Techniki przetwarzania i statystycznej analizy danych

Nazwa przedmiotu:
Techniki przetwarzania i statystycznej analizy danych empirycznych
(PRZEDMIOTY SPECJALNOŚCIOWE)
Kod przedmiotu:
14.2I11AI03_42
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:
Wydział Humanistyczny, Instytut Socjologii
Nazwa kierunku:
Socjologia
Forma studiów:
Profil kształcenia:
Specjalność:
pierwszego stopnia, stacjonarne
ogólnoakademicki
Socjologia stosowana,
Rok / semestr:
2/3
Status przedmiotu / modułu:
Język przedmiotu / modułu:
obowiązkowy
polski
Forma zajęć:
wykłady
ćwiczenia
Wymiar zajęć:
30
30
Koordynator
przedmiotu / modułu:
dr Maciej Kowalewski
Prowadzący zajęcia:
dr Maciej Kowalewski - wykłady
mgr Robert Bartłomiejski - ćwiczenia
Cel przedmiotu /
modułu:
1. Omówienie programów komputerowych do statystycznej analizy danych ilościowych (SPSS, Statistica)
2. Nabycie przez studentów umiejętności samodzielnej komputerowej analizy danych
3. przedstawienie zasad desk research w odniesieniu do archiwów danych ilościowych
Wymagania wstępne:
Znajomość statystycznej analizy danych
EFEKTY KSZTAŁCENIA
Odniesienie do
efektów dla programu
Odniesienie do
efektów dla obszaru
Wiedza
1. Posiada wiedzę o metodach i narzędziach badań socjologicznych
K_W07
S1A_W06,
Umiejętności
2. Student potrafi przeprowadzić statystyczną analizę danych
empirycznych
K_U07
S1A_U07,
3. Potrafi uzupełniać i doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności
K_K04
S1A_K01,
S1A_K06,
Kompetencje społeczne
TREŚCI PROGRAMOWE
Liczba godzin
Forma zajęć: wykłady
1. Podstawy gromadzenia danych ilościowych. Poziomy pomiaru i rodzaje zmiennych. Tworzenie macierzy danych i
zbiorów kodów
6
2. Zarządzanie danymi. Tworzenie etykiet zmiennych. Usuwanie, dodawanie i wyłączanie przypadków z analizy
6
3. Podstawy analizy jednozmiennowej w programie Statistica PL. Tworzenie tabel rozkładu jednej zmiennej. Miary
tendencji
6
4. Testowanie hipotez o różnicy średnich w dwóch grupach. Podstawy testu t. Test na jednorodność wariancji
6
5. Miary związku pomiędzy zmiennymi nominalnymi. Siła i istotność statystyczna związku
4
6. Programy do zarządzania danymi jakościowymi (Werft QDA)
2
Forma zajęć: ćwiczenia
1. Miary istotności statystycznej i siły związku dla zmiennych porządkowych
5
2. Analiza wariancji (ANOVA jednoczynnikowa)
5
3. Badanie korelacji cech ilościowych
5
4. Podstawy analiz wielozmiennowych. Metody agregacji danych - założenia analizy czynnikowej
5
5. Metodologia ważenia próby. Wagi poststratyfikacyjne.
5
6. Problem braku danych – wybrane metody estymacji. Problem braków odpowiedzi
5
Metody kształcenia
Metody weryfikacji
efektów kształcenia
ćwiczenia w laboratorium komputerowym, praca własna studentów z projektem badawczym
Nr efektu kształcenia
z sylabusa
* projekt
1,2,
Forma i warunki
zaliczenia
Realizacja projektu badawczego na podstawie danych PGSS
Ocena kończąca przedmiot jest wystawiana na podstawie wyniku projektu
Literatura podstawowa
Wieczorkowska G. (2003): Statystyka. Wprowadzenie do analizy danych sondażowych i eksperymentalnych. Scholar: Warszawa
Literatura uzupełniająca
NAKŁAD PRACY STUDENTA:
Liczba godzin
Zajęcia dydaktyczne
60
Przygotowanie się do zajęć
15
Przygotowanie projektu / eseju / itp.
50
ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz.
125
Liczba punktów ECTS
5