ELEKTRONIKA
Transkrypt
ELEKTRONIKA
ELEKTRONIKA Rachunek Prawdopodobieństwa(MAP1151) LISTA 1. (Przestrzeń zdarzeń elementarnych, prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne. Wzór na prawdopodobieństwo całkowite. Niezależność zdarzeń) 1. Niech A, B, C będą zdarzeniami. Zapisać za pomocą działań na zbiorach następujące zdarzenia: a) zachodzi dokładnie jedno ze zdarzeń A, B, C; b) zachodzą dokładnie dwa spośród zdarzeń A, B, C; c) zachodzą przynajmniej dwa spośród zdarzeń A, B, C. d) zachodzą co najwyżej dwa spośród zdarzeń A, B, C. 2. Studenci Wydziału Elektroniki muszą zaliczyć dwa lektoraty: z języka angielskiego i z języka niemieckiego. Z danych Dziekanatu wynika, że 32 studentów zalicza lektorat z języka angielskiego, oba lektoraty zalicza co czwarty student, zaś przynajmniej jeden z lektoratów zalicza również 32 studentów. Jakie jest prawdopodobieństwo, że losowo wybrany student: a) nie zaliczył żadnego lektoratu? b) zaliczył język angielski i nie zaliczył języka niemieckiego? 3. W skład mechanizmu wchodzą dwa jednakowe koła zębate. Warunki techniczne zostają naruszone, jeżeli w obu kołach występują dodatnie odchylenia grubości zębów od nominalnego wymiaru. Monter dysponuje 10 kołami zębatymi, z których trzy są ”plusowe”, a 7 jest ”minusowych”. Obliczyć prawdopodobieństwo naruszenia warunków technicznych przy montażu, jeżeli koła są wybierane w sposób przypadkowy. 4. Wśród m losów, gdzie m > 4 , są cztery wygrywające. Kupujemy dwa losy. Dla jakich m prawdopodobieństwo, że: (a) oba są wygrywające - jest większe od 0,2; (b) oba są wygrywające - jest mniejsze od 0,5; (c) przynajmniej jeden wygrywa - jest większe od 0,5. 5. Obliczyć prawdopodobieństwo, że rzucona na pokratkowaną kartkę papieru (kratki 2 × 2) moneta o średnicy 1 nie dotknie żadnej linii. 6. Dwie przyjaciółki umówiły się w kawiarni między godziną 18 a 19 i postanowiły czekać na siebie co najwyżej kwadrans. Jakie jest prawdopodobieństwo, że się spotkają? Ile minut powinny na siebie czekać, by prawdopodobieństwo spotkania było większe niż 0,8? 7. Współczynniki a, b trójmianu kwadratowego x2 +ax+b są losowo wybranymi liczbami z przedziału [0,1]. Jakie jest prawdopodobieństwo, że: (a) trójmian ten nie ma miejsc zerowych, (b) ma dwa dodatnie pierwiastki, (c) ma dwa pierwiastki różnych znaków? 8. Wiadomo, że 2% populacji pewnego szczepu w Afryce to ludzie zarażeni wirusem HIV. Obliczyć prawdopodobieństwo, że: a) wśród losowo wybranych 100 osób nie ma ani jednej zarażonej, b) wśród losowo wybranych 100 osób są 2 zarażone, c) jaka jest minimalna liczba osób, które należy zbadać, by prawdopodobieństwo znalezienia osoby zarażonej było nie mniejsze niż 0,95. Podać wynik dokładny i przybliżony wykorzystując odpowiednie twierdzenie (zacytować je!) 1 9. Na egzaminie student losuje jedno zdziesięciu pytań. Opanował tylko jeden temat. Na chwilę przed egzaminem jedno z pytań gdzieś się zawieruszyło. Oceń, czy szanse studenta zmalały. A gdyby umiał odpowiedzieć na 5 pytań, a zgubiło się aż 8 pytań? 