Przykłady
Transkrypt
Przykłady
Przyklad 1.1 Rzucamy dwa razy moneta̧. Przestrzeń zdarzeń elementarnych to Ω1 = {OO, RO, OR, RR}. Rozklad prawdopodobieństwa jest nastȩpuja̧cy: ω P ({ω}) OO RO OR RR 1/4 1/4 1/4 1/4 Przestrzeń Ω1 jest przestrzenia̧ klasyczna̧ - każde zdarzenie ω jest jednakowo prawdopodobne. Rozważmy zdarzenie A - ”wypadl dokladnie jeden orzel” . Wówczas P (A) = P ({OR, RO}) = 1/4 + 1/4 = 2 = 1/2. 4 Przyklad 1.2 Rzucamy jednocześnie dwiema identycznymi monetami. Przestrzeń zdarzeń elementarnych to Ω2 = {OO, RO, RR} (nie potrafimy odróżnić ukladu RO od OR). Rozklad prawdopodobieństwa jest nastȩpuja̧cy: ω P ({ω}) OO RO RR 1/4 1/2 1/4 Przestrzeń Ω2 NIE jest przestrzenia̧ klasyczna̧ - zdarzenia ω nie sa̧ jednakowo prawdopodobne: 2P ({OO}) = P ({RO}) = 2P ({RR}). Dla zdarzenia A - ”wypadl dokladnie jeden orzel” mamy P (A) = P ({RO}) = 1/2. Wniosek: W obu modelach prawdopodobieństwo wyrzucenia dokladnie jednego orla jest IDENTYCZNE i nie zależy od tego w jaki sposób rzucamy monetami - czy dwoma jednocześnie, czy dwoma po kolei (jedna̧ dwa razy). ANALOG: rozmieszczanie dwóch kul w dwóch szufladach. Przyklad 2.1: Dwie identyczne kule rozmieszczamy po kolei (lub: dwie kule rozróżnialne rozmieszczamy jednocześnie) w dwóch ponumerowanych szufladach. Przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω1 = {(a1 , a2 ), ai ∈ {1, 2}, i = 1, 2} = {(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)} (ai - numer szuflady, do której trafila i-ta kula). Wówczas Ω1 jest przestrzenia̧ klasyczna̧: ω P ({ω}) (1,1) (1,2) (2,1) (2,2) 1/4 1/4 1/4 1/4 Dla zdarzenia B - ”kule trafia̧ do różnych szuflad” prawdopodobieństwo wynosi P (B) = P ({(1, 2), (2, 1)}) = 1/4 + 1/4 = 2 = 1/2. 4 Przyklad 2.2: Dwie identyczne kule rozmieszczamy jednocześnie w dwóch ponumerowanych szufladach. Przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω2 = {{a1 , a2 }, ai ∈ {1, 2}, i = 1, 2} = {{1, 1}, {1, 2}, {2, 2}} (ai - numer szuflady, do której trafila i-ta kula). Wówczas Ω2 NIE jest przestrzenia̧ klasyczna̧: ω P ({ω}) {1,1} 1/4 {1,2} 1/2 {2,2} 1/4 Zdarzenia ω nie sa̧ jednakowo prawdopodobne: 2P ({1, 1}) = P ({1, 2}) = 2P ({2, 2}). Dla zdarzenia B - ”kule trafia̧ do różnych szuflad” prawdopodobieństwo wynosi P (B) = P ({{1, 2}}) = 1/2 i jest takie samo jak w modelu 2.1. Inaczej: Ω2 = {(b1 , b2 ) : bi ∈ {0, 1, 2}; i = 1, 2; b1 + b2 = 2} = {(2, 0), (1, 1), (0, 2)} (bi - ilość kul w i-tej szufladzie). ω P ({ω}) (2,0) (1,1) (0,2) 1/4 1/2 1/4 Zdarzenia ω nie sa̧ jednakowo prawdopodobne: 2P ((2, 0)) = P ((1, 1)) = 2P ((0, 2)). Dla zdarzenia B - ”kule trafia̧ do różnych szuflad” prawdopodobieństwo wynosi P (B) = P ({(1, 1)} = 1/2 i jest takie samo jak w modelu 2.1.