Statystyka matematyczna

Politechnika Opolska
Wydział
Karta Opisu Przedmiotu
Kierunek studiów
Profil kształcenia
Poziom studiów
Specjalność
Forma studiów
Semestr studiów
INFORMATYKA
Ogólnoakademicki
Studia pierwszego stopnia
Nazwa przedmiotu
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
Subject Title
Całk.
2
Wymagania
wstępne w
zakresie
przedmiotu
Studia niestacjonarne
III
Nauki podst. (T/N)
T
MATHEMATICAL STATISTICS
ECTS (pkt.)
Tryb zaliczenia przedmiotu
Kod przedmiotu
Kont.
1,2 Prakt.
0,8
Zaliczenie na ocenę
A2
Nazwy
ANALIZA MATEMATYCZNA, ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ
przedmiotów
ANALITYCZNĄ, PODSTAWY METOD PROBABILISTYCZNYCH
1. Zna podstawy rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej i
Wiedza
2. Zna najważniejsze twierdzenia i hipotezy z podstaw metod
…
1. Posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi
Umiejętności
2. Potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów
…
1. Potrafi współdziałać i pracować w grupie
Kompetencje
2. Rozumie konieczność systematycznej pracy
społeczne
…
Program przedmiotu
Forma zajęć
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
L. godz. zajęć w sem.
Prowadzący zajęcia
Całkowita
Kontaktowa
(tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)
40
20
dr.hab. Sergii Kaim, prof..PO
|
10
20
dr.hab. Sergii Kaim, prof..PO
|
|
|
|
Treści kształcenia
Wykład
Lp.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Sposób realizacji
Tematyka zajęć
Przestrzeń zdarzeń. Aksjomaty Kolmogorowa. Prawa wielkich liczb. Zmienne
Rozkłady dyskretne. Rozkład dwupunktowy i dwumianowy. Rozkład Poissona.
Nierówność Markowa. Nierówność Czebyszewa. Funkcje charaterystyczne.
Podstawowe pojęncja statystyki. Słownik pojęć statystycznych. Najważniejsze
Rozkłady dwuwymiarowe. Dystrybuanta rozkładu dwuwymiarowej losowej
Zależne i niezależne losowe zmienne. Regresja liniowa. Metoda najmniejszych
Estymacja. Estymacja punktowa. Metoda momentów. Metoda największej
Estymacja przedziałowa. Przedzialy ufności. Przedziały ufności dla średnej.
Testowanie hipotez. Testy parametryczne. Testy dla sredniej. Testy dla wariancji.
Rozkłady wieluwymiarowe. Dystrybuanty i gęstości. Wspólczynnik korelacjj.
L. godz. pracy własnej studenta
Sposoby sprawdzenia zamierzonych
efektów kształcenia
20
L. godz. kontaktowych w sem.
Liczba godzin
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
20
Ćwiczenia
Lp.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Sposób realizacji
Tematyka zajęć
Liczba godzin
Przedstawienie zagadnień poruszanych na zajęciach. Zadania na obliczenie
1
Dystrybuanta, gęstość rozkładu zmiennej losowej. Momenty wyższych rędów.
1
Rozkłady duskretne. Rozkład dwupunktowy i dwumianowy. Rozkład Poissona.
1
1
Rozkłady ciągle. Rozkład normalny. Regula 3-sigmowa. Rozkład chi-kwadrat,
Podstawowe pojęcia statystyki. Najważniejsze statystyki. Dystrybuanta empiryczna.
1
Zależne i niezależne losowe zmienne. Metoda najmniejszych kwadratów. Liniowa
1
Regresja liniowa. Liniowa korelacja.
1
Estymacja punktowa. Metoda momentów. Metoda największej wiarogodności.
1
Estymacja przedziałowa. Przedzialy ufności. Przedziały ufności dla średnej.
1
Testowanie hipotez. Testy parametryczne. Testy dla sredniej. Testy dla wariancji.
