Statystyka matematyczna

Kod przedmiotu:
Pozycja planu:
PLPILA02-IEEKO-L-5s17-2012IWBIAS
D17
INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
A. Podstawowe dane
1
Nazwa przedmiotu
Statystyka matematyczna
2
Kierunek studiów
Ekonomia
3
Poziom studiów
I stopnia (lic.)
4
Forma studiów
Studia stacjonarne
5
Profil studiów
ogólnoakademicki
6
Rok studiów
trzeci
7
Specjalność
Informatyka w Biznesie i Administracji
8
Jednostka prowadząca kierunek studiów
Instytut Ekonomiczny
Zakład Informatyki w Biznesie i Administracji
9
Liczba punktów ECTS
3
10
Imię i nazwisko nauczyciela (li),
stopień lub tytuł naukowy,
adres e-mail
dr Tadeusz Różański – wykład
[email protected]
11
Język wykładowy
polski
12
Przedmioty wprowadzające
Matematyka, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka opisowa
13
Wymagania wstępne
Podstawowe elementy rachunku różniczkowego, podstawowe pojęcia
statystyki, znajomość najważniejszych rozkładów w szczególności rozkładu
normalnego
14
Cele przedmiotu:
C1
Przekazanie podstawowej wiedzy o metodach i zadaniach statystyki matematycznej oraz o jej zastosowaniach w
gospodarce, demografii, naukach przyrodniczych
C2
Rozwinięcie umiejętności posługiwania się metodami statystyki matematycznej oraz wykorzystania otrzymanych wyników
C3
Uświadomienia ograniczenia stosowalności metod statystycznych przy wnioskowaniu statystycznym
B. Semestralny/tygodniowy rozkład zajęć według planu studiów
Semestr
V
Wykłady
(W)
15
Ćwiczenia
audytoryjne
(Ć)
-
Ćwiczenia
laboratoryjne
(L)
Ćwiczenia
projektowe
(P/S)
-
Seminaria
(S)
-
Zajęcia
terenowe
(T)
-
90
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA (wg KRK)
Odniesienie przedmiotowych efektów
kształcenia do
Po zakończeniu przedmiotu i potwierdzeniu osiągnięcia efektów
kształcenia student:
Efekt
efektów kształcenia dla
celów
EP1
EP2
Ma podstawową wiedzę o rozkładach zmiennych losowych, sposobów
pobierania próby, konstruowaniu przedziałów ufności dla
podstawowych elementów rozkładów , stawianiu i weryfikacji hipotez
statystycznych
Analizuje w sposób krytyczny otrzymane wyniki, zdaje sobie sprawę z
trudności związanych z pobieraniem próby reprezentatywnej
EP3
Jest zdolny do samodzielnego poszerzania wiedzy z zakresu metod
statystycznych w zakresie wnioskowania statystycznego
kierunku
obszaru
K_W23
S1A_W06
K_U28
S1A_U04
S1A_U07
K_K16
S1A_K05
C1
C2
C2
C3
C3
3. TREŚCI PROGRAMOWE ODNIESIONE DO EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Treści programowe
T
T1W
T2W
T3W
T4W
T5W
T6W
T7W
T8W
Forma: wykład
Przedmiot statystyki matematycznej, podstawowe pojęcia, różnice między statystyką
matematyczną a statystyką opisową
Podstawowe informacje o najważniejszych rozkładach zmiennych losowych takich
jak rozkład normalny, rozkład dwumianowy, rozkład dwupunktowy, i inne
Podstawowe schematy losowania próby
Przedział ufności dla średniej
Przedział ufności dla wariancji i odchylenia standardowego
Przedział ufności dla wskaźnika struktury. Problem wielkości próby
Informacja o weryfikacji hipotez statystycznych w analizie korelacji i szeregów
czasowych
Wykorzystanie analizy regresji do prognozowania
liczba
godzin
EP
2
EP1
2
EP1
2
2
2
2
EP1, EP2
EP1, EP2
EP1,EP2
EP2,EP3
EP2, EP3
2
1
EP2, EP3
LITERATURA
Literatura
podstawowa
M. SOBCZYK: Statystyka matematyczna, Wydawnictwo C.H.BECK, Warszawa 2010
Literatura
uzupełniająca
M. SOBCZYK: Statystyka – nowe wydanie, PWN Warszawa 2007
