 6 t̄ )ε + 3 a4 ε2 ]2 Bezpośrednie sprawdzenie pokazuje, że uzyskana funkcja ū (t̄, x̄) speÃlnia równanie ūt̄ + 6 ū ūx̄ + ūx̄ x̄ x̄ = 0. 2.5. Problem klasyfikacji grupowej W ogromnej ilości przypadków równania modelujace procesy rzeczywiste mieszcza, nieznane , funkcje których konkretyzacja jest bardzo trudna, lub wrecz niemożliwa. W takich sy, tuacjach metody symetrii sa, bardzo pomocnym narzedziem, pozwalajacym wyszczególnić , , pewne klasy modeli posiadajace bardziej szeroka, symetrie. , , Na elementy nieznane narzucane sa, w taki sposób pewne ograniczenia. Wyszczególnienie takich modeli nazywa sie, problemem klasyfikacji grupowej. Rozwiazanie problemu klasyfikacji grupowej bedzie przedstawione na , , przykÃladzie nieliniowego równania transportu u1 = [K(u) u2 ]2 ≡ K 0 (u) u22 + K(u) u2 2 . (2.26) ZakÃladamy że K(u) jest gÃladka, funkcja, odmienna, od staÃlej. Jak zwykle, generator grupy niezmienniczości przedstawiamy w postaci X̂ = ξ 1 (x1 , x2 , u) ∂ ∂ ∂ + ξ 2 (x1 , x2 , u) + η(x1 , x2 , u) . ∂ x1 ∂ x2 ∂u 46 DziaÃlajac , dwa razy przedÃlużonym operatorem X̂(2) = X̂ + ζ 1 ∂ ∂ + ... + ζ 2 2 ∂ u1 ∂ u22 na równanie (2.26), otrzymamy równanie określajace , ζ 1 = K 00 η u22 + 2 u2 K 0 ζ 2 + K 0 η u2 2 + K ζ 2 2 , które ma być speÃlnione pod warunkiem, że u1 = K 0 (u) u22 + K(u) u2 2 . Specyfika, ukÃladu równań określajacych które uzuskuje sie, w tym przypadku po zasto, sowaniu procedury rozszczepienia jest to że równania te mieszcza, jako ”dowolny element” funkcje, K(u) oraz jej pochodne. Bedziemy wiec, po-pierwsze, usiÃlowali znaleźć maksymalna, , , algebre, niezmienniczości, która, dopuszcza równanie (2.26) przy dowolnej funkcji K(u). Po odpowiedzi na to pytanie, zabierzemy sie, do wyszczególniania wszyelkich możliwych postaci funkcji K(u) prowadzacych do rozszerzenia symetrii. , 22 Przystepuj ac po ”zrzutowaniu” , do procedury rozszczepienia, zauważamy że funkcja ζ , na rozmaitość (2.26) pozostaje pod wieloma wgledami podobna, do analogicznej funkcji spo, tkanej w poprzednich obrachunkach. W szczególności, tylko ta jedna wspóÃlrzedna generatora , X̂(2) zawiera wyrażenie u1 2 (ξ21 − u2 ξu1 ), które musi być przyrównane do zera. Stad , natychmiast wynika, że ξ 1 = ξ 1 (x1 ). (2.27) Dalej, wspóÃlczynnik przy u2 u2 2 jest proporcjinalny do ξu2 , z czego wynika że ξ 2 = ξ 2 (x1 , x2 ). (2.28) Po uwzglednieniu tego, równanie określajace można przedstawić w nastepuj acej postaci: , , , , © ª 2 K(u) η22 + 2 u2 η2u + u22 ηu + u22 ηuu − 2 u22 ξ22 − u2 ξ22 + £ ¡ ¢ ¤ +K 00 u22 η + K 0 2 u2 η2 + ηu u2 − u2 ξ22 + η u22 = ¡ ¢ ¡ ¢ = η1 − u2 ξ12 + ηu − ξ11 K 0 u22 + ηu − ξ11 K u22 . Przyrównujac , do zera wspóÃlczynniki przy poszczególnych pochodnyc funkcji u, otrzymamy: ¢ ¡ K