Karta przedmiotu

Transkrypt

Karta przedmiotu

Komputerowe wspomaganie projektowania przestrzeni
K a rt a pr zedmiotu
Wydział: Wydział Finansów
Kierunek: Gospodarka przestrzenna
I. In for macje podstawowe
Nazwa przedmiotu
Nazwa przedmiotu w j. ang.
Język prowadzenia przedmiotu
Kod/Specjalność
polski
WF-ST1-GI--12/13Z-KOMP
Profil przedmiotu
Ogólnoakademicki
Kategoria przedmiotu
kierunkowe lub ogólne
Typ studiów
1. (studia inżynierskie)
Liczba semestrów/semestr
1/2
Liczba godzin
Liczba punktów ECTS
Krajowe Ramy Kwalifikacji
stacjonarne:
Zajęcia projektowe: 45
niestacjonarne:
Zajęcia projektowe: 24
stacjonarne:
3
niestacjonarne:
5
strona 1 z 8
II. Wy magania wstępne
Lp. Opis
1
Znajomość systemu operacyjnego Windows 9x, NT, XP lub nowszego, podstawowych zagadnień dotyczących plików oraz
pakietu biurowego Microsoft Office. Umiejętność praktycznego wykorzystania zasobów sieci Internet.
III. Cele pr zedm iotu
Kod
Opis
C1
Zapoznanie się z oprogramowaniem komputerowym, wraz z możliwościami wykorzystania urządzeń peryferyjnych tj. ploter
wielkoformatowy oraz drukarka formatu A4 i A3, zezwalającym na tworzenie obrazów na bazie nieregularnie rozłożonych
punktów XYZ. Student po odbytym kursie będzie posiadał wiedzę, dzięki której możliwa stanie się analityczna ocena
zachodzących zjawisk w terenie. Poznanie metod importu danych z różnych systemów elektronicznych (bazy danych, pliki
excelowe, tekstowe, pdf, XML, rozdzielane itp.), ich weryfikacji oraz przekształcania dla potrzeb dalszej analizy oraz
obrazowania.
C2
Nabycie umiejętności analitycznej oceny zachodzących zjawisk w terenie oraz wizualizacji danych stanowiących
odwzorowanie terenu (m.in. w formie map izolinii). Potrafi także importować dane z różnych systemów elektronicznych,
weryfikuje je oraz przekształcania dla potrzeb dalszej analizy oraz obrazowania.
C3
Dzięki złożonym i zdywersyfikowanym pracom w grupach podczas zajęć laboratoryjnych Student pozna zasady
funkcjonowania zespołów badawczych oraz doświadczy trudu konkurowania.
IV. Realiz ow ane e fe kty kształcen ia
Kod
Kat. Opis
KEK
E1
W
Ma teoretyczną i praktyczną wiedzę na temat metod analiz zjawisk w układach
przestrzennych, w tym z wykorzystaniem narzędzi informatycznych (w zakresie
tworzenia i analizy komputerowych obrazów przestrzeni). Legitymuje się także
podstawową wiedzą w zakresie technik i technologii wizualizacji przestrzeni, a
także graficznej i kartograficznej prezentacji przestrzeni oraz zachodzących w niej
zjawisk. Zna zasady dotyczące zapisu i odczytu rysunków planistycznych i
geodezyjnych oraz ich sporządzania.
WF-ST1-GI-W32-12/13Z
E2
U
Stosuje podstawowe techniki i narzędzia badawcze w zakresie dziedzin nauki i
dyscyplin naukowych właściwych dla kierunku studiów Gospodarka Przestrzenna,
w tym formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich z uwzględnieniem
aspektów systemowych i pozatechnicznych; w szczególności potrafi zastosować
podstawową wiedzę w zakresie technik i technologii wizualizacji przestrzeni, a
także graficznej i kartograficznej prezentacji przestrzeni oraz zachodzących w niej
zjawisk. Ma umiejętność tworzenia i analizy komputerowych obrazów przestrzeni.
WF-ST1-GI-U13-12/13Z
E3
K
Potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role w
szczególności jest przygotowany do pracy w zespołach sporządzających
opracowania, analizy i dokumenty planistyczne na każdym poziomie administracji
samorządowej.
WF-ST1-GI-K03-12/13Z
strona 2 z 8
V. Tr eści Kształcenia
Zajęcia projektowe
Kod
Opis
D (45) Z (24)
R1
Ogólna charakterystyka oprogramowania, cykl pracy z programem. Opis wykorzystywanego w
