Statystyka w

Załącznik nr 1
do procedury nr W_PR_12
Nazwa przedmiotu:
Statystyka w biotechnologii
Statistics in biotechnology
Kierunek: Biotechnologia
Rodzaj przedmiotu:
nauki ścisłe, moduł 1
Rodzaj zajęć:
wykład, ćwiczenia
Profil kształcenia:
ogólnoakademicki
Poziom kształcenia:
I stopień
Liczba godzin/tydzień/zjazd*
1W, 2C
Kod przedmiotu:
Semestr:
IV
Liczba punktów ECTS:
3 ECTS
Język wykładowy:
polski
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I. KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C.1. Poznanie podstawowych pojęć i definicji oraz zdobycie podstaw z zakresu statystycznej
analizy danych
C.2. Posługiwanie się metodami statystycznymi w opracowaniu danych i analizach
środowiskowych
C.3. Rozwiązywanie typowych zadań ze statystyki spotykanych w praktyce inżynierskiej
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE
WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Wiedza z zakresu podstaw rachunku prawdopodobieństwa
2. Wiedza z zakresu rachunku różniczkowo-całkowego
3. Umiejętność samodzielnego korzystania z literatury
EK 1 EK 2 EK 3 EK 4 -
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
Posiada wiedzę w zakresie statystyki opisowej i statystycznej analizy danych
Potrafi rozwiązywać zagadnienia występujące w biotechnologii metodami
statystycznymi
Posiada umiejętność analizowania danych i testowania hipotez
Potrafi rozwiązywać podstawowe zadania ze statystyki
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – wykłady
Wprowadzenie do statystyki opisowej i statystycznej analizy danych
Elementy wnioskowania statystycznego
Wybrane metody analizy współzależności między zmiennymi
Forma zajęć – ćwiczenia
1/4
Liczba
godzin
10
3
2
Liczba
godzin
Wprowadzenie do statystyki opisowej i statystycznej analizy danych
Wykresy statystyczne
Wartość średnia i wariancja
Rozkłady i ich parametry
Dystrybuanta. Kwantyle
Miary rozrzutu i miary rozproszenia
Kolokwium zaliczeniowe
Twierdzenia graniczne. Centralne twierdzenie graniczne
Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedziały ufności
Tworzenie hipotez i ich testowanie. Przykłady weryfikacji
Wprowadzenie do analizy korelacyjnej. Korelacja prosta. Korelacja
wieloraka
Kolokwium zaliczeniowe
3
2
3
2
2
3
2
3
4
4
2
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. Materiały pomocnicze do ćwiczeń
2. Materiały pomocnicze do wykładów
3. Prezentacje multimedialne
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – Ocena samodzielnego przygotowania do zajęć
F3. – Ocena pracy w grupie przy rozwiązywaniu zadań
P1. – Kolokwium zaliczeniowe
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Forma aktywności
Udział w wykładach
Udział w ćwiczeniach audytoryjnych
Udział w zajęciach laboratoryjnych
Udział w zajęciach projektowych
Udział w zajęciach seminaryjnych
Udział w szkoleniu z obsługi zajęć w formie e-learningu
Kolokwium
Sprawdzian dopuszczający do zajęć laboratoryjnych
Obrona projektu
Egzamin
Konsultacje z prowadzącym
BEZPOŚREDNI KONTAKT Z PROWADZĄCYM,
godziny/ECTS
2/4
Godziny*1)
15 h
30 h
…... h
…... h
…... h
…... h
4h
…... h
…... h
…... h
11 h
60 h / 2,25 ECTS
Przygotowanie do ćwiczeń audytoryjnych
Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych
Przygotowanie do zajęć projektowych
Przygotowanie do zajęć seminaryjnych
Przygotowanie do zajęć w formie e-learningu
Udział w zajęciach w formie e-learningu
Sporządzenie projektu
Przygotowanie do kolokwium
Przygotowanie do egzaminu
10. h
…... h
…... h
…... h
…... h
…... h
…... h
10 h
…... h
PRACA WŁASNA STUDENTA, godziny/ECTS
SUMARYCZNA LICZBA GODZIN W SEMESTRZE
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA
PRZEDMIOTU
20 h / 0,75 ECTS
 80 h
3 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
Feller W., An introduction to Probability Theory and its Applications, vol. I and II, Wiley
1968
Hogg R.H., Craig A. T., Introduction to mathematical statistics, Prentice-Hall, 1995
Jasiulewicz H., Kordecki W., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.
Przykłady i zadania, GiS, Wrocław, 2003
Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWN, Warszawa 2001
Łomnicki A., Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników., Wydawnictwo Naukowe
PWN, 2007
McQuarrie D. A., Matematyka dla przyrodników i inżynierów. Tom I, II, III., Wydawnictwo
Naukowe PWN, 2006
Statistica, Podręcznik użytkowania, Statsoft Polska, 2008
Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady - zadania., Wydawnictwo UMSC,
Lublin 2000
PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1. dr Aleksandra Ściubidło, [email protected]
OSOBY PROWADZĄCE PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1. 1. dr Aleksandra Ściubidło, [email protected]
Odniesienie
danego efektu do
Efekt
efektów
kształcenia
określonych dla
kierunku
EK 1
K_W01
EK 2
K_W01, K_U01
EK 3
K_W01, K_U01
EK 4
K_U01
Cele
przedmiotu
C.1
C.1, C.2
C.2
C.3
3/4
Treści
programowe
wykład
ćwiczenia
ćwiczenia
ćwiczenia
Narzędzia
Sposób
dydaktyczne oceny
2,3
1
1,3
1
F1, P1
F1, F3
F3
F1, F3,
P1
II. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Wszelkie informacje dla studentów na temat planu zajęć dostępne są na tablicy ogłoszeń
oraz na stronie internetowej: www.is.pcz.czest.pl
2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom podczas pierwszych zajęć
oraz umieszczana jest na stronie internetowej Instytutu Zaawansowanych Technologii
Energetycznych
3. Informacje na temat warunków zaliczania zajęć zostaną przekazane studentom podczas
pierwszych zajęć
4/4