ξ11 − 2 ξ22 + K 0 η = 0, ¢ ¡ u22 : K ηuu + K 0 ξ11 − 2 ξ22 + ηu + K 00 η = 0, ¡ ¢ 2 u2 : ξ12 + 2 K 0 η2 + K 2 η2u − ξ22 = 0, u22 : 1: K η22 − η1 = 0. (2.29) (2.30) (2.31) (2.32) 47 Z równania (2.29) otrzymuuemy: ³ ´ η = Ψ f (x1 , x2 ) = Ψ 2 ξ 2 − ξ˙1 , K . K0 Podstawiajac , (2.33) do (2.32), otrzymujemy równanie 2 Ψ= (2.33) 2 2 K(u) ξ222 = 2 ξ12 − ξ¨1 . Stad , ξ 2 = C(x1 ) + B(x1 ) x2 + A x22 , 1 B = ξ˙1 + γ, 2 η = Ψ (4 A x2 + 2 γ) . (2.34) (2.35) (2.36) Podstawiajac , (2.34)-(2.36) do (2.31) otrzymamy: f {KΨ00 − K 0 + K 0 Ψ0 + K 00 Ψ} = ½ ¾ K 0 K 00 0 0 =fK Ψ +Ψ −1+ 0 . K0 K Zauważmy że µ ¶0 K K 0 K 0 − K K 00 K 00 0 Ψ = = = 1 − Ψ . K0 K0 (K 0 )2 Stad , otrzymujemy wzór f (x1 , x2 ) K 0 Ψ00 = 0. (2.37) Wzór (2.37) jest podstawa, klasyfikacji możliwych przypadków rozszerzenia symetrii. Zanim jednak przjdziemy do klasyfikacji, zauważmy że w przypadku dowolnej funkcji K(u) wzór (2.37) bedzie tożsamoścowo równy zeru jeżeli , f = 4 Ax2 + γ = 0, czyli gdy A = γ = 0. Przy takich wartościach parametrów, podstawienie (2.34)-(2.36) do wzoru (2.29) otrzymujemy: C = const, ξ 1 = M + N x1 . Zachodzi wiec , Twierdzenie 2.1.W przypadku dowolnej funkcji K(u) , równanie (2.26) dopuszcza operatory ∂ , ∂ x2 ∂ ∂ X̂3 = 2 x1 + x2 . ∂ x1 ∂ x2 X̂1 = ∂ , ∂ x1 X̂2 = (2.38) (2.39) 48 Jeżeli f (x1 , x2 ) 6= 0, wówczas µ ¶00 K 00 Ψ ≡ = 0. K0 stad , µ 0 Ψ = K K0 ¶0 = C1 = const, i K(u) = λ (u + κ)ν , (2.40) gdzie ν = C1−1 . Podstawiajac , (2.40) do (2.29), otrzymamy 1 ¨1 ξ (x1 ) x2 + Ċ(x1 ) + K A (6 − 8/ν) = 0. 2 Stad , natychmiast wynika że ξ 1 = M + N x1 , C = const, oraz A = 0 jeżeli 6 − 8/ν 6= 0. Zachodzi wiec , Twierdzenie 2.2.W przypadku gdy K(u) = λ (u + κ)ν i ν 6= −4/3 równanie (2.26) dopuszcza operatory ∂ ∂ , X̂2 = , ∂ x1 ∂ x2 ∂ ∂ X̂3 = 2 x1 + x2 , ∂ x1 ∂ x2 2 ∂ ∂ X̂4 = (u + κ) + x2 . ν ∂u ∂ x2 X̂1 = (2.41) Dla szczególnego przypadku zachodzi Twierdzenie 2.3.W przypadku gdy K = λ (u + κ)−4/3 , równanie (2.26), pomino (2.41), dopuszcza operator X̂5 = x22 4 ∂ ∂ + x2 (u + κ) . ∂ x2 ν ∂u (2.42) 49 Ostatni przypadek powstaje gdy C1 = ν −1 = 0. Wówczas K/K 0 = µ i K(u) = C2 exp [σ u], (2.43) gdzie σ = 1/µ. Przy takiej funkcji K(u) rownanie (2.31) przybiera postać x2 ¨1 ξ (x1 ) + Ċ(x1 ) + 4AK(u) = 0. 2 Stad , µ 1 ξ = M + x1 N, 2 ξ = 1 N +γ 2 ¶ x2 + C, η = 2γ µ, a wiec , zachodzi Twierdzenie 2.4. Przy K = C2 exp [σ u] równanie (2.26) dopuszcza algebre, ∂ ∂ , X̂2 = , ∂ x1 ∂ x2 ∂ ∂ X̂3 = 2 x1 + x2 , ∂ x1 ∂ x2 ∂ ∂ X̂4 = 2 µ + x2 . ∂u ∂ x2 X̂1 = 2.6. (2.44) Symetrie i caÃlkowanie równań różniczkowych zwyczajnych Równania różniczkowe zwyczajne posÃlużyÃly gÃlównym źródÃlem inspiracji dla twórcy teorii grup ciagà , lych. Dla równań zwyczajnych istnienie symetrii implikuje możliwość obniżenia rzedu. Jeżeli skalarne RRZ rzedu n posiada n−paremetrowa, grupe, symetrii, wówczas przy , , pewnych dodatkowych zaÃlożeniach natury algebraicznej jest ono zupeÃlnie caÃlkowalne. 