laboratorium sprzętu komputerowego oraz urządzeń peryferyjnych (ploter, drukarka).
3
2
R2
Opcje menu programu, opis paska narzędziowego, paska stanu.Ponadto omówiony będzie interfejs
użytkownika, a także manager obiektów.
6
2
R3
Projekt polegający na wykorzystaniu poznanych na wcześniejszych spotkaniach elementów
oprogramowania w praktyce (studium przypadku). Praca indywidualna oraz praca w grupach.
4
3
R4
Praca z arkuszem danych (min. grupy danych, filtracja danych, konwersja układów współrzędnych).
5
3
R5
Projekt, jakiego głównym celem będzie zastosowanie poznanych treści programowych przy użyciu
fachowego oprogramowania, a także sprzętu peryferyjnego.
4
3
R6
Gridding oraz procedura griddingu.
7
4
R7
Metody griddingu. Znaczenie poszczególnych metod oraz cechy charakterystyczne poszczególnych
metod.
6
2
R8
Wykorzystanie poznanych technik oraz narzędzi badawczych podczas ćwiczenia praktycznego. Graficzna
oraz kartograficzna prezentacja zróżnicowanej przestrzeni.
5
2
R9
Operacje w siatkach wartości. Tworzenie map. Zastosowanie praktyczne poznanych metod działania i
operacji niezbędnych przy tworzeniu map oraz ich siatek wartości.
5
3
VI. Metody prowadze nia zaj ę ć
Kod
Opis
N3
Prezentacja
N4
Dyskusja
N5
Praca w grupach
N7
Analiza przypadku
N13
Ćwiczenia laboratoryjne
VII. Sposoby oceny
Ocena formująca
Kod
F3
Opis
Odpowiedź ustna
strona 3 z 8
F4
Prezentacja
F5
Projekt zespołowy
F6
Projekt indywidualny
F8
Aktywność na zajęciach
F9
Ćwiczenie praktyczne
F10
Sprawozdanie z ćwiczeń laboratoryjnych
Ocena podsumowujące
Kod
P4
Opis
Średnia ważona ocen cząstkowych
VIII. Kryt er ia oceny
Efekt kształcenia
E1 waga: 33%
Nie osiągnął założonego efektu (ocena 2.0)
Student nie posiada wiedzy wymaganej na ocenę dostateczną.
Osiągnął w stopniu dostatecznym (ocena 3.0)
Student posiada ogólną wiedzę niezbędną do reprezentowania danych w trzech
wymiarach.
Osiągnął w stopniu dobrym (ocena 4.0)
Zna całość tematyki w zakresie obsługi programu oraz tworzenia map
wektorowych, konturowych i powierzchniowych. Potrafi przygotować dane
analityczne. Posiada wiedzę wymaganą do osiągnięcia założonego efektu na
ocenę 3.0.
Osiągnął w stopniu bardzo dobrym (ocena 5.0) Zna bardzo dobrze całość tematyki omawianej na zajęciach laboratoryjnych.
Posiada wiedzę wymaganą do osiągnięcia założonego efektu na ocenę 3.0 i 4.0.
Osiągnął w stopniu celującym (ocena 5.5)
Efekt kształcenia
Perfekcyjnie i ze zrozumieniem związku przyczynowo-skutkowego opanował
treści prezentowane na zajęciach laboratoryjnych, potrafi je uzupełnić wiedzą
nabytą samodzielnie. Umie wskazać możliwości wykorzystania poznanych
narzędzi i metod w analizie i obrazowaniu danych. Posiada wiedzę wymaganą do
osiągnięcia założonego efektu na ocenę 3.0, 4.0, i 5.0.
E2 waga: 50%
Student nie posiada umiejętności wymaganych na ocenę dostateczną.
Potrafi zastosować podstawową wiedzę w zakresie technik wizualizacji
przestrzeni, oraz wykazuje ogólną orientację umożliwiającą interpretację wyników
prowadzonych prac.
Potrafi w stopniu podstawowym tworzyć mapy powierzchniowe, wektorowe,
rastrowe, reliefowe oraz punktowe. Umie wykorzystać podstawowe narzędzia do
przygotowania danych wejściowych do obrazowania. Posiada umiejętności
wymagane do osiągnięcia założonego efektu na ocenę 3.0.
strona 4 z 8
Osiągnął w stopniu bardzo dobrym (ocena 5.0) Bardzo dobrze interpretuje zjawiska zachodzące w przestrzeni wykorzystując
także mapy wielowarstwowe. Umie przygotować dane na podstawie różnych
formatów źródłowych. Posiada umiejętności wymagane do osiągnięcia
założonego efektu na ocenę 3.0 oraz 4.0.
Efekt kształcenia
Potrafi samodzielnie przeprowadzić proces automatycznego importu danych,