J. GREŃ: Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN Warszawa 1987
METODY DYDAKTYCZNE
Forma kształcenia
wykład
ćwiczenia laboratoryjne
Metody dydaktyczne
Wykład konwencjonalny
91
METODY WERYFIKACJI PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Forma oceny
Przedmiotowy
efekt kształcenia
E
P
E
U
T
K
S
W
S
U
P
R
O
D
EP1
x
x
x
EP2
x
x
x
EP3
x
x
x
S
E
PS
KI
EP – egzamin pisemny
EU – egzamin ustny
T – test
K – kolokwium
P – prezentacja
D – dyskusja
KI – konsultacje indywidualne
SW – sprawdzian wiedzy
R – raport/referat
SE – seminarium
SU – sprawdzenie umiejętności praktycznych
O – obserwacja w czasie zajęć
PS – prace samokształceniowe studentów
KRYTERIA OCENY OSIĄGNIĘCIA PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt
kształcenia
EP1
EP2
EP3
Kryteria oceny
2
3 - 3,5
4 – 4,5
5
Student nie potrafi
przedstawić
podstawowych zadań
statystyki matematycznej
w procesie wnioskowania
statystycznego
Student jest w stanie
objaśnić podstawowe
zadania statystyki
matematycznej w procesach
wnioskowania
statystycznego
Student potrafi objaśnić
zasadnicze zadania i
metody statystyki
matematycznej, zdaje
sobie sprawę z
trudności związanymi z
pobieraniem próby
reprezentatywnej
Student wyczerpująco potrafi
przedstawić zadania i metody
statystyki matematycznej
potrafi ustalić optymalną
wielkość próby w zależności
od sposobu jej pobierania
Student nie potrafi
stosować podstawowych
metod stosowanych w
statystyce matematycznej
Student jest w stanie
wykonać podstawowe
obliczenia w zależności od
wielkości próby
Student zdaje sobie
sprawę , że zastosowane
metody zależą od
sposobu losowania
próby, potrafi korzystać
z odpowiednich tablic
statystycznych
Student nie jest zdolny do
stosowania metod
statystycznych
Student jest zdolny do
samodzielnego
funkcjonowania w zakresie
wnioskowania
statystycznego
Student swobodnie
stosuje metody
statystyki
matematycznej i zdaje
sobie sprawę z
ograniczeń ich
stosowalności
Student bez trudu rozpoznaje
sytuację i w zależności od nie
stosuje odpowiednie metody.
Potrafi ocenić błędy
otrzymanych rezultatów i
zdaje sobie sprawę z
ograniczeń stosowanych
metod.
Student jest zdolny do
samodzielnego studiowania
literatury i przeprowadzenia
wnioskowania statystycznego
na podstawie samodzielnie
zebranego materiału
statystycznego
92
SPOSOBY OCENIANIA I WARUNKI ZALICZENIA W POSZCZEGÓLNYCH FORMACH KSZTAŁCENIA
Wykład – pytania kontrolne, aktywność
Ćwiczenia laboratoryjne –.brak ćwiczeń
OCENA KOŃCOWA PRZEDMIOTU
Składowa oceny końcowej:
Procentowy udział składowej w ocenie końcowej:
Zaliczenie z wykładu
100%
RAZEM
100 %
NAKŁAD PRACY STUDENTA – BILANS GODZIN I PUNKTÓW ECTS
Aktywność studenta
Lp.
Obciążenie studenta
Liczba godzin
1
Udział w zajęciach dydaktycznych
15
2
Przygotowanie do zajęć (studiowanie literatury):

Wykład:

Ćwiczenia laboratoryjne:

Przygotowanie do egzaminu

Samodzielne rozwiązywanie zadań

Udział w konsultacjach
5
20
35
15
7
Łączny nakład pracy studenta
90
8
Punkty ECTS za przedmiot
9
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym
10
Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli
akademickich
3
ECTS
60
2 ETCS
30
1 ETCS
ZATWIERDZENIE SYLABUSA:
Stanowisko
Tytuł/stopień naukowy, imię nazwisko
Opracował
Sprawdził pod względem
formalnym
Zatwierdził
Podpis
dr Tadeusz Różański
Kierownik Zakładu Informatyki w Biznesie i Administracji
dr Paweł Błaszczyk
Dyrektor Instytutu Ekonomicznego
doc. dr inż. Jan Polcyn
93