2.6.1. Równanie skalarne rzedu 1. Algorytm poszukiwania grupy która, dopuszcza , RRZ nie różni sie, od odpowiedniego algorytmu dla RRCz. Mimo to, skalarne równania zwyczajne rzedu pierwszego stanowia, pewien wyjatek gdyż standardowy algorytm poszukiwania , , symetrii w tym przypadku nie jest efektywny. Rozpatrzmy RRZ du = F (x, u). dx Generator grupy 1-parametrowej poszukujemy w postaci X̂ = ξ(x, u) ∂ ∂ + η(x, u) . ∂x ∂u (2.45) 50 DziaÃlajac , pierwszym przedÃlużeniem tego operatora X̂(1) = X̂ + ζ 1 ∂ ∂ u0 2 ζ 1 = ηx + u0 (ηu − ξx ) − (u0 ) ξu na równanie, otrzymamy: ηx + F (x, u) [ηu − ξx − ξu F ] − ξ Fx − η Fu = 0. (2.46) Widać że równanie to nie rozszczepia sie. go nie , , Dlatego w przypadku ogólnym rozwiazać jest Ãlatwiej niż scaÃlkować równanie wyjściowe. W przypadku RRZ rzedu 1 teoria symetrii wykorzystuje sie, niejako w odrotnej kolejności, , mianowicie, znajac , symetrie, można ja, bardzo efektywnie wykorzystać. Jest na to kilka sposobów. Sposób I. Metoda prostowania pola wektorowego. Jeżeli odwzorowanie (x, u) → (t, s) jest dyfeomorfizmem, to operator X̂ = ξ(x, u) ∂∂x + η(x, u) ∂∂u w nowych zmiennych bedzie miaÃl postać , X̂|(t,s) = X̂[t] ∂ ∂ + X̂[s] . ∂t ∂s Prostowanie pola polega na narzuceniu warunków X[t] = 0, X[s] = 1. Jeżeli warunki te sa, speÃlnione, to X̂|(t,s) = (2.47) ∂ . ∂s Ponieważ operator translacji jest nie- przedÃlużalny, oznacza to że przejście do nowych zmiennych prowadzi do równania ds = F̃ (t), dt którego rozwiazanie wyraża sie, kwadratura, , Z s = F̃ (t) d t + C. PrzykÃlad. Równanie ³u´ du =F dx x dopuszcza grupe, scalingowa, x̄ = ea x, ū = ea u z generatorem X̂ = x ∂ ∂ +u . ∂x ∂u Rozwiazuj ac , , równania (2.47) otrzymamy t= u , x s = log x. 51 Pry takiej zamianie równanie wyjściowe przechodzi w ds 1 = . dt F (t) − t CaÃlkujac , go otrymamy kwadruature, Z dt s=C+ . F (t) − t (2.48) Metoda czynnika caÃlkujacego. Równanie (2.45) można przedstawić (na ogóÃl na wiele , sposobów) w postaci Pfaffa P (x, u) d x + Q(x, u) d u = 0. (2.49) Zachodzi Twierdzenie 2.5.Niech (2.45) (a zatem i (2.49)) dopuszcza operator X̂ = ξ(x, u) ∂ ∂ + η(x, u) . ∂x ∂u Wtedy µ= 1 ξP +ηQ (2.50) jest czynnikiem caÃlkujacym , Dowód. Jeżeli µ jest czynnikiem caÃlkujacym, to istnieje gÃladka funkcja Φ(x, u) taka że , ∂Φ P = , ∂x ξP +ηQ ∂Φ Q = . ∂u ξP +ηQ Warunkiem koniecznym i wystarczajacym na to byfunkcja µ byÃla czynnikiem caÃlkujacym , , jest równość pochodnych mieszanych µ ¶ µ ¶ ∂ P ∂ Q = . ∂u ξP +ηQ ∂x ξP +ηQ Rozpisujac tego że F = −P/Q, równość (2.46). , te, równość otrzymujemy, po uwzglednieniu , PrzykÃlad. Rozpatrzmy znów równanie ³u´ du =F , dx x dopuszczajace operator , X̂ = x ∂ ∂ +u . ∂x ∂u 52 Zapiszmy go w postaci F (u/x)dx − d u = 0. z której wynika że P = F (u/x), Q = −1. Z powyższego wynika że czynnik caÃlkujacy ma , postać µ= 1 . x F (u/x) − u Zatem mamy: F 1 dx − du = dΦ = 0 xF (u/x) − u xF (u/x) − u Korzystamy z tego że daÃlka z żóżniczki zupeÃlnej nie zależy od drogi caÃlkowania. CaÃlkujemy po drodze ABC gdzie AB - odcinek prostej Ãlacz punkt (x0 , u0 ) z (x0 , u), BC - odcinek , acy , Ãlacz (x0 , u) z (x, u). Droge, caÃlkowania wybiramyu w tai sposób by nie zawieraÃla ona , acy , osobliwości funkcji F. W wyniku otrzymamy kwadrature, Z u Z x 1 F (u/x) − du + dx = C. u0 xF (u/x0 ) − u x0 xF (u/x) − u ZaÃlóżmy dla konkretności że F (z) = z 2 + z. Wtedy, kÃladac , caÃlkujac , równanie Pfaffa otrymamy rozsiazanie w postaci , u= x . C = log x Pokrywa sie, ono z wynikiem, który otrzymuje sie, przy podstawieniu odpowiedniej funkcji do wzoru (2.48). 2.6.2. O maksymalnej grupie symetrii RRZ rzedu 2. , Twierdzenie 2.6.Równanie u00 (x) = 0 (2.51) dopuszcza ośmiowymiarowa, algebre, Liego. Dowód. Stosujac ace równanie: , kryterium niezmienniczości, otrzymujemy nastepuj , , ηxx + ηxu ux + ux (ηux + ηuu ux ) − ux [ξxx + ξxu ux + ux (ξxu + ξuu ux )] = 0. 3 Przyrównujac , , do zera wspóÃlczynnik przy ux , otrzymujemy ξuu = 0. Stad ξ = α(x) + β(x) u. (2.52) 53 2 Przyrównujac , dwa razy po , do zera wspóÃlczynnik przy ux , otrzymamy ηuu = 2 ξu x . CaÃlkujac zmiennej u, uzyskamy wzór η = u2 βx + u γ(x) + δ(x). (2.53) Przyrównujac (2.52) oraz (2.53), otrzymamy , do zera wspóÃlczynnik przy ux , z uwzglednieniem , 2 (2 βxx u + γx = αxx + u βxx ) . Stad , β = M + N x, γ = const. (2.54) Przyrównujac (2.52)-(2.54), otrzymamy: , do zera pozostaÃle wyrażenie, z uwzglednieniem , 1 ηxx = αxxx u + δxx = 0. 2 Rozwiazyj ac , , to równanie otrzymujemy ostatecznie wzór ξ = L + p x + q x2 + (M + N x) u, · ¸ 1 2 η=Mu + (2 q x + p) + R u + s + k x. 2 (2.55) (2.56) Wszystkie parametry wystepuj ace w powyższych wzorach sa, dowolnymi staÃlymi. Wydhodzac , , , z tego, wyszczególniamy nastepuj ace niezeleżne generatory grup jednoparametrowych: , , ∂ , ∂x ∂ X2 = , ∂u ∂ ∂ X3 = 2 x +u , ∂x ∂u ∂ X4 = x , ∂u ∂ , X5 = u ∂x ∂ X6 = u , ∂u ∂ ∂ X7 = u x + u2 , ∂x ∂u ∂ ∂ + ux . X8 = u x2 ∂x ∂u X1 = Stad , mamy teze. , 54 Twierdzenie 2.7.Wymiar maksymalnej algebry dopuszczanej przez RRZ y 00 = ω(x, y, y 0 ) (2.57) przy dowolnej gÃladkiej funkcji ω(·, ·, ·) wynosi 8. Dowód. (ad abs) Niech (2.57) dopuszcza 9 niezależnyc generatorów X1 , ..., X9 . Kombinacja liniowa tych generatorów, która, oznczamy jako X̂ = 9 X ak Xk , k=1 gdzie ak -dowolne staÃle, jest, oczywiście, generatorem symetrii. Ze