1
L. godz. pracy własnej studenta
10
L. godz. kontaktowych w sem.
Sposoby sprawdzenia zamierzonych
efektów kształcenia
Laboratorium
Sposób realizacji
Lp.
Tematyka zajęć
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
L. godz. pracy własnej studenta
L. godz. kontaktowych w sem.
Sposoby sprawdzenia zamierzonych
efektów kształcenia
Projekt
Sposób realizacji
Lp.
Tematyka zajęć
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
10
Liczba godzin
Liczba godzin
15.
L. godz. pracy własnej studenta
L. godz. kontaktowych w sem.
Sposoby sprawdzenia zamierzonych
efektów kształcenia
Seminarium
Sposób realizacji
Lp.
Tematyka zajęć
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
L. godz. pracy własnej studenta
Sposoby sprawdzenia zamierzonych
efektów kształcenia
Wiedza
Efekty kształcenia dla
przedmiotu - po
zakończonym cyklu
kształcenia
Umiejętności
Kompetencje
społeczne
Liczba godzin
L. godz. kontaktowych w sem.
1.
3.
3.
…
1.
2.
3.
…
1.
2.
3.
…
Zna wybrane pojęcia i metody teorii prawdopodobienstwa.
Orientuje
w podstawach
statystyki. charakterystykami
Zna
i umiesię
posłużyć
się statystycznymi
Orientuje się w zagadnieniach estymacji i testowania hipotez
Posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi
Umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne.
zna podstawowe rozkłady probabilistyczne i ich własności;
Ppotrafi pracować zespołowo; rozumie konieczność
Rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w
Potrafi formułować opinie na temat podstawowych zagadnień
Metody dydaktyczne:
1. Powtórzenie materiału teoretycznego na początku ćwiczenia.
2. Podkreślenie wszystkich wiadomych stref zastosowania danego materialu w informatyce.
3. Aktywizacja studentów za pomocą wplątania do dyskusii.
4. Otwarte rozważania nowoczesnych osiągnięć w dziedzinie statystyki matematycznej.
Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:
Zaliczenia z czwiczeń jest wykonowane za wynikami kolokwium w pisemnej postaci.
Zaliczenia z wykladów jest wykonowane za wynikami kolokwium w pisemnej postaci.
Literatura podstawowa:
[1] J.Greń. Statystyka matematyczna.Podręcznik programowany, PWN, Warszawa, 1987.
[2] W.Kordecki. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Teoria, przykłady, zadania.
[3] A.Kowalczyk. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady rachunkowe do
[4] W.Krysicki, J.Bartos, W.Dyczka, W.Dyczka, K.Królikowska, M.Wasilewski. Rachunek
[5] W.Kloniecki. Statystyka dla inżynierów, PWN, Warszawa, 1999.
[6] J.Bielecki, B.Jurkiewicz, Z.Szyanowska. Zbior zadań ze statystyki ogólnej i matematycznej. PWN, 1978.
[7] Gabor J.Szekely. Paradoxes in Probability Theory and Mathematical Statistics. D.Reidel Publishing
[8] Murray R.Spiegel, Larry J.Stephens. Theory and Problems of Statistics, Schaum's Outline Series,
Literatura uzupełniająca:
[1] W.Krysicki, J.Bartos, W.Dyczka, W.Dyczka, K.Królikowska, M.Wasilewski. Rachunek
[2] M.Górkiewicz. Statystyczna analiza danych za pomoca Excel dla Windows. Oficyna Cracovia, Kraków,
[3] M.S.Ostasiewicz, Z.Rusnak, U.Siedlecka. Stastystyka, elementy teorii i zadania. Wyd.AE, Wrocław,
[4] Randall L. Eubank. Nonparametric regression and spline smooting. Marcel Dekker, Inc.New York/
[5]
[6]
[7]
______________
* niewłaściwe przekreślić
…………………………………………………..
……………………………………………………….
(kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony:
pieczęć/podpis
(Dziekan Wydziału
pieczęć/podpis)