griddingu, oraz wizualizacji danych w postaci różnego rodzaju map wraz z ich
edycją. Poznał również pozostałe popularne na świecie sposoby prezentowania
oraz interpretacji danych XYZ. Posiada umiejętności wymagane do osiągnięcia
założonego efektu na ocenę 3.0, 4.0, i 5.0.
E3 waga: 17%
Nie odczuwa potrzeby współpracy ze specjalistami z różnych dziedzin.
W niewielkim stopniu jest zdolny do pracy w zespołach sporządzających
opracowania, analizy i dokumenty planistyczne na każdym poziomie administracji
samorządowej.
Student podjął współpracę w zespołach ćwiczeniowych podczas zajęć
laboratoryjnych. Posiada umiejętności i kompetencje społeczne wymagane do
osiągnięcia założonego efektu na ocenę 3.0.
Osiągnął w stopniu bardzo dobrym (ocena 5.0) Z zaangażowaniem współpracował z kolegami z zespołu ćwiczeniowego
(przyjmuje różne role w zespole) oraz posiada umiejętności i kompetencje
społeczne wymagane do osiągnięcia założonego efektu na ocenę 3.0 oraz 4.0.
Potrafi być liderem zespołu, przez niego akceptowanym. Spełnia kryteria
niezbędne do osiągnięcia ocen: 3.0; 4.0 oraz 5.0.
Uzyskanie przez Studenta pozytywnej oceny końcowej z przedmiotu możliwe jest w przypadku zrealizowania wszystkich efektów
kształcenia w stopniu co najmniej dostatecznym. Ocena końcowa z przedmiotu wyliczana jest według następującej formuły:
33% * ocena z realizacji efektu E1 + 50% * ocena z realizacji efektu E2 + 17% * ocena z realizacji efektu E3
strona 5 z 8
IX. Obciążenie pracą studenta
Liczba godzin
Rodzaj aktywności
stacjonarne niestacjonarne
Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim wynikające z planu studiów
45
24
Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim w ramach konsultacji (np. prezentacji,
projektów)
5
15
Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim w ramach zaliczeń i egzaminów
0
0
Przygotowanie do zajęć (studiowanie literatury, odrabianie prac domowych itp.)
10
34
Zbieranie informacji, opracowanie wyników
5
22
Przygotowanie raportu, projektu, referatu, prezentacji, dyskusji
5
20
Przygotowanie do kolokwium, zaliczenia, egzaminu
5
10
Suma godzin
75
125
Liczba punktów ECTS
3
5
strona 6 z 8
X. Macierz r ealizacji prze dmiotu
Efekt
kształcenia
E1
Odniesienie do efektów kierunkowych
Cele
przedmiotu
C1
Treści kształcenia
Narzędzia
dydaktyczne
R2 R1 R6
N3 N4 N5
F5 F6
R7 R9
N13
F8 F9
F10
E2
Sposoby oceny
P4
C2
R2 R1 R3
N3 N4 N5
F3 F4
R4 R5 R6
N7 N13
F5 F6
R7 R8 R9
F8 F9
F10
P4
E3
C3
R3 R5 R8
N3 N4 N5
F3 F4
N7 N13
F5 F6
F8 F9
P4
strona 7 z 8
XI. Lit er atur a
Literatura podstawowa
Lp. Opis pozycji
1
David G. Coderre. Fraud Analysis Techniques Using ACL, Wiley, Hoboken,New Jersey 2009.
2
Zbigniew Galon, Surfer 10, Podręcznik użytkownika, Kraków 2011, ISBN 978-83-920531-8-7
Literatura uzupełniająca
Lp. Opis pozycji
1
Podręcznik użytkownika ACL, Wersja 9.3, 1550 Alberni Street, Vancouver, BC, Canada V6G 1A5, Wrzesień 2012.
XII. I nf or macja o nauczycielach
Osoba odpowiedzialna za Kartę Przedmiotu
Hołuj Artur, dr (Katedra Gospodarki Regionalnej)
Osoby prowadzące przedmiot
Lp. Nauczyciel
1
Hołuj Artur, dr (Katedra Gospodarki Regionalnej)
XIII. I nfor macje dodatkowe
Przedmiot pozwoli także na wykorzystanie kreatywności i wiedzy zdobytej w życiu codziennym Studenta. Analiza przestrzenna
faktografii poznanej z autopsji daje wyrazisty obraz m.in. deformacji, dysharmonii czy samowoli. Pozwala także na podkreślenie i
ekspozycję atutów konkretnego kwartału, obszaru, czy taż regionu.
Status karty: ZAAKCEPTOWANO przez: Luchter Bogusław, dr hab. (data akceptacji: 17.12.2012)
strona 8 z 8

Karta przedmiotu

Transkrypt

Podobne dokumenty