standardowego kursu wiadomo, że zarówno zagadnienie poczatkowe , y 00 = ω(x, y, y 0 ), y(x0 ) = y0 , y 0 (x0 ) = y1 (2.58) jak i zagadnienie y 00 = ω(x, y, y 0 ), y(x0 ) = y0 , y(x1 ) = y1 , x0 6= x1 , y0 6= y1 (2.59) posiada jedyne lokalne rozwiazanie. Rozpatrzymy cztery dowolne punkty P1 , ...P4 ∈ R2 , nie leżace na jednej prostej. Określaja, one (na mocy (2.59)) w sposób jednoznaczny sześć , rozwiazań pokazanych na rys. 2.2. , Rys. 2.2: 55 Parametr”y {ak }9k=1 , można dobrać w taki spośób żeby punkty P1 , ....P4 byÃly punktami staÃlymi grupy jednoparametrowej Ga generowanej przez X̂. Warunek ten bedzie speÃlniony, , jeżeli zachodza, równoći ξ(Pi ) = η(Pi ) = 9 X k=1 9 X ak ξk (Pi ) = 0, i = 1, ...4, ak ηk (Pi ) = 0, i = 1, ...4. k=1 SpeÃlnienie tych równości przy odpowiedznim doborze staÃlych ak , jest oczywiście możliwe ze wzgledu na zaÃlożenie o niezależnośći generatorów Xk . , Jak wiadomo, grupa Ga odwzorowuje rozwiazania w rozwiazania. Ponieważ Pk pozostaja, , , w miejscu, wiec Ãlaczacych te punkty przechodza, w siebie. Na podstawie , , , szcześć rozwiazań (2.58) stwierdzamy również że w każdym punkcie Pk bez zmian pozostaja, trzy pochodne które sa, styczne do trzech rozwiazań Ãlacz Pk z trzema pozostaÃlymi punktami: , , acych , ȳi0 = yi0 + ζ 1 (Pk ) + O(a2 ) = yi0 + O(a2 ), i = 1, 2, 3. Innymi sÃlowy równanie ζ 1 (Pk ) = ηx + y 0 (ηy − ξx − ξy y 0 ) |Pk = ck + dk y 0 + ek y 00 = 0, powinno mieć trzy różne rozwiazania. Jest to możliwe jedynie gdy ck = dk = ek = 0. Stad , , wynika że ζ 1 (Pk ) ≡ 0 i wszystkie pochodne pozostaja, niezmienne. To, z kolei, oznacza, że wszystkie krzywe caÃlkowe równania (2.57) przechodzace przez Pk sa, odwzorowywame w , siebie. Dalej, dowolny punkt P i Pk można poÃlaczyć rozwiazaniem (o ile te dwa punkty sa, , , bliske). Skoro rozwiazania pod wpÃlywem Ga przechodza, w rozwiazania, wiec , , , P pod wpÃlywem pola X̂ może jedynie ”ślizgać” sie, wzdÃluż rozwiazania. Ale taki ”poślizg” nie jest możliwy, , ponieważ P Ãlaczy sie, krzywymi caÃlkowymi z pozostaÃlymi trzema punktami do których można , zastosować powyższe rozumowanie. 9 Zatem X̂ jest polem zerowym, a wiec , zbiór wektorów {Xk }k=1 jest liniowo zależny. 2.6.3. RRZ rzedu 2: zastosowanie symetrii do obniżenia rzedu. , , Perwszy sposób wykorzystania symetrii zwiazany jest z idea, prostowania pola wektorowego. Jeżeli RRZ , u00 = ω(x, u, u0 ) dopuszcza operator X = ξ(x, u) ∂ ∂ + η(x, u) ∂x ∂u 56 wówczas możemy dokonać zamiany zmiennej (x, u) → (t, W ) żadajac by , X|t,W = 1 ∂ . ∂W W nowych zmiennych równanie przybiera postać W 00 = Ω(t, W 0 ). 