10. Na przenośnik taśmowy trafiają jednakowe wyroby wytwarzane przez 3 automaty. Stosunek ilościowy produkcji automatów kształtuje się jak 2:2:1. Poza tym wiadomo, że automat pierwszy produkuje 85% wyrobów I gatunku, drugi - 80% I gatunku, a trzeci - 90% I gatunku. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że losowo wzięty z przenośnika wyrób jest: (a) II gatunku, (b) wyprodukowany przez drugi automat, jeżeli okazał się II gatunku, (c) wyprodukowany przez pierwszy automat, jeżeli okazał się I gatunku. 11. Koparka może pracować w warunkach normalnych albo trudnych odpowiednio z prawdopodobieństwami p1 = 0, 8 i p2 = 0, 2. Prawdopodobieństwo awarii koparki w czasie t wynosi 0,05 przy pracy w warunkach normalnych i 0,25 w warunkach trudnych. (a) Jakie jest prawdopodobieństwo awarii w ciągu czasu t? (b) W czasie t koparka uległa uszkodzeniu. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pracowała w warunkach normalnych? 12. Do wykrycia skaz w metalowych elementach zastosowano pewien test. Wiadomo, że przeciętnie 5% elementów ma skazy. Ustalono doświadczalnie, że jeśli element ma skazę, to test w 90% wskazuje jej istnienie i w 90% nie wskazuje skazy, gdy jej nie ma. Jakie jest prawdopodobieństwo, że: (a) element ma skazę, jeśli wynik testu jest pozytywny, (b) element ma skazę, jeśli dwukrotne powtórzenie testu dało wynik pozytywny? 13. Rozpatrujemy rodziny z trójką dzieci. Zakładając, że wszystkie kombinacje są jednakowo prawdopodobne, obliczyć prawdopodobieństwo, że w losowo wybranej rodzinie: (a) jest przynajmniej jedna dziewczynka, (b) jest dokładnie jeden chłopiec, (c) jest co najwyżej jedna dziewczynka, (d) są dzieci obu płci Czy któreś ze zdarzeń są niezależne? 2 LISTA 2. (Zmienna losowa, jej dystrybuanta i rozkład. Funkcje zmiennej losowej.) 1. Zorganizowano następującą grę: gracz wyciąga z talii dwie karty (bez zwracania). Jeżeli są to dwa asy - gracz wygrywa 20zł; jeżeli dwie figury (król, dama, walet) - gracz wygrywa 10zł; w każdym pozostałym przypadku gracz płaci dwa złote. Znaleźć rozkład zmiennej losowej X oznaczającej wygraną gracza. 2. Spośród trzech dobrych i dwu wadliwych elementów losujemy 3 elementy. Wyznaczyć rozkład i dystrybuantę zmiennej losowej X oznaczającej liczbę wadliwych elementów. Z wykresu dustrybuanty odczytać P (X 1), P (0 < X ¬ 4). 3. Obsługa działa artyleryjskiego ma trzy pociski. Prawdopodobieństwo trafienia do celu jednym pociskiem (przy jednym wystrzale) wynosi 0,7. Strzelanie kończy się z chwilą trafienia do celu albo wyczerpania pocisków. Wyznaczyć funkcję prawdopodobieństwa liczby oddanych strzałów oraz przeciętną liczbę oddanych strzałów. 4. Na drodze ruchu pociągów są w znacznej odległości od siebie 4 semafory, z których każdy (niezależnie od pozostałych) zezwala na przejazd z prawdopodobieństwem 0,8. Niech X oznacza liczbę semaforów zezwalających na przejazd i poprzedzających pierwsze zatrzymanie lub stację docelową. Wyznaczyć funkcję prawdopodobieństwa i dystrybuantę zmiennej losowej X. Obliczyć prawdopodobieństwo, że pociąg nie zatrzyma się przed trzecim semaforem. 