Statystyka opisowa Excel
Transkrypt
Statystyka opisowa Excel
Statystyka opisowa Excel nazwa maksimum mediana minimum odch. stand. skoryg. odch. stand. zwykłe średnia arytmetyczna wariancja skorygowana wariancja zwykła współczynnik "a" prostej regresji współczynnik korelacji funkcja w Excelu MAX MEDIANA MIN * ODCH.STANDARDOWE ** ODCH.STANDARD.POPUL ŚREDNIA * WARIANCJA ** WARIANCJA.POPUL NACHYLENIE WSP.KORELACJI *dla małej próby, ** dla dużej próby 1) W dowolnej kolumnie wpisz 10 danych przedstawiających temperaturę mierzoną każdego 1szego dnia miesiąca w południe od stycznia do grudnia (°C): 1, 4, 10, 8, 15, 17, 19, 15 , 12, 10, 6, 4. 2) Oblicz podstawowe charakterystyki dla powyższej próby tj. średnią, wariancję, odch.standardowe, maksimum, minimum, medianę używając funkcji podanych w tabeli. 3) Dane z pliku StatystOpis.xlsx przedstawiające wskaźnik PH przekopiuj do Arkusza 2 swojego dokumentu i oblicz podstawowe charakterystyki. 4) Korzystając z Dane/Analiza danych/Statystyka opisowa oblicz podstawowe charakterystyki („Zakres wejściowy” to blok danych, „Zakres wyjściowy” – dowolna komórka poza danymi np. E5, zahacz „Statystyki podsumowujące”). Opcję tę można uaktywnid wybierając Opcje i potem Analysis Tool Pack. 5) Korzystając z Dane/Analiza danych/Histogram narysuj histogram oraz sporządź szereg programu Excel/ Dodatki rozdzielczy („Zakres komórek” to blok danych, pole „Zakres zbioru” pozostaw puste, „Zakres wyjściowy” – dowolna wolna komórka, uaktywnienie „Wykres wyjściowy” umożliwia narysowanie histogramu). 6) Korzystając z dowolnych danych meteorologicznych lub klimatycznych stwórz dużą próbę i oblicz dla niej charakterystyki oraz sporządź szereg rozdzielczy. Przykładowe strony: http://www.worldweather.org http://www.traxelektronik.pl/pogoda/miasta Analiza korelacji i regresji 1. W dowolnej kolumnie wpisz 10 danych przedstawiających temperaturę mierzoną każdego 1-szego dnia miesiąca w południe od stycznia do grudnia (°C): 1, 4, 10, 8, 15, 17, 19, 15 , 12, 10, 6, 4. 2. W sąsiedniej kolumnie wpisz 10 wyników pomiaru ciśnienia (mmHg): 738, 741, 735, 732, 729, 732, 723, 725, 734, 739, 740, 743. 3. Wyznacz współczynnik korelacji r w powyższej próbie przedstawiający zależnośd ciśnienia od temperatury używając funkcji WSP.KORELACJI. Powinieneś otrzymad r=-0,84. Następnie użyj także Dane/Analiza danych/Korelacja. 4. Sporządź punktowy wykres rozrzutu dla powyższych danych. 5. Wyznacz współczynniki prostej regresji : a przy pomocy funkcji NACHYLENIE, b ze wzoru . Zapisz równanie prostej regresji. 6. Ustaw mysz na dowolnym punkcie wykresu punktowego , rozwio prawym klawiszem menu podręczne i wybierz Dodaj linię trendu. Wybierz typ liniowy z wyświetleniem równania na wykresie. Sprawdź, czy otrzymałeś takie same współczynniki prostej regresji jak w punkcie 6. 7. Dla danych z Arkusza2 pliku StatystOpis.xlsx oblicz podstawowe charakterystyki oraz współczynnik korelacji przedstawiający zależnośd ceny 1m2 od powierzchni mieszkania. 8. Narysuj prostą regresji. Wyświetl jej równanie oraz wartośd (współczynnika determinacji). 2 Spróbuj dobrad lepsze dopasowanie opierając się na R według zasady: dopasowanie jest tym lepsze, im większy (bliższy 1) jest R2. Każdą z zaproponowanych linii trendu narysuj w innym kolorze. UWAGA! Na następne zajęcia proszę przygotowad własne zdjęcie (najlepiej legitymacyjne lub zbliżone) w formacie .jpg.