Łukasz Strąk Uniwersytet Śląski

Łukasz Strąk
Uniwersytet Śląski
[email protected]
Zastosowanie algorytmu statystycznego wnioskowania oraz metod data mining w
analizie niezawodności
Doktorant jest członkiem zespołu rozwojowo - informatycznego systemu zarządzania
eksploatacją i utrzymaniem pojazdów kolejowych, odpowiedzialnym za opracowanie
innowacyjnego modułu analizy niezawodności pojazdów i ich kluczowych komponentów.
Ogólny postęp technologiczny sprawia, że wymagania, co do niezawodności urządzeń szybko
rosną. Szybko rozwijająca się dziedzina sztucznej inteligencji determinuje nowe możliwości
zastosowania w przemyśle. Coraz częściej mamy do czynienia z sytuacją, w której przemysł
dzięki nowym technologią staje się nie tylko bardziej konkurencyjny, ale i bardziej
bezpieczny. Jednak w przypadku tak starych gałęzi gospodarki jak transport kolejowy
w Polsce, nowe technologie wprowadzane są zbyt rzadko. Przykładem może być teoria
niezawodności. Współpraca z firmą Vis-systems daje olbrzymie możliwości wprowadzenia
nowoczesnych algorytmów opartych o sztuczną inteligencję w przemyśle kolejowym. Wzrost
efektywności ekonomicznej oraz poprawa bezpieczeństwa stanowią najważniejsze priorytety
każdego przewoźnika w Polsce. Żaden producent jednak nie określa współczynnika
niezawodności podzespołów, które dostarcza. Powoduje to obciążenie przewoźnika
obliczeniami
związanymi
z
analizą
niezawodności.
Presja
wzrostu
efektywności
ekonomicznej przewozów kolejowych zmusza ich do zmiany systemu zarządzania
posiadanym taborem kolejowym. Powstałe w ramach pracy doktorskiej algorytmy stanowią
narzędzie umożliwiające wdrożenie usystematyzowanego podejścia do - analizy technicznej
niezawodności i dostępności pojazdów w wymiarze ich kluczowych podzespołów
i komponentów; - reorganizacji technologicznych procesów utrzymania taboru, precyzyjnego
planowania procesów utrzymania; zarządzania niezawodnością pojazdów rozumianego, jako
pogłębiona analiza i na jej podstawie zapobieganie powstawaniu problemów technicznych
(usterek i awarii) pojazdów, co prowadzi do zwiększenia kosztów ich użytkowania przez
przewoźnika. Wyniki zadań realizowanych przez doktoranta będą miały zastosowanie
w działalności przewoźników m.in. regionu śląskiego. W zakresie funkcjonalnym wyniki te
stanowić będą fundament modułów do analiz niezawodności pojazdów i LCC (Life Cycle
Cost), podnosząc tym samym bezpieczeństwo pojazdów.
Dzięki współpracy z firmą VIS Systems możliwe jest łatwiejsze wdrożenie stworzonych
algorytmów, tym bardziej, że współpracuje ona z przedsiębiorstwami zajmującymi się
przemysłem kolejowym na terenie województwa śląskiego.