5. Robotnik obsługuje trzy maszyny. Długotrwałe obserwacje wykazały, że prawdopodobieństwo tego, że w ciągu godziny maszyna nie będzie wymagać jego interwencji wynosi 0,6 dla pierwszej oraz 0,7 dla drugiej i trzeciej maszyny. Przy założeniu, że maszyny pracują niezależnie od siebie, wyznaczyć funkcję prawdopodobieństwa liczby X maszyn, które w ciągu godziny nie wymagają interwencji robotnika. Znaleźć średnią liczbę maszyn, które w ciągu godziny nie wymagają interwencji robotnika. 6. W celu sprawdzenia pracy automatycznej obrabiarki pobiera się próbę 4-elementową z bieżącej produkcji. Każdy element próby jest kwalifikowany jako brak, jeżeli jego wymiary nie mieszczą się w granicach tolerancji. Jak wygląda przestrzeń zdarzeń elementarnych? Niech X będzie zmienną losową określającą liczbę braków w 4-elementowej próbie. Zdefiniować formalnie zmienną losową X. Przypuśćmy, że praca obrabiarki wymaga korekty, gdy w 4-elementowej próbie będą co najmniej dwa braki. Opisać to zdarzenie: a)przez zdarzenia elementarne, b)przez zmienną losową X. Zakładając, że wszystkie zdarzenia elementarne są jednakowo prawdopodobne, obliczyć P (X = x) dla x = 0, 1, 2, 3, 4. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia „obrabiarka wymaga korekty”. Naszkicować dystrybuantę zmiennej X i odczytać to prawdopodobieństwo z wykresu dystrybuanty. 7. Czy można dobrać stałe a, b tak, by funkcja F (x) była dystrybuantą pewnej zmiennej losowej? 1 2 + ex gdy x ¬ −1, gdy −1 ¬ x < 1, F (x) = e−1 b(10 − x2 ) gdy x > 1. a− Przyjmując: a = 12 , b = 1 10 1 ax e 2 F (x) = bx + 1 3 4 gdy x ¬ 1, gdy 1 < x ¬< 2, gdy x > 2. obliczyć: P (1 ¬ X < 2), P (0 ¬ X ¬ 1), P (−1 ¬ X < 3). 8. Zmienna losowa X ma funkcję prawdopodobieństwa xi pi −3 0, 1 −1 0, 2 3 0, 5 5 0, 2 Wyznaczyć dystrybuantę zmiennej X oraz funkcje prawdopodobieństwa i dystrybuanty zmiennych losowych: 2X + 3, x2 , x2 − 5. √ 9. Niech FX będzie dystrybuantą zmiennej X. Znaleźć dystrybuanty zmiennych X 2 , eX , X, X1 , log X (przy oczywistych założeniach o X). 3 LISTA 3. (Parametry zmiennych losowych. Zmienne losowe dwuwymiarowe.) 1. W pewnym biurze zainstalowano 10 drukarek. Każda z drukarek pracuje niezależnieśrednio przez 12 minut w ciągu jednej godziny. a) Jakie jest prawdopodobieästwo, że w losowo wybranej chwili będzie włączonych 7 drukarek? co najmniej 7 drukarek? b) Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba drukarek włączonych w danej chwili? 2. Po mieście jeździ 1000 samochod˘w. Prawdopodobieństwo wezwania pogotowia technicznego w ciągu doby przez jeden samochód równe jest p = 0, 002. Obliczyć prawdopodobieństwo wezwania pogotowia przez którykolwiek z samochodów zakładając, że wezwania są zdarzeniami niezależnymi. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba uszkodzonych samochodów? Ile miejsc należy przygotować na stacjach obsługi,by z prawdopodobieństwem 0, 95 było wolne miejsce dla uszkodzonego samochodu? 3. Liczba komputerów, które mogą być zarażone wirusem przez pewną sie† ma rozkład Poissona z parametrem λ. W każdym zarażonym komputerze wirus niezależnie uaktywnia się z prawdopodobieństwem p. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wirus uaktywni się w m komputerach? 4. Wyznaczyć wartość oczekiwaną i wariancję zmiennych losowych z poprzednich zadań. 5. Wektor losowy (X, Y ) ma następujący rozkład łączny: P (X = 0, Y = −2) = 0, 1; P (X = 0, Y = 0) = 0; P (X = 0, Y = 1) = 0, 2; P (X = 2, Y = −2) = P (X = 2, Y = 0) = 0, 2; P (X = 2, Y = 1) = 0, 3. Czy X i Y są niezależne? 6. Znaleźć gęstość prawdopodobieństwa dwuwymiarowej zmiennej losowej (X, Y ) o dystrybuancie F (x, y), gdzie: ( ( 2 2 1−e−x −e−y +e−x−y dla 0 < x, 0 < y e−(x +y ) gdy x2 + y 2 ¬ 1, b) f (x, y) = a) F (x, y) = 0 poza tym. 0 poza tym. 7. Dobrać stałą C tak, aby funkcja F (x, y) = ( C(x2 y + y) dla 0 < x < 1, 0 < y < 2 0 poza tym. była gęstością pewnego wektora losowego (X, Y ). Czy X i Y są niezależne? 8. Dobrać stałą c tak, aby funkcja f (x, y) = ( c(x + y) dla 0 ¬ x ¬ 1, 0 ¬ y ¬ x, 0 poza tym była gęstością pewnego wektora losowego (X, Y ). Obliczyć następnie P (X 2 + Y 2 ¬ 1) i współczynnik korelacji zmiennych losowych X i Y . Czy X i Y są niezależne? 9. Dwuwymiarowa zmienna losowa (X, Y ) ma rozkład jednostajny na zbiorze {(x, y) : 0 ¬ x, y ¬ 1, y x + 21 lub x − 21 ¬ y ¬ x}. a) Sprawdzić, że rozkłady brzegowe są jednostajne na przedziale [0, 1]. b) Czy zmienne losowe X i Y są niezależne? 10. Gęstość prawdopodobieństwa dwuwymiarowej zmiennej losowej (X, Y ) zadana jest wzorem 1 2 2 f (x, y) = √12π e− 2 (x +y ) . a) Obliczyć P (X > 1). b) Obliczyć P (X 2 + Y 2 ¬ 1). 4 LISTA 4. (Twierdzenia graniczne.) 1. Z partii towaru o wadliwości 3% pobrano próbę 500-elementową. Obliczyć prawdopodobieństwo, ľe liczba elementów wadliwych w próbie nie przekroczy 4%. 2. Samolot zabiera 80 pasaľerów. Przyjmując, ľe waga pasażera jest zmienną losową o rozkładzie N(80,10) obliczyć prawdopodobieństwo, że łączna waga pasażerów przekroczy 9000kg. 3. Prawdopodobieństwo spostrzeżenia sputnika z ziemi z określonego punktu obserwacyjnego jest równe 1 przy każdym locie nad punktem obserwacyjnym. Znaleźć liczbę lotów, jaką powinien wykonać p = 10 sputnik, aby z prawdopodobieństwem nie mniejszym niż 0,9 liczba Xn spostrzeżeń sputnika była 10. 4. Komputer dodaje 1200 liczb rzeczywistych i każdą zaokrągla do najbliższej liczby całkowitej. Błędy zaokrągleń są niezależne i mają rozkład jednostajny na [− 21 , 21 ]. Obliczyć prawdopodobieństwo, że błąd w obliczeniu sumy przekroczy 10. 5. Czas pracy lampy elektronowej ma rozkład wykładniczy o średniej m = 900h. Zgromadzono zapas 100 lamp. Obliczyć prawdopodobieństwo, że wystarczy ich na 100000 godzin pracy, jeżeli każdą lampę włączamy natychmiast po wygaśnięciu poprzedniej. Ile lamp trzeba mieć w zapasie, by z prawdopodobieństwem > 0, 99 wystarczyło ich na 99000 godzin pracy urządzenia. 6. Zmienne losowe X1 , X2 , . . . , X100 są niezależne o rozkładzie Poissona z parametrem λ. Obliczyć P przybliżoną wartość wyrażenia P ( 100 k=1 Xk > 190) 7. Udźwig żurawia wynosi 20t. Jakie jest prawdopodobieństwo, że przy podnoszeniu 400 elementów ważących średnio 51 kg z wariancją 6,4 kg2 udźwig zostanie przekroczony? 5