0 Dokonujac pierwszego: , zamiany zmiennej Z = W , otrzymamy RRZ rzedu , Z 0 = Ω(t, Z). PrzykÃlad. Rozpatrzmy równanie uxx + p(x) ux + q(x) u = 0. Jak każde liniowe jednorodne równanie różniczkowe, dopuszcza ono operator X̂ = u ∂ /∂ u. CaÃlkujac , równania X[t] = 0, X[W ] = 1, otrzymamy zmiennie prostujace pole wektorowe: , t = x, W = log u. W nowych zmiennych równanie wyjściowe przyubiera postać © ª eW Wtt + Wt2 + p(t) Wt + q(t) = 0. W Dzielac oraz wprowadzajac , przez e , zmienna, Z = Wt , otrzymujemy równanie Riccatiego Zt + Z 2 + p(t) Z + q(t) = 0. Drugi sposób polega na przejściu do wspóÃlrzednych niezmienniczych. , n operatora X = ξ(x, u) ∂∂x + η(x, u) ∂∂u nazywa sie, Definicja 2.2.Niezmiennikiem rzedu , dowolna funkcja Φ(x, u, ∂ u, ....∂ n u) taka że X(n) Φ = 0. Zachodzi n, to Twierdzenie 2.8.Jeżeli y = f (x, u(n) ), w = g(x, u(n) ) sa, niezmiennikami rzedu , Dx w dw = dy Dx y jest niezmiennikiem rzedu n + 1. , (2.60) 57 Wniosek 2.2.Jeżeli y = f (x, u), w = g(x, u, u0 ) sa, niezmiennikami rzedu 0 i 1, odpowied, nio, to Dx w dw = dy Dx y 2 Dx dd wx d w = d y2 Dx y jest niezmiennikiem. rz. 2; (2.61) jest niezmiennikiem. rz. 3; (2.62) ......................... (2.63) Odwzorowanie x, u, u0 , ....u(n) → y, w, dw dn−1 w , .... n−1 dy dy jest dyfeomorfizmem obinżajacym rzad , , RRZ. PrzykÃlad. Rozpatrzmy równanie u00 + u0 − u = 0. x Równanie to dopuszcza operator X = x ∂∂u (dlaczego?) Rozwiazuj ac , , równanie X(1) ω ≡ x ∂ω ∂ω + = 0, ∂ u ∂ u0 znajdziemymy niezmienniki rzedu 0 i 1: , y = x, u0 − u = w. x Niezmiennik rzedu 2 znajdujemy wykorzystujac , powyższy wniosek. Ma on postać , dw w = u00 − . dy y W nowych zmiennych równanie przybiera postać caÃlkowalnego RRZ rzedu 1: , µ ¶ 1 dw + + 1 w = 0. dy y Po scaÃlkowaniu otrzymujemy: w= C −x e . x Przechodzac 1: , do starych zmiennych otrzymujemy RRZ rzedu , u0 − 1 C u = e−x . x x Równanie to caÃlkuje sie, metoda, uzmienniania staÃlej. 58 2.6.4. Klasyfikacji RRZ rzedu 2 dopuszczajacych algebre, dwuwymiarowa. , , , okazuje sie, 2 dopuszczajaca pare, liniowo niezależnych generatorów X1 , X2 , , że RRZ rzedu , jest caÃlkowalne. Na poczatku sformuÃlujemy nastepuj ace stwierdzenie. , , , Lemat 2.6.Za pomoca, liniowej zamiany zmiennych X̃1 = α11 X1 + α12 X2 , X̃2 = α21 X1 + α22 X2 , można zawsze uzyskać jedna, z nastepuj acych relacji komutacyjnych: , , [X̃1 , X̃2 ] = 0 lub [X̃1 , X̃2 ] = X̃1 . Powyższe stwierdzenie stanowi podstawe, klasyfikacji grupowej RRZ rzedu 2 dopusz, czajacych dwa operatory symetrii. , Zaczniemy od przypadku komutujacych operatorów. Dokonujac , , zamiany zmiennych (x, u) → (t, s) można zawsze uzyskać reprezentacje, w której X1 = ∂ , ∂s X2 = a(t, s) ∂ ∂ + b(t, s) . ∂s ∂t Z tego że operatory komutuja, wynika że as = bs = 0, czyli że X2 = a(t) ∂ ∂ + b(t) . ∂s ∂t Dalej, wykorzystujac v = v(t) otrzymamy: , zamiane, zmiennych y = s + h(t), · ¸ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ X2 = a(t) + b(t) h0 (t) + v 0 (t) = [a(t) + b(t) h0 (t)] + b(t) v 0 (t) . ∂y ∂y ∂v ∂y ∂v Jeżeli b(t) = 0, to wybieramy a = v, i to daje reprezentacje, X1 = ∂ , ∂y X2 = v ∂ . ∂y (2.64) Jeżeli b 6= 0, wówczas kÃladziemy v 0 = 1/b, h0 = −a/b i to daje reprezentacje, X1 = ∂ , ∂y X2 = ∂ . ∂v (2.65) Z powyższej konstrukcji wynika, że oprócz relacji komtacyjnych ważna, charakterystyka, jest wielkość à δ = X1 ∨ X2 = det ξ1 , η1 ξ2 , η2 ! . Można wykazać że poprawne jest nastepuj ace stwierdzenie. , , 59 Twierdzenie 2.9. 1. Jeżeli [X1 , X2 ] = 0 i δ 6= 0 wówczas istnieje zamiana zmiennych (x, u) → (t, s) taka że X1 = ∂ , ∂s X2 = ∂ , ∂t s00 = F (s0 ). i (2.66) 2. Jeżeli [X1 , X2 ] = 0 i δ = 0 wówczas istnieje zamiana zmiennych (x, u) → (t, s) taka że X1 = ∂ , ∂s X2 = t ∂ , ∂s i s00 = G(t). (2.67) 3. Jeżeli [X1 , X2 ] = X1 i δ 6= 0 wówczas istnieje zamiana zmiennych (x, u) → (t, s) taka że X1 = ∂ , ∂s X2 = t ∂ ∂ +s , ∂t ∂s i s00 = H(s0 ) . t (2.68) 4. Jeżeli [X1 , X2 ] = X1 i δ = 0 wówczas istnieje zamiana zmiennych (x, u) → (t, s) taka że X1 = ∂ , ∂s X2 = s ∂ , ∂s i s00 = s0 L(t). (2.69) We wszystkich czterech przypadkach istnieja, strategie pozwalajace przedstawić rozwiaznia , , RRZ w postaci kwadratury. 60 2.7. Zakończenie Oddajac , Czytelnikowi to ”dzieÃlo ”, świadom jestem jego niedoskonaÃlości. ZebraÃlem w tym skrypcie materiaÃl, który spisywaÃlem na bieżaco w semestrze letnim r.ak. 2011-2012 w , którym, już po raz drugi, prowadziÃlem 30-godzinny wykÃlad monograficzny dla studentów studiów magisterskich WMS. Kursu temu towarzyszyÃly również ćwiczenia, które stanowia, jego nieodzowna, cześć. Niestety, zabrakÃlo mi czasu na spisanie zadań i odpowiedzi. Bed , , e, sie, staraÃl uzupeÃlnić te, luke, pod czas kolejnej edycji skryptu. Na końcu chciaÃlem uczulić potencjalnego Czytelnika na to, że, mimo że kurs zostaÃl sporzadzony gÃlównie w oparciu o źródÃla przedstawione w spisie literatury, nie trzymaÃlem , sie, ściśle ani treści ani oznaczeń żadnej z wymienionych pozycji. Dla tych którzy chcieliby pogÃlebić swa, wiedze, w zakresie analizy grupewej RR, wyróżnić , chciaÃlbym ksiażk i bardzo nowoczesnej monogra, e, Petera Olvera, Ãlacz , ac , a, zalety podrecznika , fii. 61 LITERATURA [1] Bluman G., Kumei S., Symmetries and differential eqations, Springer, NY 1989. [2] Olver P., Application of Lie groups to differential equations, Springer, NY, 1994. [3] Ibragimov N., Selected works, Vol.1, Paper 21, Ch. 1,2. [4] Stephani H., Differential equations: their solutions using symmetryies, Cambridge Univ. Press, NY, 1989. [5] Barenblatt G., Similarity, Self-Similarity and Intermediate Asymptotics, Academic Press, NY, 1996.