Rachunek prawdopodobieństwa
Transkrypt
Rachunek prawdopodobieństwa
Rachunek prawdopodobieństwa Ćwiczenia 6 Definicja 1. Niech będzie dana przestrzeń probabilistyczna (Ω, F, P ). Dystrybuantą zmiennej losowej X : Ω → R Nazywany funkcję FX : R → R, określoną zależnością FX (t) = P (X ¬ t). Twierdzenie 1. Dystrybuanta FX zmiennej losowej X ma następujące własności: a) FX jest nie malejąca b) lim FX (t) = 1 t→∞ c) lim FX (t) = 0 t→−∞ d) FX jest prawostronnie ciągła Oznaczenie 1. F (t+ ) = lims→t+ F (s), F (t− ) = lims→t− F (s). Zadanie 1. Niech będzie dana zmienna losowa o własnościach: P (X = 0) = 32 oraz P (X = 1) = 31 . Proszę wyznaczyć wzór orz narysować dystrybuantę FX tej zmiennej losowej. Ile wynosi: a) FX (−1) b) FX (0) c) FX (0.5) d) FX (1) e) FX (2) Zadanie 2. Proszę wyznaczyć dystrybuantę zmiennej losowej o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ > 0. Zadanie 3. Znaleźć gęstość zmiennej losowej o dystrybuancie FX (t) = 0 gdy t < 0 t gdy 0 ¬ t < 1 1 gdy 1 ¬ t Uwaga 1. Mamy następujące zależności: a) P (X = t) = FX (t) − FX (t− ) b) P (X ∈ (a, b]) = FX (b) − FX (a) 1 2 c) P (X ∈ (a, b)) = FX (b− ) − FX (a) d) P (X ∈ [a, b]) = FX (b) − FX (a− ) e) P (X ∈ [a, b)) = FX (b− ) − FX (a− ) Zadanie 4. Niech X będzie zmienną losową opisującą pojedynczy rzut kostką. Wyznaczyć dystrybuantę X oraz P (X ∈ (3, 5)), P (X ∈ [3, 5)), P (X ∈ (3, 5]), P (X ∈ [3, 5]). Zadanie 5. Wiemy, że zmienna losowa X ma rozkład wykładniczy o parametrze λ > 0 oraz, że P (X < 2) = 34 . Wyznaczyć parametr λ. Zadanie 6. Dla jakich parametrów a, b funkcja ax 0.5e gdy x ¬ 1 bx + 0.75 gdy 1 < x ¬ 2 F (x) = 1 gdy 2 < x jest dystrybuantą pewnej zmiennej losowej X? Przyjmując parametry a = 0.5 oraz b = 0.1 obliczyć: a) P (1 ¬ X < 2) b) P (0 ¬ X ¬ 1) c) P (0.5 ¬ X ¬ 1.5) d) P (−1 ¬ X < 3) Zadanie 7. Wyznaczyć stałe tak by funkcja F (x) = 0 b(1 − 1 c x) gdy x ¬ −1 gdy −1 < x ¬ a gdy 1 < a była dystrybuantą zmiennej losowej X: a) typu ciągłego b) typu skokowego Zadanie 8. Proszę pokazać, że rozkłady: geometryczny oraz wykładniczy mają następującą własność braku pamięci (zwana także własnością Markowa): jeżeli X jest zmienną losową o danym rozkładzie to P (X > t + s|X > t) = P (X > s) gdzie w przypadku rozkładu ciągłego t, s ∈ R+ a dyskretnego t, s ∈ N ∪ {0}. Zadanie 9. Obliczyć P (|X − 1| < 2) gdy X ma rozkład wykładniczy z parametrem 1. Zadanie 10. Zmienna losowa X ma rozkład jednostajny na zbiorze [−1, 0] ∪ [2, 4]. Wyznaczyć gęstość i policzyć P (|X − 23 | < 2).